搜索者意图：成功进行内容开发的秘密要素

Google的目标是满足搜索者的意图。 当用户单击自然搜索结果后找到所需的内容时，即表示成功。

听起来很容易，但是当有多个结果可以满足给定查询的主要意图时，事情就会变得复杂。

什么是“给定查询的主要意图”？ 让我们看一下搜索短语“迈阿密的房地产”，以帮助回答这个问题。

主要意图

搜寻“迈阿密房地产”一词的人可能正在寻找购买或出售房地产的方法。 这是搜索短语的主要目的。 我们可以搜索几乎所有在美国访问多重列表服务（MLS）并使用该短语找到结果的网站。

算法使用数学和数学（在此情况下）并依赖概率。 当Google确定哪个结果排名最高时，他们正在寻求最大程度地提高搜索者的满意度。 当许多索引站点满足主要意图时，该算法需要查看次要意图，以查看搜索者可能正在寻找的其他信息。

次要意图会增加网站达到其意图的可能性。 这是一个非常简单的示例：

• 假设90％的搜索者正在寻找购买或出售房地产的机会。
• 假设10％的搜索者正在寻找迈阿密的房地产市场信息。

大多数（如果不是全部）站点将满足90％的意图，但是只有那些在列表顶部具有市场自身信息（迈阿密）的信息的站点才能满足100％的用户意图。

在没有这样的网站的情况下，Google必须提供满足不同意图的列表，因为任何给定的搜索者都可能会点击符合错误意图的结果，并且会感到失望。

当这是Google唯一的选择或出于多样性的考虑时，就会发生这种情况，但是当单个资源满足多种意图并因此增加它们满足用户的可能性时，该网站就更有可能排名。

有些补充数据不符合最初的意图，但确实符合补充需求。 当搜索者实现了他们的主要意图（找到感兴趣的属性，阅读市场研究等）后，很可能会下一步。

例如，在迈阿密寻找房地产时，顺理成章的是想知道该地区有什么学校，犯罪率，财产价值等等。 一旦找到一个提供信息的网站，并且根据历史记录，Google就会知道接下来可能会搜索什么查询。

如果您的网站包含下一个请求的信息，则您的网站很可能会满足搜索者的意图。

你要当算命先生

这使您，我和其他所有人都难以确定“用户意图”的含义。

如果您喜欢使用固定数字，这会特别烦人。 您如何在满足用户意图等方面打上硬数字？ 借助复杂的机器学习算法，庞大的数据中心以及对Google算法的先睹为快，这是有可能的，但让我们假设一秒钟，我们没有足够的时间，技能或资源。

我必须想出一种方法来确定要绘制的画布上的孔的位置，以满足用户的意图，并想出一种方法来确定这些孔的可接受位置和不可接受的位置。

步骤1：建立关键字清单

第一步将是建立关键字列表。 您以前可能已经做过此操作，但是这次我们将扩大搜索范围，超出我们经常关注的那些转换短语。

您可能已经（但不一定）将清单中已经包含的转换短语集中在主要意图术语上。 如果您是迈阿密的房地产经纪人，则列表中会包含“迈阿密房地产”之类的字眼。

这次，我们将采用不同的方法。 我们将寻找次要和补充意图术语，这可能是一项繁琐的任务，但却具有不可思议的价值。

您要做的第一件事就是转到您最喜欢的关键字研究工具。 每个都有优点和缺点，但值得庆幸的是，就我们的目的而言，使用哪种并不重要。 我们不是在寻找流量估算值，而是在寻找内容创意，因此特定的搜索量与了解比率无关紧要。

我将假定受众中的每个人都可以使用Google的关键字规划师，也可以将流程转换为您使用的工具。 现在是时候建立您的清单了。

您希望进行关键字研究的范围会因您的细分市场而异，但我通常建议您尽可能广泛。 在这种情况下，我将从单词“ Miami”开始并获得结果：

将所有关键字添加到计划中，确保选择“完全匹配”作为匹配类型。 这样做实际上并不会添加所有包含“迈阿密”的热门查询; Google会将查询减少到他们认为可能的程度，因此不会包含所有内容。

为了补充此列表并确保您获得所有最重要的条款，您还需要查询“迈阿密房地产”，“迈阿密房屋”，“迈阿密街区”，“迈阿密抵押贷款”以及您能想到的几乎所有其他内容您的目标市场可能会寻找与主要和次要目标相关的信息。

下载您的列表并删除除“关键字”和“平均每月搜索量”（仅完全匹配）以外的所有列。 现在真正的工作开始了。

步骤2：分类时间

下一步是对关键字进行分类。

根据您的意图将您的条款归为一组。 您获得的粒度越多越好。

您可以使用任意系统对关键字进行分类。 为简单起见，我倾向于在电子表格中添加一列并使用字母数字键。

如果这是一个简短的清单，有几个班级，我将使用数字。 如果列表较大，我将主要根据键盘位置选择字母或字母组合。

同样重要的是，请保留记事本文档或分类含义的类似日志。 仅值得在转换周期之前，之中或之后不久对搜索者可能感兴趣的项目进行分类。

我在这里对分类进行了一些基础。 例如，您可能会注意到，我将所有事件归为一类，包括从“做什么”查询到去处的所有内容。 有时候，这样的广泛方法在第一轮研究中可能会很好地工作，然后如果每个阶段都将是一个实质性的扩展，那么接下来针对每个部分进行同样的研究的第二轮研究。 我不会走那么远，但这需要注意。

在此阶段结束时，您将看到以下内容：

步骤3：编号

下一步是在各种内容上添加一些数字。

您已确定所有未归类为“不适用”（NA）的查询都可能与搜索者的旅程有关。 利用我们拥有的资源，我们可以看到这些领域如何帮助提高我们的网站满足用户意图的可能性。

1.首先，删除相关性为零的关键字的所有行。

2.按类别排序，然后添加键和概率字段，例如：

3.下一步是使用SUM功能查找与某种转换相关的查询总数：

4.最后，您将再次使用SUM来查找特定内容分组对意图产生的影响的百分比（我们将很快介绍一些大的警告）。 在每个键项的概率字段中，只需添加以下公式：= SUM（B2 ：B43 ）* 100 / B144

调整粗体B2 ： B43以反映类行（例如，在我的电子表格中的第2到43行中，我们具有类1（房地产）的值。

公式的这一部分将这些单元格加在一起。 粗体的B144将替换为您在步骤3中创建的单元格，从而给出所有查询的总搜索量。

总而言之，此公式创建每个类别代表的所有相关搜索的百分比。 在我们的例子中，我们得到：

在最后一步，我们需要调整权重，因为某些类别是相关的但不相等。

寻找抵押信息的用户显然比寻找天气信息的用户对房地产感兴趣。 因此，我们需要根据数字对我们定位的特定用户的影响来调整数字。 为此，我们需要添加最后三列。 这是最终产品的外观：

我们将添加的第一列是G，我将其命名为“ Likely”。 它使用100的比例。

我已经对我认为该类术语的搜索者与我的用户相关的可能性进行了评分。

在我的示例中，我相信2％的搜索学校用户对房地产感兴趣。

在H列中，我添加了一个“正在工作”列，这是一个调整后的值。 当我考虑“可能”列中的乘数时，我需要知道概率列的值是多少。

您会在“工作”列中注意到“房地产”值乘以100，因为它的“相似”乘数为100。“学校”仅乘以两倍，因为乘数为2。

通过将以下公式添加到单元格H3中来完成此操作： = F3 * G3

如果选择顶部单元格的左下角并将其向下拖动（或双击它），该公式将向下**您具有“概率”值的行。

完成后，使用SUM公式将所有调整后的值相加并总计（在我的情况下）为〜434.38。

现在，最后一步是将以下公式添加到I3中的“调整权重”列中： = F3 * G3 / $ H $ 19 * 100

将其向下拖动或双击，您将需要调整公式中的粗体以引用H列中的SUM单元格。

注意，我在列和行引用之前放置了一个字符串（$）。 当您拖动公式单元格以将其**到其下方的行时，值将更改。 对单元格F3的引用将调整为单元格F4。 通过将字符串（$）放在每个值之前，我们可以阻止这种情况的发生，在这种情况下，我们将对单元格H19的引用锁定为锁定，而不是将该值更改为H20，H21等。

在考虑“ Likely”值之后，该公式为我们提供了每个类别的百分比权重。

现在我们有了一个路线图

现在，我们有了内容开发的路线图，并且已经为各种内容类别分配了概率。

与几乎所有数据一样，这需要用敏锐的眼光来看待，但这为我们提供了一个很好的起点，即我们的机会在哪里，我们应该在哪里扩展内容以增加满足搜索者意图的可能性。

如果网站上唯一出现的内容是房地产列表，则满足搜索者意图的可能性为54.58％（当我们包括次要和补充意图时）。

如果我们添加与该地区学校相关的内容，我们的示例将增加13.46％的概率。

要记住的一个主要考虑因素是，这全都取决于您选择正确的“喜欢”值。

选择不正确，将导致内容类型错误。 在开始评估内容类别之前，我通常会查看我的主要术语排名前10位的网站的内容，并查看该类别内容排名前五或十位的网站。

这将有助于确认您的估值是正确的; 如果您的某些或更多排名竞争对手拥有此内容，则增加了它确实有价值并且您分配正确的可能性。

使用特定关键字查看对内容进行排名的网站也将有助于确认您对查询的含义或Google认为用户正在寻找的内容的解释。

结论

通过这种方式，您可以在内容分类上加上数字，以了解哪种类型的内容会增加满足搜索者意图的可能性。

在搜索引擎优化（SEO）瞬息万变的关键领域，此方法可以帮助您始终关注最有可能推动排名上升的因素。

本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。