询问SMXperts：最新的高级技术SEO

Ask SMXpert系列继续了在2018年西部搜索营销博览会（SMX）上的会议上举行的问答（Q&A）环节。

今天的问答来自Dawn Anderson，Bastian Grimm和Brian Weiss的最新高级SEO会议，以及主持人Michelle Robbins的介绍。

米歇尔·罗宾斯

技术性SEO是所有其他SEO努力的基础。 在各个方面，如果没有适当注意站点的架构，那么全球最佳的内容和营销工作将无法在有机SERP中获得回报。

我们为搜索营销博览会活动组建了SEO技术专家小组，以解决网站速度，网站爬网和驱动对话式搜索发展的技术的关键要素。 演讲者的演讲充满了可行的策略和技巧，从而引起了观众的热烈问答。 专家们在下面回答了一些同样的问题。

黎明安德森

幻灯片：语音和会话搜索当前面临的挑战

问题：搜索引擎声称现在能够以类似于人为错误率的水平识别语音。 这是否意味着他们应该能够以类似的理解水平回答语音搜索查询？

黎明：尽管搜索引擎声称可以识别语音并可以回答Wikipedia页面上的理解问题，但这并不意味着真正的自然语言是“理解”。 当然，使用该技术满足用户的信息需求仍然面临一些挑战。

去年夏天，我很幸运地参加了两年一次的巴塞罗那欧洲信息检索暑期学校。 来自知名大学和商业组织（如Facebook，Bloomberg，Amazon）以及重要的Google主题的研究人员进行了讲座。

讲师之一是Enrique Alfonseca，他是Google苏黎世的对话搜索研究小组的成员，也是一些著名的对话搜索和自然语言处理论文背后的研究人员之一。

在他的演讲之一中，阿方塞卡（Alfonseca）谈到了对话搜索中仍然面临的一些挑战。 其中一些非常简单，可以转换为简单的动作，例如：

• 句子和答案要简短。
• 在句子和段落的开头回答查询或问题。
• 避免使用桌子，因为它们在语音搜索中效果不佳。
• 首先检查结构化数据，填补网上空白。

其他人本质上更具概念性，因此引起了有趣的讨论。

例如，无法以语音搜索和键盘搜索相同的方式进行查询优化。 查询优化意味着向用户提供了一组结果，这些结果在最初的情况下可能不是很完美的匹配。

召回了一大批不太准确的结果，并且用户在进行过程中会细化所需的内容。 用户可以根据返回的结果集重新构造其查询，或者在返回返回搜索然后重新构造查询之前通过浏览并单击结果来优化搜索并提供反馈。

使用语音搜索，这是不可能的。 通常只有一个答案，仅此而已。 语音搜索的“摘果”或“信息搜寻”效果并不简单。 因此，很明显，排名需要大大提高。

问题：什么使语音搜索成为挑战？

黎明：语音搜索有很多原因和领域使它充满挑战。

自然语言处理仍然存在许多挑战，例如在口语对话中使用代词（他，她，他们，他们等等）。 当用户想要继续进行对话或提问并希望助手（设备）记住每个代词指的是谁时，这种缺乏理解对于多圈问题特别有问题。

这被称为“回指”，理解为被称为“回指解析”。 歧义仍然是一个巨大的问题，尤其是在非结构化文本中。 这仍然是一个具有挑战性的问题。 在页面上添加结构以消除歧义很重要。

问题：语音搜索中的措词如何为用户的查询提供至少一个“接近”的答案呢？

黎明：来自谷歌对话搜索团队的恩里克·阿方塞卡（Enrique Alfonseca）用语音搜索解释说，在检索相关结果时不会进行“措辞”（重新解释用户所说的查询）。

检索结果以满足查询条件时，仅进行信息压缩和从文档中提取。 在信息检索的其他领域，查询可能要经过一系列重新格式化，例如词形化（简化成词根形式）或词干（扩展词根形式来满足相同类型的动词）或术语扩展以包括复数形式或已知同义词。

其他变形可能包括在进行查询重写之前进行拼写校正，甚至尝试用所估计的相同含义或摘要来“释义”查询。

在语音搜索中，精度比召回更为重要。 与召回几组几乎未命中的方法相比，准确和检索更少的结果（或没有结果）更好。 期望用户随后过滤结果。 实际上，通过10个蓝色链接和桌面甚至是小屏幕选项，结果多样性在某些情况下可以被认为是一项积极功能。 特别是对于更通用的信息查询。

例如，“猫”可能表示“猫照片”，“猫类型”等等。 使用语音搜索是不可能的。 只能有一个，它必须是正确的一个。

在语音搜索中，人们还可能认为情境可能起着更大的作用，换句话说，它可能会完全误解情境。

另一方面，辅助搜索和语音搜索与基于键盘的搜索之间的这种差异可能仅是由于该功能尚未开发到“在野外”启动的原因。 有趣的是，随着技术的发展和数据的增长，是否添加了释义。

巴斯蒂安·格林

幻灯片：速度有多快？ 下一代性能优化-2018年版

问题：除了常用的PageSpeed Insights之外，您对一系列可靠指标有何建议？ 从时间到第一个字节，页面加载到交互性测量，有各种各样的可用方法。 真正要走的路是什么？

巴斯蒂安（Bastian）：衡量网络性能的意义远不仅仅只是看一下Google的PageSpeed Insights得分（PIS）。 这个数字根本无法反映您的用户对网站的实际加载过程的感觉。 现代网站应该利用油漆时间的衡量标准，尤其要密切注意“首次有意义油漆的时间”事件，这标志着最重要的折页布局发生变化并且您最重要的元素可见的时刻。

想想YouTube：当您访问该网站时，您真正关心的是视频-此元素需要超快的速度; 诸如导航，徽标，相关视频或评论之类的元素可以紧随其后，但是视频是您的英雄元素，需要快速出现！

问题：如今，Google越来越在谈论关键的渲染路径和首屏内容; 您能否解释一下相关概念，以及为什么对他们如此重要？

巴斯蒂安：网络性能优化中最强大的概念之一就是特别注意“关键渲染路径”。 本质上，这通常被称为初始视图（对于任何用户来说都是至关重要的，因为这是他们在屏幕上直接看到的网站部分），其次是首屏以下的所有内容（这并不是真正的关键，因为您d必须向下滚动才能看到它）。

快速提高初始视图加载量直接关系到您网站的感知性能。 为此，您需要尽可能多地关闭渲染阻止元素，例如JavaScript或级联样式表（CSS）。 否则，浏览器将必须等待这些文件中的每一个返回，然后才能继续渲染。

问题：在处理CSS方面，您能否指导我们完成例程？ 如何充分利用CSS特定的优化方法？

巴斯蒂安：为尽可能加快CSS的交付速度，我建议您：

• 启动审核，清理（重复数据删除，摆脱未使用的样式等），然后将CSS分为两部分：一个用于“初始视图”，其余用于“折后”。
• 使用此工具“ Critical”（免费）可帮助您识别并生成所需的关键CSS信息。
• 内联先前为初始视图生成的CSS（是的，内联！）。
• 使用rel =“ preload”和“ loadCSS”异步加载低于站点/站点范围的CSS（noscript标签将为未启用JavaScript的客户端提供后备功能）。

顺便说一下，Google内联整个CSS（在其搜索结果页面上）的理由很充分：这比发出超文本传输​​协议（HTTP）请求要快得多！

布赖恩·韦斯

幻灯片：使用抓取数据来通知网站架构。 或者，您无法解决无法找到的问题

问题：您提到在爬网和使用工具之前要获得“基准”。 为什么需要基线？

布莱恩：如果您在爬网或使用其他SEO工具之前对您的网站有基本的了解，它将使您处于更好的位置提问和有效使用收集的数据。

每个网站都有有关如何创建页面，应用元标记和生成内部链接的基本逻辑。 如果通过提问或观察得到对这种逻辑的理解，则可以推断出爬网的外观; 每个主要类型有多少页，应可索引的百分比，等等。

如果您检索到爬网数据并发现与预期不同的内容，则可能有以下三种解释：

• 抓取数据错误。
• 您对站点逻辑的解释是错误的。
• 您的解释是正确的，但您错误地估计了其可能产生的影响。

这三个项目中的任何一个都非常重要！

问题：我们有一些我们不需要的页面，并且听到了将它们保留在外面的各种方法的利弊。 你拿什么

Brian： SEO团队通常会竭尽全力确保他们提供的是Google质量的网页和内容。 但是，重要的是要记住，我们最常使用的防止不良页面索引的解决方案各有其自身的成本。

在大型网站上，尤其是当没有索引标签或对另一个统一资源定位符（URL）规范的页面比可索引的页面更多时，这会使Google很难查找和爬网所有好的页面。网站。

使用robots.txt也有其自身的成本，因为PageRank会传递到被阻止的URL，但不能流回您的网站。 使用nofollow具有相似的PageRank效果，但是在阻止URL爬网方面效果不佳-很少有很好的理由在内部链接上使用nofollow。

问题：那么，有没有一种方法与您提到的各种索引和爬网控件没有关联？

Brian：采用非乐队辅助方法来控制您在Google上浏览的网页的质量，就是不生成您不想索引的网页的链接。

当然，这通常说起来容易做起来难，而且总会有必要的用户体验，这些体验对于搜索没有意义。 当您拥有这些类型的页面时，一些将其从爬网路径中删除的最佳解决方案是：

• 将页面放在登录名后面。
• 不要创建新的URL-使更改在同一URL上动态发生（特别适合于排序顺序更改）。
• 在用户执行操作（例如单击以展开菜单）之前，请勿将URL拉入文档对象模型（DOM）。

有一个我们没有解决的问题吗？

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是否想学习更深入的SEO技术策略？ 下个月在西雅图举行的SMX高级会议上加入我们，顶级行业专家将围绕这些主题以及更多内容分享他们的技巧，策略和策略：

• 高级技术SEO：页面速度，网站迁移，爬网
• 高级技术SEO：模式和结构化数据，JavaScript
• 优化语音搜索和虚拟助手
• 深入研究：Google的新Search Console

本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。