您的营销平台真的很聪明吗？

让我们面对现实吧，未来不会变成我们几十年来所承诺的。 没有飞车，最接近机器人管家的是Siri和Alexa。 别误会我的意思，它们很方便：建议附近的泰国美食，或在我们大喊整个房间的杂货清单时倾向于使用虚拟购物车。 但是它们并不是真正的人工智能（AI）。 事实上，没有什么是市售真的是-至少目前还没有。

例如，在市场营销中，各种martech都带有AI标签。 但是，营销人员在描述他们的机器学习，数据驱动，提升线索，创建转换的工具时所吹捧的大多数东西，仅是狭义的AI。 也就是说，将这些技术更准确地描述为IA或智能自动化。

AI和IA有什么区别，为什么重要？

普通与狭义情报

为了理解为什么大多数martech不是AI，研究一下两类智能是有帮助的：常规AI和狭窄AI。

通用AI

我们从科幻小说中了解到的人工智能称为通用AI。 它是一种灵活的，始终学习的情报，可与我们自己的人类情报相媲美。 实际上，人工智能和人类智能之间的唯一显着区别是人工智能是人为构建的。 它可以设置自己的参数，就像人类可以定义我们将学习的方式和知识—然后我们将通过该学习做什么。

通用人工智能可能有一天会成为现实，但是对于这一突破将在多久之前出现或对其产生的全面影响尚无共识。 同时，当我们等待“ 2001”之后的HAL出现时，我们的AI越来越狭窄。

窄人工智能

狭窄的AI是我们通常在Martech中谈论的话题，而不是科幻电影和机器人管家的AI。 Alexa和Siri是狭窄的AI的明显面孔，或者说是声音，但是这种智能一直在我们周围的背景中发挥作用。 Narrow AI可以响应来自客户的简单查询，组织日历，检测潜在的欺诈行为并提醒您注意不适当的内容。 它非常适合根据设置的参数解释信息。 它以多种选择的方式很智能，但是它的任务范围更狭窄。

这种Narrow AI实际上只是将自动化提升到了一个新水平。 自动化并不新鲜。 它已经存在了很长的时间-可以说是自希腊工程师Ctesibus创建了一种反馈控制机制以使他的水钟在公元前2世纪开始运行以来，从自动组装线到电梯和电话总机的所有操作都使用自动化-所有这些都基于操作员设置的参数或工程师。 但是，即使是非常复杂的自动化也无法在AI环境中“智能化”。

例如，如果在运动中按“开门”按钮，则电梯的响应方式与到达楼层时的响应方式不同。 没有进行任何思考的过程，我们也不会将电梯称为智能电梯。 但是，当电子邮件营销平台执行与电梯基本相同的操作时，我们将其称为“人工智能”。

这就是为什么我们更喜欢“智能自动化”一词的原因。 在某种程度上，自动化是智能的。 毕竟，它旨在解释某些信息并做出相应的反应。 但这并不是真正的人工智能。 电梯或营销软件与“星际迷航：下一代”的数据之间存在着巨大的差异。

自动化如何彻底改变营销

虽然这不是科幻小说中的内容，但我们不应该轻视自动化。 实际上，它已经彻底改变了营销领域。

营销自动化已经允许：

• 增加收入。 几乎80％的CMO将收入增长作为采用自动化的主要原因。 自动执行加售和交叉销售电子邮件可以提高客户的生命周期价值; 在自动化组合中添加客户跟进和潜在客户优先次序，您可能会看到更大的收入增长。
• 更高的生产率。 能够自动执行重复性任务，可以为您的营销团队节省时间来制定策略，创建内容和开展活动，而不必强迫您手动组织和执行常规工作流程（例如发送电子邮件或更新社交媒体）。
• 缩短了转换时间。 自动化可以提高效率，以比人工更快的速度为更多潜在客户提供内容和通信，除非您的团队非常庞大。 通过某些措施，自动化可以将转换时间减少70％或更多。
• 其他福利。 自动化还可以确保品牌和日程安排的一致性，精简的营销团队以及创建报告以跟踪ROI和其他衡量指标的能力。

但是这些好处只是冰山一角。 通过应用正确的智能参数，自动化可以对完成工作的方式以及完成速度和完成速度产生巨大影响。

最大化自动化：一个真实的例子

如我们所见，有两种方法可以使自动化最大化。 首先是使它尽可能全面，具有不同的系统，功能和需求彼此集成。 第二是为您的行业，客户，员工和业务需求设置正确的参数。 在CallTrackingMetrics（CTM）中，我们同时利用：利用智能自动化将不同的渠道和系统整合在一起，同时设置控件和参数来提高生产率和效率。

结果？ 增加收入并减少转换时间。

越来越全面： IA使我们能够将CTM平台与众多其他系统集成，包括分析平台和客户关系管理工具。 这意味着您可以利用通话分数，关键字，客户信息和其他数据来微调和个性化营销工作，推动转化，提高效率等等。

设置参数：仅当您也可以筛选价值时，综合数据才有意义。 这就是控件和警报的来源。例如，在CTM，我们在语音记录和转录功能中添加了语音分析。 当显示敏感数据（例如个人医疗数据或付款信息）时，这可以自动编辑信息。 这项技术还可以基于这些关键字触发通信或事件，例如在出现否定关键字时通知主管，或使销售团队了解产品说明。

同时，我们的“会话分析”功能会根据关键字自动标记通话并为通话评分，并且CTM平台的“智能路由”可以根据通话者的位置，营销渠道甚至通话者的人口统计数据等条件将通话定向到相应的座席或部门。 这可以帮助营销和销售团队更有效地响应客户查询。

人工智能与营销的现在与未来

随着martech提供商不断完善我们的自动化能力，营销人员可以期待更智能的工具和策略来创造参与度，其中一些工具和策略已经开始推动狭窄人工智能和通用人工智能之间的界限。

考虑到如今，某些自动化平台所做的不仅仅是在数据库中查找内容，它们实际上是在创建内容。 美联社已经使用AI撰写文章，《*****》使用名为Heliograf的机器人为高中体育以及有关政治和2018年奥运会的内容创建超本地报道。 它最适用于非常直接，信息丰富的文章，措辞在某些地方听起来比人的要少，偶尔的单词选择不精确也让人联想到Google翻译。 虽然现在还不该解雇您的作家，但随着时间的推移，Heliograf之类的工具可能只会变得更好。

还在开发其他许多智能，自动化martech的示例。 存在一些中介来与观众进行对话，而另一些则以更全面和有效的方式帮助个性化客户旅程。

我们距离古希腊的水钟还有很长的路要走，但是正是这些开发技术何时会越过门槛，变得越来越像聊天机器人，更像擎天柱，这是每个人的猜测。 同时，也许我们都可以通过要求Siri开个玩笑来充分利用当前的工具。

“过去，现在和未来走进了酒吧。”

“很紧张。”