衡量热门关键字研究工具的质量

在下表中，SEMrush在其搜索建议中具有最高的唯一查询百分比。

这很重要，因为如果1000个关键字的唯一性只有70％，则意味着300个关键字对于您正在执行的任务基本上没有唯一性。

接下来，我们想了解各种工具找到用于查找这些执行页面的查询的情况。 我们采用了以前唯一的，标准化的查询短语，并查看了工具在其结果中包含的GSC查询的百分比。

在下面的图表中，请注意每种工具的平均GSC覆盖率，此处的Moz较高，这很可能是因为它在大多数期限内返回了1,000个结果。 与从Google抓取的相关查询相比，所有工具的性能都更好（使用本文末尾的代码进行相同的操作）。

进入向量空间

在执行之前的分析之后，我们决定将归一化的查询短语转​​换为向量空间，以直观地探索各种工具中的变化。

分配给向量空间使用一种称为预训练词向量的东西，该词向量使用称为t分布随机邻居嵌入（TSNE）的Python库来降低维数（x和y坐标）。 如果您对此不熟悉，请不要担心。 通常，词向量是将词转换成数字的词，以使数字表示关键字的固有语义。

将单词转换为数字有助于我们处理，分析和绘制单词。 将语义值绘制在坐标平面上时，我们可以清楚地了解各个关键字之间的关系。 组合在一起的点在语义上会更相关，而彼此远离的点则不会那么相关。

购物

这是一个示例，其中Moz返回1,000个结果，但是搜索量和搜索者关键字的变化非常低。 这可能是由于Moz在语义上匹配特定单词，而不是尝试使其与短语的含义更匹配所导致的。 我们要求Moz的Russ Jones更好地了解Moz如何找到相关短语：

“莫斯使用许多不同的方法来查找相关术语。 我们使用一种算法来查找具有相似页面排名的关键字，使用另一种ML算法将短语分解为组成词，并找到产生相关短语的相关词的组合，依此类推。根据不同的目的，每种方法都可以有用您是否想要非常接近或切线的主题。 您是要提高关键字的排名还是要找到足够不同的关键字来撰写仍与之相关的关键字？ Moz Explorer返回的结果就是我们试图达到这种平衡。”

Moz确实包括一个很好的相关性度量，以及一个用于微调关键字匹配的过滤器。 对于此分析，我们仅使用默认设置：

在下图中，查询图显示了转换为坐标平面的每个关键字供应商返回的内容。 位置和分组可让您对关键字之间的关联有所了解。

在此示例中，Moz（橙色）产生了大量的各种关键字，而其他工具的选择量却少得多（绿色的Ahref），但与初始主题相关性更高：

汽车和车辆

这很有趣。 您可以看到Moz和Ahrefs对这个大词汇量的覆盖率很高。 Moz通过匹配Google Search Console中实际条款的34％获得了胜利。 Moz的结果数（几乎是默认值）是Ahrefs的两倍。

SEMrush在这里滞后35个查询，询问的主题种类繁多。

较大的灰点表示来自Google Search Console的更多“真实情况”查询。 其他颜色是使用的各种工具。 没有覆盖颜色的灰点是各种工具不匹配的查询。

互联网和电信

该图很有趣，因为SEMrush从其他结果的50-200范围跃升至近5,000个结果。 您还可以看到（朝下），除了该页面倾向于排名的术语之外，还有很多术语与理解用户对新页面的查询所需要的术语多余：

大多数工具在某种程度上都接近术语，尽管您可以看到SEMrush（紫粉色）产生了大量潜在的不相关点，即使在某些分组中找到了Google People Also Search。

百货

这是一个关键字工具的示例，该工具查找页面当前未排名的有趣的术语分组（黑色圆圈表示的分组）。 在查看数据时，我们发现右边的分组对该页面有意义：

用这种方式绘制文本时，两个黑圈有助于可视化查找相关查询分组的能力。

分析

拥有关键字研究经验的搜索引擎优化专家知道，没有一种工具可以统治所有这些。 根据您需要的数据，您可能需要参考一些工具以获取所需的信息。

以下是定性审查后对每种工具的总体印象：

• 从我们对结果唯一性的分析中得出的查询数据和数字。
• 查找实际用户用来查找执行页面的术语的可能性。

莫兹

Moz在原始结果方面似乎有令人印象深刻的数字，但是我们发现在某些情况下缺乏结果的整体质量和相关性。

即使在处理相关性分数时，它也会很快切线，提供与我的任期无关的查询（请参见上图的Moz关于“ Nacho Libre”的建议）。

话虽如此，由于Moz具有广泛的覆盖范围，因此它非常有用，特别是对于在较小或更新的垂直市场工作的SEO而言。 在许多情况下，要找到新的热门话题的关键字非常困难，因此，这里的关键字肯定更好。

对于选定的域，来自GSC的真实用户数据的平均覆盖率平均为64％，这非常令人印象深刻。这还告诉您，尽管Moz的结果可能会遇到很多麻烦，但它们也会带来很多好处。 他们为了全面性而牺牲了保真度。

Ahrefs

就质量而言，Ahrefs是我的最爱，因为它们结合了全面的结果和最少的明显无关的查询。

每个供应商报告的平均关键词结果数量最少，但是由于SEMrush的异常值较大，这实际上具有误导性。 在各种搜索中，它趋向于返回一系列不错的术语，而不会造成很多混乱。

对我来说最令人印象深刻的是一种特殊类型的利基烤架，它与一个受欢迎的地方有一个名字。 Ahrefs的结果保持在正确的位置，而SEMrush却什么也没有返回，而Moz的切线与许多与热门位置相关的关键字无关。

Ahrefs的一位代表向我澄清说，他们的工具“搜索建议”使用了Google Autosuggest的数据。 他们目前没有Moz那样的真正的推荐引擎。 使用来自Ahrefs的“ Also ranks for”和“ Having same term”数据将使它们与其他工具返回的关键字数量更加同等。

SEMrush

SEMrush总体上提供了出色的质量，其中90％的关键字都是唯一的。就匹配来自GSC的查询而言，它也与Ahrefs相当。

但是，就返回结果的数量而言，这是最不一致的。 它为互联网和电信>电信产生了1,000多个关键字（实际上是5,000个），但仅覆盖了GSC中22％的查询。 对于另一个结果，这是唯一不返回相关关键字的结果。 这是一个非常小的数据集，因此显然存在一个论点，即这些都是异常现象。

Google：人们还会搜索/相关搜索

这些结果非常有趣，因为它们倾向于更紧密地匹配用户在特定购买状态下进行的搜索类型，而不是专门与特定短语相关的搜索类型。

例如，查找“ [term]浴帘”会返回“ [term]马桶座圈”。

从语义的角度来看，这些是无关的，但是它们都与重做洗手间的人有关，这表明相似性是基于用户的意图，而不一定是关键字本身。

另外，由于“人们也在搜索”中的数据与Google搜索引擎结果页（SERP）中的各个结果相关联，因此很难说这些术语是否与搜索查询相关，还是更像网站链接那样操作，而这些链接更多与单个页面相关。

使用的代码

当在Google搜索结果页面上输入Google Chrome浏览器的Javascript控制台时，以下内容将在页面中输出“用户也在搜索”和“相关搜索”数据（如果存在）。

此外，还有一个名为“关键字无处不在”的Chrome插件，它将在搜索结果中显示这些术语，如整篇文章中的几篇SERP屏幕截图所示。

结论

特别是对于内部营销人员而言，了解哪些工具倾向于使数据与您的行业最一致非常重要。 在此分析中，我们在较小的主题样本中显示了一些流行工具的优缺点。 我们希望提供一种可以构成您自己的分析基础或进行进一步改进的方法，并为SEO提供一种更实用的选择研究工具的方式。

关键字研究工具正在不断发展，并通过使用点击流数据和其他数据源来添加新发现的查询。 这些工具中的实用程序完全取决于它们能否帮助我们更简洁地了解如何更好地定位内容以满足实际用户的兴趣，而不是取决于返回的原始关键字数量。 不要只是使用一直使用的东西。 测试各种工具并评估其对您自己的有用性。

本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。