使用AI为您的SEO增压：洞察力，自动化和个性化

最近，我很高兴在伦敦SMX上发表有关通过AI增强您的SEO的演讲，并认为我会与Search Engine Land读者分享一些见解。

Google在今年的I / O开发者大会上展示了其新型Duplex，从而成为全球头条新闻。 例如，该人工智能（AI）系统可以与自然人“交谈”，以安排在美发沙龙的约会或在餐厅预订餐桌。

为了通过图灵测试，AI的行为必须与人类没有区别。 对许多人来说，Google Duplex已经证明它可以通过此测试，但实际上，我们只是看到了其未来潜力的开端。

AI的这种特殊用法成为头条新闻，因为人们被可以模仿人类互动的AI应用所吸引，无论是在科幻小说中还是在现实生活中。 尽管这种回应是由迷恋驱动的，但它也充满了恐惧的成分。

人工智能可以代替人吗？

作为营销人员，我们通常会在此方面遇到两种观点。 AI要么会接替我们的工作，使我们过时，要么将补充我们的技能，使我们更有效。

根据《经济学人》的一项研究，有75％的高管表示，人工智能将在未来三年内“积极实施”在公司中，因此，这不仅仅是一个假想的讨论。

随着炒作变成现实，我们意识到第二种观点是可能的结果。 据普华永道（PricewaterhouseCoopers）预测，到2030年，人工智能将为全球GDP每年增加15.7万亿美元，这无疑将是最有益的结果。

此外，人工智能已经无处不在，已嵌入到我们每天使用的产品和服务中，例如Netflix和Pandora。

也许对于我们作为营销人员而言最相关的是，人工智能已深深地嵌入到搜索中，并且为早日采用该技术的SEO提供了许多新的机会。

人工智能在搜索中的作用

人工智能使搜索变得更加人性化。 尽管搜索还不能像Google Duplex演示那样向用户“讲话”，但其目标却非常相似。

Google的RankBrain技术使用机器学习来了解其爬网内容的含义; 它从模棱两可的搜索查询中推断出意图; 并且它使用反馈数据来提高其结果的准确性。

换句话说，它倾听并学习。

尽管我们可能并不总是对这些过程有了解，但我们确实非常清楚地看到了输出。 BrightEdge（我的公司）对超过5000万个关键字的数据集的研究表明，有84.4％的查询返回了通用搜索结果。 发生这种情况是因为Google使用AI使搜索结果页面的布局与用户的意图相匹配。

现在有37个不同的搜索引擎结果页面（SERP）类别，这个类别只会在未来的几个月和几年中增加。

个性化的潜力尚未真正挖掘出来，但是Google的Sundar Pichai最近公开了其成为“人工智能第一”公司的目标。 因此，我们都希望随着AI像在Google Photos和Google Lens这样的产品中占据主导地位，搜索领域将发生巨大变化。

正如联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）所说：

“人工智能触及我们的每个主要项目，从搜索到照片再到广告。”

这方面的发展速度正在加快，因为Google完全意识到AI可以为消费者提供更好，更个性化的体验。 但是，搜索营销人员要想利用这些SEO机会，就必须密切关注这些技术进步。

如何用AI增强SEO

AI可以在三个关键领域提高SEO性能：

• 见解。
• 自动化。
• 个性化。

见解

人工智能可以处理和解释人们无法**的数据模式。 这使得它成为任何搜索策略师的重要补充，因为AI可以从嘈杂的非结构化数据中提供我们做出明智决策所需的信息。

AI可以帮助搜索引擎优化（SEO）性能的一些常见任务包括：

• 市场趋势分析。
• 站点性能分析。
• 竞争对手的见解。
• 客户意图报告。
• SERP性能。
• SEO和按点击付费的支出管理。

在上述每种情况下，AI都可以浮出新的见解，而这些见解可能会被忽视。 随着搜索超越传统的SERP并成为多学科渠道，这将变得越来越重要。 视觉搜索等新发展也揭示了AI在处理新型媒体中的核心作用。

Pinterest使用深度学习来解释图像的内容和上下文，为零售商提供了利用“发现搜索”的新机会。

Google Lens计划使用增强现实来融合物理世界和虚拟世界，将对象用作查询而不是键入的关键字。

当然，这些发展将导致创建宝贵的数据，每次交互都会揭示出与我们的受众有关的新事物。 作为营销人员，我们应该使用AI来确保我们正确地捕获，处理和使用这些数据以形成我们的搜索策略。

您如何使用AI获得SEO见解？

• 了解客户旅程中的基本需求。
• 确定内容机会。
• 在竞争环境中定义机会空间。
• 将意图映射到内容。
• 使用结构化数据和标记。
• 投资更多的长尾内容。
• 确保所有用户代理都可以轻松地爬行和显示内容。

自动化

SEO是一个劳动密集型行业，长期需要大量关注。 在可以使任务自动化以接收我们可以自己生产的相同输出的地方，应将其放在首位。 通过自动化节省的时间可以应用于需要我们技能的领域，例如策略和创意内容。

下图显示了根据相关网站的大小，在关键字研究的基本但有时是重复的任务上花费的平均时间。

以下是SEO自动化中已经成熟的一些任务：

• 技术审核。
• 关键字研究。
• 内容优化。
• 内容分发。
• 标签管理。
• 内部链接。

在这些情况下，计算机确实可以替代人员，但是我们可以控制人员的工作，将此类任务移交给人工智能是合乎逻辑的决定。 在此过程中，我们可以腾出宝贵的时间来应对SEO战略中更具挑战性的方面。

有关AI的SEO自动化入门的一些技巧：

• 将任务分解为子任务，然后从0到10评估其自动化潜力。
• 使用基于规则的自动化来处理简单但耗时的作业。
• 在人工和自动化之间找到适当的平衡。
• Feed ML算法获得正确质量和数量的数据。
• 关注用户体验以及速度监控和警报; 参与率只会增加重要性。

个性化

个性化允许营销人员为每个客户创造相关的，有用的体验。 大规模实现此目标需要技术帮助，而AI是此过程不可或缺的一部分。

长期以来，亚马逊一直被视为个性化市场的领导者，因为它需要用户数据根据其历史活动来建议新产品。 这使Amazon可以根据与每个消费者的相关性来展示通常不会获得太多可见性的产品。

搜索营销人员可以从这种方法中学到很多东西。

通过将内容映射到不同的意图状态，我们可以利用这些机会交叉销售其他产品。

这开始超越传统的SEO，进入垂直搜索优化领域。 我们可以在Google最近的公告中看到这种趋势，即将Assistant集成到Google Maps和升级的Google News应用中。

内容发现不再局限于搜索结果页面，因此营销人员必须真正了解他们的消费者，以确保他们可以随时随地与他们互动。

人工智能在这一旅程的每个阶段都至关重要。 预测分析领域基于历史数据的模式进行预测，可以帮助营销人员计划其内容以满足消费者的需求状态。

如何使用AI进行SEO个性化？

• 通过角色，客户旅程阶段和交付机制来创建内容。
• 通过个性化来增强用户体验和转换。
• 使用特定于语义的页面来关联查询和意图。
• 使用个性化和受众群体列表来培养搜索和社交网络中的潜在客户。
• 使用AI帮助在正确的时间在正确的网络上发布内容。

结论

人工智能革命已经来临，成熟的营销人员正在利用这一优势！

大多数AI系统是看不见的，但这并不能减轻其内部工作的重要性。 搜索环境不断变化，消费者正在创建大量数据，所有这些数据都可以转化为洞察力。

自动化可以帮助我们理解这些见解，并为营销人员腾出足够的时间来开发创新的个性化策略。 毫无疑问，科技巨头已经成为人工智能第一。 效仿的营销人员可以通过在三个核心领域使用AI来增强SEO策略：见解，自动化和个性化。

本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。