使用自动化提高PPC性能

PPC营销人员可用的广告网络，功能和管理工具的数量正在不断扩大，并使PPC管理比以往任何时候都更加复杂。 依靠自动化的力量对于现代PPC专家提供至关重要的战略输入和指导，以为客户提供持续改进至关重要。

从营销预算趋势来看，与内部团队（人工），PPC和代理机构相比，在martech上的支出正在增加。 那些能够证明他们可以利用自动化来实现与martech平台相似的收益的营销人员，将比在接下来的一年中无法适应的市场保留更多的预算。

资料来源：Emarketer-首席营销官预算支出，2018年11月

自动化尽可能多的手动流程，并利用机器学习的力量在设置的参数范围内管理营销活动，可以为营销人员提供所需的时间，以掌握日益复杂的PPC环境，并腾出时间处理机器无法完成的任务（但）这样做，例如跨相关网络为客户建立前瞻性策略。

现在，让我们看一下自动化如何在与Google或Bing上的广告管理相关的其他劳动密集型任务中提供帮助。

自动化出价管理

现在，仍然依赖完全手动出价管理流程的PPC营销商很少。 考虑到即使在最小的预算下，当前仍可使用的自动化出价管理的选项数量众多，手动管理出价非常耗时且效率低下。

某些出价管理方法比其他方法稍微先进一些。 入门级出价管理可以通过使用Google广告上可用的自动出价管理选项来实现，实际上甚至自动规则也可以适用于较小的帐户。

谷歌渴望广告商在广告系列中使用其自动出价策略已经不是什么秘密了。 他们的智能出价功能使用先进的机器学习功能，可根据各种实时信号（包括设备，位置，一天中的时间，再营销列表，语言和操作系统）来修改出价。

对于在30天内达到最低转化要求的广告客户，Google Ads可以使用以下智能出价策略：

• 目标每次转化费用出价：设置出价以帮助您以设定的每次转化目标费用（CPA）获得尽可能多的转化
• 目标广告支出回报率：根据目标广告支出回报率（ROAS）定位更多的转化价值或收入
• 智能点击付费：查找更有可能带来转化的广告竞价，然后自动提高每次点击费用的最高出价

在过去的一个季度中，我们一直在为客户测试Google的智能出价策略，并将结果与​​我们根据目标广告支出回报率/每次转化费用目标构建的用于自动出价的脚本进行了比较。

通过使用Google的智能出价策略，我们看到的结果比过去我们用来管理整个帐户的出价的定制Google脚本要令人印象深刻。

资料来源：Hallam 2018年第四季度客户数据– Google智能出价比较

通过增加用作出价策略一部分的数据点的数量，现在有更深的数据集可供广告客户用作Google的自动出价策略的一部分，这将使较小的广告客户受益，尤其是那些以前可能没有的广告客户已经能够利用这些数据。

使用相关脚本对自动出价进行分层

毫无疑问，从上述试验来看，将智能竞价与管理脚本分层考虑到客户特定数据（例如季节性，库存水平和其他因素），无疑是最成功的策略。

脚本如何与自动出价策略一起帮助自动执行出价管理的一个示例是考虑到特定于客户的数据，例如产品级别的利润率。 在Google购物数据供稿中，自定义标签可用于标识产品的获利能力。 例如，诸如0-10％，10-20％，20-30％等的标签会传递到Google购物，以按获利能力划分产品。

与所有产品的平均获利能力相比，出价可以每小时自动增加或减少，以与产品的获利能力保持一致。 例如，如果利润是平均利润的一半，则出价将减半，而如果另一产品的利润是三倍，则出价将增至三倍。

自动化错误检查

识别可能指示帐户内性能问题的异常是PPC客户经理的核心职责。 但是，在他们开始严重损害性能之前，人们不太可能以所需的比率拖入较大的帐户以掌握所有问题。

现有的Google脚本可用于协助对各个帐户进行广泛的错误检查，例如Google的帐户异常检测器。 该脚本将每小时自动扫描一个帐户，并且每当帐户指标与预期之间的差异超过设定的百分比时，该脚本就会提示您发送电子邮件。

更进一步，Google脚本可用于检查帐户中的特定问题。 例如，我们为电子商务客户设置了一个脚本，以在Google商家中心上输出批准的产品数量。 如果已批准产品的数量发生“显着”变化，则会向相关客户经理发送电子邮件作为警报，提醒他们采取措施，否则将采取其他措施。

该脚本捕获了Feed过期，客户随机决定从Feed中删除一堆产品以及Google默认发送的标准拒登消息之类的内容。

自动化广告文案

对于较大的帐户，创建广告文案将是一个耗时的过程。 但是，有一些方法可以自动执行以节省时间。

根据您的网站内容动态生成广告– DSA

Google动态搜索广告（DSA）使广告客户可以根据其网站内容自动定位并生成广告。

扩大帐户的一种好方法，但至关重要的是，DSA的控制级别或定位选项的级别与以关键字定位的广告系列不同。

使用Google脚本基于数据文件创建广告

与DSA相比，建议使用Google脚本为大型帐户制作广告。 但是，您将需要具有最新的产品数据Feed和对Google表格的深入了解才能使用此方法。

您可以在此处有关该主题的帖子中找到有关如何使用Google脚本自动创建广告的更多信息。

自动执行PPC报告

PPC营销人员可以使用多种免费选项来实现报表自动化。 最可定制的方法之一是使用Google Analytics（分析）插件通过Google表格进行。

使用工作表的Google Analytics（分析）插件，您将能够提取选定的指标和维度，并使用Google工作表图表功能自定义数据的可视化。

自动进行PPC报告的其他几种便捷（免费！）方法包括：

• 在Google Analytics（分析）中设置和自动执行自定义报告
• 在Data Studio中设置PPC仪表板

如果您仍然从PPC帐户中手动记录效果统计信息，那么我强烈建议您提供上述选项之一，以期节省自己每天/每周/每月花费无数小时的时间来构建Excel工作表–提前一点时间自定义和自动化仪表板可以长期节省大量时间。

结论

这篇文章仅概述了几种方法，您可以利用这些方法利用自动化和机器学习的功能来交付改进的结果并更有效地管理PPC帐户。

自动化可以为我们提供人类无法在同一时间范围内提供的规模的分析和管理帮助，从而节省了我们专注于为客户提供更大视野的时间。

阅读后值得采取的一项行动是评估您最大的“时间吸血鬼”在日常PPC管理程序中的位置，并确定可以从技术上讲自动化的流程，以节省您的时间来为帐户增值。

本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。