PPC营销人员应实际使用多少martech？
我不会第一个（也不是最后一个）说营销技术的爆炸式增长。 每年增加了如此多的新供应商和类别，如何确保为代理商或内部PPC团队获得最终的营销技术体系？
通常可以通过显示其创建者Scott Brinker所称的“市场营销中最受欢迎和最讨厌的幻灯片之一”来对此进行支持。
我们很快就会知道2019年的外观会是什么样子（它将于4月3日在圣何塞的MarTech活动上发布），并且我们可以肯定的是，它将再次包含比我们任何人都更多的徽标（或者想要）来尝试一生。
如果这种情况处于频谱的一端（压倒性），那么各个技术堆栈将位于另一端（集中）。
这就是为什么我强烈建议您仔细查看去年的Stackies条目以获取您自己的堆栈的灵感，因为您会从BlackRock中找到许多经过深思熟虑，精美而富有创意的可视化效果：
如果您的目标是建立一个漂亮的堆栈，或者帮助您的客户建立自己的堆栈，那么您可能会遇到一些问题，我将在这篇文章中尝试回答：
- 我们应该在技术上花费多少？
- 我们应该使用多少个工具？
- 我们应该使用哪些工具？
- 我们应该建立自己的技术吗？
我自己是一名技术爱好者，并且也认识许多人，所以我们首先需要承认两件事：
- 技术只有用户。 以人为本。
- 技术应该可以帮助您更快（更好，更好，更便宜）完成工作或解决痛点。 因此，第二步。
这将使技术成为第三，因为它将无法克服您在人员和流程方面可能遇到的缺点。
正如David Rodnitzky在关于代理商和客户的10种说法中所说的：“没有流程的代理商只是一群人四处奔波……如果没有一致的流程，一个帐户的成败取决于代理商分配给它的客户经理。 。 对于任何企业，不仅是代理商，都是如此。
无需担心，让我们继续回答常见的martech问题。
我们应该在技术上花费多少？
在更简单的时期（准确地说是2006年），在martech爆炸开始之前，一个非常聪明的人制定了一项有关对人与（分析）技术进行投资的规则：Avinash Kaushik称之为10/90规则，从本质上说，应该在技术上投资10％，在从该技术中获取价值的人员中投资90％。
这突出了“以人为本”的原则，仍然是一个很好的经验法则。 尽管到现在为止，比13年前有更多（可用）的技术可用，但它也变得便宜得多。 因此，很难说我们应该降低还是提高这一10％的规则，或者只是保持原样。
幸运的是，最近的一些调查可能对此有所启发。 首先，有一份《幸福》（Blissfully）的《 2019年年度SaaS趋势报告》，其中最有趣的图表之一是按公司规模划分的每位员工每年的平均SaaS支出：
大多数公司每年在每位员工上的SaaS花费在2,000至3,000美元之间。 这听起来很多，但是根据本次调查的平均工资，这可能意味着将员工工资的2％到5％用于SaaS。 远远低于10％的规则。
可能的解释是，在询问这些支出水平时并未考虑所有技术。 特别是在谈论SaaS支出和应用程序时，在托管，云计算，分析和内容管理方面的投资可能被忽略了。 但是它确实包括所有SaaS应用程序，不仅包括营销工具，还包括所有人力资源，销售，财务和工程工具。
在审核我们当前（基于员工）的软件费用时，这对我们所有人而言都是一个有趣的基准。
在查看Gartner的CMO支出调查时，我们看到了完全不同的投资规模：“从2017年预算的22％增长到现在，技术占总营销费用预算的29％，这使martech成为最大的投资领域当涉及营销资源和计划时。 ”
从（大型）广告客户的角度来看，这应该包括所有营销技术费用。 但是即使那样，它的数量也惊人地高。
如果您在代理机构工作，则显然无法使用此数据对自己的投资进行基准测试。 但现在您知道，CMO将其营销预算的23％（低于2017年的25％）分配给代理商。
对于所有这些不同的基准，问题仍然存在：您应该在技术上花费多少？
不利的一面是，仅查看用户登录的单个应用程序的薪水至少占其薪资的2％至5％，使用Avinash Kaushik的10/90规则最多可达到10％。
如果您是大型广告客户，并且正在查看所有的营销费用和所有技术，那么您可以放心地将预算的29％用于技术上。
我们应该使用多少个工具？
再次，Blissfully的调查为我们提供了一些有趣的见解，无论是在员工还是公司层面：
我们可以看到，在所有公司规模中，每个员工使用的应用程序数量是相当一致的，每个员工使用八个应用程序。 有趣的是，随着公司的发展，应用程序的数量也在增长。
这可能意味着较大的公司需要更多的应用程序来运营其业务（由于专业化），但这也可能是由于拥有多个服务于相同目的的应用程序而导致效率低下的迹象。
作为营销人员，坚持“每位员工八人”的基准对我来说听起来并不多。 特别是将其与2015年Brad Geddes的调查结果进行比较时：
来源： Brad Geddes的Simplilearn网络研讨会： PPCers的时间和工具管理
届时PPC专业人员将使用多达14种工具，其中还包括团队聊天，文件共享和项目管理等协作工具。
那么您应该使用多少个工具？ 我相信这取决于您的专业程度。 如果您是PPC或SEO专业人员，则很可能会定期使用10至20种不同的工具。 其中一些每天执行一次，有些每月一次执行，这取决于您完成特定任务的频率。
而且，如果您扮演的角色更全面，则该数字可能会更低，更接近Blissfully调查的八个基准。
我们应该使用哪些工具？
技术应该可以帮助您完成工作或解决痛点。 这意味着在开始寻找工具之前，您首先必须知道要完成的任务（更快）以及要解决的痛点。
为了生成这样的“完成任务和要解决的问题”列表，我建议定期（至少每年一次）进行内部和外部分析。
内部分析：
- 如果您跟踪时间，并且应该跟踪，哪些任务在公司中花费的时间最多？ 在获得这些任务的列表之后，请调查是否可以将一些手动工作自动化以节省您的时间。 由于没有人喜欢填写时间表，因此我有一个额外的提示：使用Timeular来跟踪您的时间。 我与这家公司没有任何关系，但是，如果您要谈论解决痛点，那么它确实可以解决。
- 您会定期从客户和同事那里收到哪些投诉，请求或建议？
在获得这些清单之后，请调查自动化是否可以（部分）帮助解决这些痛点并提高客户和员工的满意度。 - 您无法承担哪些错误？ 我们都是人，所以我们都会犯错误，但是如果这些错误可能意味着失去（或没有赢得）有价值的客户或同事，那么值得研究的是是否存在可以帮助您防止此类错误的技术。
外部分析：
- 分析Stackie Award的参赛作品，尤其是来自像您这样的类似公司的作品，以了解他们如何对自己的技术进行分类。
- 如果您在代理机构工作，您仍然可以拥有一个堆栈，但是它应该为您的客户提供每个类别几个选项。 如果您正在寻找灵感，Hanapin Marketing在其产品页面的底部有一个很好的例子。
- 分析（部分）已发布的martech格局，例如Martech 5000，Smart Insight的Essential Digital Marketing Tools，LUMAscapes和我自己的贡献，例如下面的PPC StackScapes。
- 尝试找出与您的业务相关的类别，尤其是您在内部分析中可能遗漏的类别。
在执行这些分析时，您会注意到，任务，问题和解决方案的分类是使您能够做出明智选择的关键。
在上面的PPC StackScapes中，我确定了19个这样的类别，尽管个人不太可能需要所有19个类别中的工具。 但是，如果您在PPC中工作，则很可能会想知道至少有12种类别的工具。
最后，类别中的哪种工具最适合您，取决于您的特定需求，偏好和预算。 这就是免费试用的目的，以找出最适合您需求的解决方案。
确保将它们变成内部小型项目，以充分利用试验。 每周与您的两个同事一起度过几个小时，并正式评估您测试的每种工具，以做出明智的选择。 您需要花费一些时间才能节省大量时间。
正如Blissfully调查显示的那样，“最佳选择”也将随着时间的推移而改变，这家典型的中型公司去年在其SaaS堆栈中发生了39％的更改，这是因为堆栈中丢弃了技术并增加了技术。
我们应该建立自己的技术吗？
如果构建软件不是您的核心业务，那么您可能应该只向第三方支付完成核心业务所需的技术。 而且，如果您要仔细检查这是否具有经济意义，可以使用Baremetrics提供的有趣计算器。
但是，有越来越多的选择可以构建自己的自动化而不需要雇用开发人员团队，这无疑是一笔值得的投资，而且通常是大部分时间。
有基于脚本的解决方案（例如Google Ads脚本），集成工具（例如Zapier），“文档即应用程序”工具（例如Airtable和Coda）以及无代码/低代码平台（例如Betty Blocks，Google App Maker和WayScript）。
无论哪种方式，未来对我们的营销人员来说都是无限的可能和不断的变化，这使我们的生活变得越来越有趣和复杂。
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