从PPC自动化收回控制权的3种方法

“机器比人更好！”

尽管在某些情况下是正确的，但这种挑衅性的陈述会让人联想到机器运行猖and并摧毁人类的B电影影像，预示着一个美好的愿望实际上会摧毁未来的时代。

在PPC中并非如此。 的确，在某些功能上，机器要比人更好。 Google，Bing，Amazon和Facebook的才智高涨，他们在为节省时间的自动化以减轻PPC专业人员的负担而展开的激烈竞争中。 如此之多，以至于我们行业中的许多人都害怕被自动化进入完全不同的职业。

现实？ 大型引擎实现的自动化程度越高，智能PPC专业人士可以为游戏带来更多的价值。 在过去的一年中，我们已经在平台中制定了自动化标准，并将其与Google的自动化功能更加紧密地集成在一起，以便广告客户可以更有效地完成两件事：

1. 广告商可以使用规则创建自己的自动化程序。 将其视为实现以前可能尝试使用脚本进行操作的更简单方法。
2. 当引擎使用“自动化分层”引入更多自动化功能时，PPC专家可以收回控制权。 可以将其视为设置自己的界限，而引擎的自动化必须留在其中。 例如，更好地控制自动出价，近似变体，预算等。

人们经常以易于理解的问题向我们提出挑战：“如果Google已实现一切自动化，为什么我需要像Optmyzr这样的第三方？” 那是合理的。 但是，Google和其他公司正在将应自动化的东西自动化。 重复性，面向任务的活动占用了PPC专业人士的大量时间和精力。 他们还没有自动完成设定目标，挑选策略，修正路线以及人类擅长的许多其他事情。

我们都倾向于从表面上达成共识，那就是人与机器总是比单独的机器更好。 但是我们真的意味着我们想要更多的手工工作来监督机器吗？ 当然不是！ 我们真正想要的是对由Google和Microsoft等公司构建的算法进行一些监督。

广告客户可以手动进行此监督，但这很耗时。 更好的解决方案是让广告客户创建自己的自动化程序，以监控引擎的自动化程序。 这就是我们所说的“自动化分层”。

但是大多数营销人员无法编写代码，那么他们如何构建自己的系统来自动使用引擎的算法？ 在Optmyzr，我们为广告客户提供了一个框架，使他们无需编写任何代码即可创建自己的脚本，警报和规则。 以下是一些示例，这些示例说明了我们屡获殊荣的PPC工具如何帮助您开始为广告帐户进行自动化分层。 我们将这些示例放在PPC专家在本书中以及本站点上的几篇博客中所解释的PPC专家的3种未来角色中。

1.监控您的PPC策略的正确实施

PPC专业人员可以将自己视为PPC的医生，并可以将Google创造的自动化视为药品。 找出病人的病痛和治疗方法可能会使他们变得更好，这是医生的职责。 同样，在PPC中，专家可以理解广告商的目标，并选择最有可能帮助实现预期结果的工具和自动化工具。

选择正确的工具并不总是听起来那么简单。 例如，广告客户可以决定测试自动出价，也称为Google的“智能出价”。 但是他们可能会忘记照顾一些建议的先决条件，例如升级到更复杂的归因模型。

如果广告商使用诸如最终点击归因之类的简单归因模型来自动化其出价，则结果可能会低于标准。 我们已经详细解释了这一点，但问题的关键在于，引擎的自动化并不是真的那么聪明，而是可以很好地完成一件特定的事情。

举例来说，自动出价对于归因模型并不明智，使用最后点击归因的广告客户会看到重要的关键字，这些关键字通常是消费者旅程早期阶段的一部分，因此出价太低。 结果，在自动执行出价后，总体销售额可能会下降。

一位好的医生了解康复的过程以及一路走来的不同治疗方法。 PPC的医生也必须知道何时使用引擎中的每个工具，以及如何分层自动化以发挥最大作用。

Optmyzr通过提供一种方法来掌握许多广告系列甚至许多帐户正在使用的工具和设置，从而帮助PPC专家成为优秀的PPC医生。 PPC策略和审核工具用于指定应如何设置帐户，然后自动监视与预期的偏差。

2.监控引擎的自动化

一旦所有正确的工具和自动化措施都已到位，PPC专家的角色将转变为一名飞行员，该飞行员需要监视系统是否正常运行以及一切是否正常。

PPC专业人员也需要监视其自动化，因为与自动出价一样，它可以预测转换，但标记意外内容也很可怕。 因此，当自动出价注意到转换率下降时，可能会很好地降低每次点击费用，但它不会做任何事情来通知广告客户转换率存在异常或暗示可能是导致该出价的根本原因的原因异常。

Optmyzr通过提供可分层在PPC引擎自动化之上的工具来帮助进行监视。 一些示例包括异常检测脚本，PPC调查器中的根本原因分析以及规则引擎中的完全可自定义的规则。

自动化分层对于所有PPC专家都是至关重要的概念，因为Google Ads的工作方式每月都有变化，而检查这些变化是否产生良好结果的最简单方法是从第三方添加一个自动监视器以进行检查。

最近的一个很好的例子是，广告客户可能希望部署一种工具来监视Google的机器学习系统，以确定哪些是近义词变体，因此，近义词的扩展也涵盖了具有相同含义的单词。 通过将自己的自动化技术置于Google的自动化之上，您可以从Google取得的所有进步中受益，同时轻松地知道何时无**常工作。

3.教引擎如何更好地使用您的业务数据

在PPC世界中，人类将扮演的第三个角色是自动化。 请记住，许多自动化是由机器学习的进步驱动的，众所周知，学习需要教师。

因此，PPC专家需要使用他们自己的工具和自动化来在引擎正在做的事情上分层。

一个陈词滥调但容易掌握的例子是按天气出价。 如果您经营滑雪胜地，则可能具有历史滑雪缆车销售数据，该数据涉及当天气晴朗或下雪时售出的缆车数量。 可能的是，当Google的自动化功能决定向哪些用户展示广告以及出价多少时，Google可能不会考虑这些数据。 因此，完全明智的做法是，广告客户应通过教会其根据天气进行其他操作来帮助Google系统提供更好的结果。

广告客户可以并且应该仍然使用Google的智能出价，这确实擅长确定用户在不同位置，使用某些类型的设备等时的模式，但是他们可以通过更改这些自动化系统的工作目标来进行控制。

在一个简单的示例中，如果广告客户期望转换率将是正常水平的两倍，则他们可以将目标每次转化费用设置为两倍，或将目标广告支出回报率设置为一半。 这些广告客户并没有改变其目标，而是在调整他们可以控制的方程式部分以实现与通常相同的目标。 因此，由于提高了CPA目标，当转化率翻倍且出价更高时，有效CPA仍将保持不变，但是由于页面上的排名较高，广告客户将获得更多的转化。

Optmyzr的Rule Engine可通过多种方式用于监视和改进Google的自动化功能，最近我们解释了如何将其与外部数据（如天气）一起使用，以在Google自动出价的基础上增加一层智能，以帮助广告商设置在竞争中脱颖而出。

为什么需要自动化分层的底线

自动化分层为PPC专业人员在AI和机器学习注入的世界中导航提供了一条强大的前进道路。 自动化可以使PPC专业人士重新定义为医生，飞行员和老师，而不是让PPC专业人士过时。

• PPC医生利用技术来监视，诊断和规定运动问题的治疗方法。
• PPC飞行员紧紧抓住新出现的问题，并有机会指导计划取得圆满成功-消除颠簸并解决飞行中的意外问题。

• PPC老师将信息和数据反馈到机器中，以帮助他们“学习”并推动更多的自动化和机器驱动的进步。 是制定和理解目标，了解所需的统计模型并教导机器更强大，更有效的人。

平台级的绝大多数自动化程序确实可以释放PPC pro的能力，从而可以从战术向战略不断迁移。 尽管他们节省了执行特定操作的时间，但实际上他们对集中式指挥中心的需求更大，从该中心可以管理程序，实施分层自动化并带来更大的成果。 这些作为现代PPC管理一部分的新任务和流程可以实现自动化，并且可以在引擎自动化之上进行分层。

Optmyzr处于领先地位，可以通过节省时间的更好技术将PPC专业人士转变为PPC摇滚明星。

本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。