SMX加班：对话语音搜索的机遇与挑战
在SMX East会议上，我谈到了语音主题，尤其是，我讨论了如何构建个人助理应用程序。 在该会议的问答环节中，有几个问题没有得到解答，在今天的帖子中，我将解决其中五个问题。 在第一个问题中，我将深入探讨我对当今总体语音搜索使用总量的看法。 进行检查，因为您可能会看到期望的数据！
1.要与其他人在Google搜索上竞争，我们是否需要构建语音搜索应用程序？
虽然我喜欢构建个人助理应用程序，但我的经验表明，大多数此类应用程序的使用水平仍然相对较小，但有一些明显的例外。 我确实认为，对于许多组织来说，拥有语音应用程序是有意义的，但是对于大多数组织来说，这是要获得语音经验，而在这个新领域还处于相对较早的阶段。
我相信您今天应该尝试声音。 不是因为现在声音很大，而是因为它会而且很快就会出现。 换句话说，拥有个人助理应用程序并不是竞争Google搜索的必要条件，但几年后可能会。
那为什么现在开始？ 很简单：语音作为输入的来源将改变用户对人机对话的工作方式的期望，并且学习如何处理语音识别和自然语言处理非常困难。 您将需要对此进行试验并了解其工作原理，并且需要花费一些时间来建立专业知识。
你们中的许多人可能都在想自己，您已经看到许多统计数据表明声音已经很大，并且您想知道我是否与正在发生的事情完全脱节。 但是，现实情况是这些统计数据具有欺骗性（在某些情况下完全被错误引用）。 做到这一点有三个基本原因：
- 关于语音搜索的经常被引用的度量标准是不准确的。
- 语音查询的性质与键入搜索查询的组成完全不同。
- 个人助理的使用只是语音搜索总数的一部分
为了解决语音搜索量的问题，有关此主题的任何人都很少发布真实数据。 我们经常引用有关语音搜索的预测，到2020年，语音搜索将占所有搜索的50％，这通常归因于Comscore。 首先，该预测是由当时的百度首席科学家吴安德（Andrew Ng）做出的。
第二，他的预测是语音和视觉搜索的结合。 第三，现有的数据表明他的预测被大大夸大了。
我们在Google I / O上也有Sundar Pichai的主题演讲，他指出：
“在美国，在我们的移动应用程序和Android上，五分之一的查询中，我们有20％的查询是语音查询，并且其份额正在增长。”
20％的查询听起来已经非常庞大了，但让我们进一步细分一下：
- 这不包括桌面查询，其中语音查询份额可能接近于零
- 这不包括通过Android设备上的浏览器进行的查询，并且与Google Assistant相比，常规浏览器中发生的查询可能要多得多
- 这不包括在iOS设备中发生的Google查询，在该设备中Googl Assistant的安装可能非常少（因此几乎所有Google查询都是通过浏览器进行的）
即便如此，它似乎仍可能是一个很大的数字，对吗？ 但是，现在让我们深入探讨一下这些查询的构成。 我们首先查看Bryson Meunier对3,000个语音查询的分析以及Greg Sterling由NPR和Edison Research进行的消费者调查报告。 首先，让我们看一下布赖森一家使用Google Home的数据。
在播放音乐，告诉Google Home停止，设置计时器，家庭控制和调节音量之间，我们有72％的查询。 对于拥有网站的绝大多数企业而言，没有什么可采取行动的痕迹（除非您运行音乐服务）。
Bryson通过分析整体查询意图进一步分解了这一点。 他使用Google搜索质量评估者指南中定义的意图（完整定义从第71页开始）。 其定义的简要概述如下：
- 知道-用户正在寻找有关主题的信息
- 知道简单-知道查询的一种特殊情况，其中所有用户想要的都是简单事实
- 做–查询表明用户想要做某事
- 执行设备操作–做查询的一种特殊情况，用户正在使用的设备可以代表他们完成操作（例如“播放音乐”查询）
- 网站–找到特定的网站或网页
- 亲自拜访–当用户想专门去某个地方时
从这个家庭的数据集来看，对于大多数组织来说，我们没有太多的机会来收集大量的搜索流量。 根本原因是，很多用法都是针对Google不需要第三方协助（即您的网站）就能满足的新型用例。
有趣的数据点之一是NPR创建的时段图表，该图表显示了智能扬声器在一天中的使用情况如何变化。
通过查看这些查询，我们发现这些查询看起来与传统的搜索查询也不一样。 此外，这是格雷格·斯特林（Greg Sterling）关于此数据的说法：
尽管行动/技能发现在Google Home和Alexa设备上仍然是一个问题，但这是一个广泛而多样化的组合。 人们并不完全确定智能扬声器可以做的所有事情，并且目前还没有很好的发现机制。
作为最后一个来源，让我们考虑来自PWC的语音使用情况报告中的数据。
累计地，这三个不同的来源为我们确认的是语音革命尚未完全接管。 我们看到很多事情是通过语音完成的，但是其中很多是新事物，或者属于高度重复的动作，例如支付音乐，获得指示，设置计时器等。 因此，它们为总搜索量增加了新的维度，但对大多数企业而言却没有太多机会。
广泛采用这一标准的主要障碍包括：将更多传统搜索查询转换为语音查询：
- 尽管报告的语音识别准确性与人类相同（约95％），但语音查询所发生的错误类型却大不相同，并且常常令人沮丧。
- 语音识别不是唯一的问题，实际上更重要的是自然语言处理。 主要的私人助理在这里还有很多工作要做。
- 用户仍然不能完全理解个人助理提供的各种功能，正如Greg Sterling指出的那样，发现新功能并不容易。
这三个领域都需要改进，以使声音充分发挥其潜力。 这些改进即将到来，我们将到达那里，但是需要一些时间。
但是品牌需要努力发展对语音应用程序和交互的理解，以及如何构建满足相关用户需求的应用程序。 这是我今天要开始处理的事情。 今天不是要在Google上竞争，而是明天要准备在Google上竞争。
2.您如何考虑将可说模式用于语音内容及其可能的结果？
我很高兴被问到这个问题，因为最近发生了很大的变化。 过去，可口的标记仅适用于新闻网站。 实际上，如果您使用可口标记访问developers.google.com上的页面，您仍然会看到以下内容：
为了有资格出现在新闻结果中，您的网站必须是有效的新闻网站。 确保通过发布者中心或在Google新闻发布者中心中设置有效版本将新闻站点提交给Google。
因此，自12月12日起，Google已通知我们它将在网站上寻找可说的标记，因此请继续实施！ 当然，这不能保证您会在语音搜索结果中使用，但是可能会增加您获得语音搜索结果的机会。
3.对于像天气这样的垂直行业来说，语音的策略是什么，在这种策略中答案不归功于来源或提高了品牌知名度？
这是一个艰难的过程。 如果您的目标是为“法尔茅斯天气”之类的查询赚取特色摘要（并因此在语音结果中显示），那么除非您是weather.com，accurweather.com或wunderground的发行商，否则这对您来说将非常艰难。 com。 此外，当屏幕可用时，Google实际上会提供归因：
但是，正如该问题所暗示的那样，当通过语音传递结果时，Google不会提供帮助。 我与巴里·施瓦茨（Barry Schwartz）讨论了这一点，我们都认为Google与Weather.com达成了有关天气结果的协议，因此这种行为方式很可能是该交易中指定的方式。
很明显，我知道没有提供归因的垂直行业，我相信这些是内容来源与Google之间进行谈判的直接结果。 这些方案不应影响您的整体语音策略。
除非您有能力与Google协商特定交易，否则应考虑如何安排交易以使自己获得最佳结果。 但是，如果您无法协商此类交易，则可能无法针对这些结果进行语音搜索排名，因为其他人（例如weather.com）会对此进行排名。
4.在Google Analytics（分析）中实施Google Assistant / Alexa跟踪有多困难？
正如我在演示文稿中提到的那样，我在SMX East的语音处理中构建了语音应用，在Google Analytics（分析）或Adobe Analytics中可以跟踪您的个人助理应用的使用情况。
要通过API调用进行集成设置，确实需要一定数量的编程技能。 一个熟练的程序员可能需要花费几周的编程时间（包括测试和调试）来解决该问题。
5.什么时候应该使用自己的语音应用程序，什么时候应该使用现有的工具（例如“ Google我的商家”）将信息提供给用户？
我对这个问题的措辞有所不同。 真正的问题是什么时候应该同时进行。 如果您的公司地理位置优越，并且希望增加**量，那么您应该在“ Google我的商家”中。 就这么简单。 此外，如果这些查询中有机会出现在语音相关结果中，那么现在您可以通过赚取特色摘录或使用可口标记来增加做这些事情的机会，您也应该这样做。
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