RSA会帮助还是损害您的帐户？ 该脚本将帮助您弄清楚
您是否听说过有关PPC自动化工具有用性的矛盾故事？ 你不是一个人！ 一方面，您让Google告诉您，诸如响应式搜索广告（RSA）和Smart Bidding之类的自动化功能将帮助您获得更好的效果，应立即开启。 另一方面，专家从业人员说RSA不利于转换率，而Smart Bidding提供的结果好坏参半，应谨慎对待。 那么，您如何确定PPC自动化何时适合您？
我想给您确切的答案，但现实是，这取决于Google和从业人员都是对的！ 两者都不会靠结果来赢得任何长期支持者，因此双方的论据都是基于不同帐户在不同优化水平上的表现。
在本文中，我将探讨一种评估RSA是否有助于或损害您的帐户的方法。 我不会说RSA是好是坏，因为答案取决于您的实现，我的目标是为您提供一种更好的方法，以得出有关如何充分利用此自动化PPC功能的结论。
为了优化自动化功能，我们需要了解如何更好地分析其性能，以便我们可以解决在某些情况下可能导致其性能不佳的问题。 为了最大程度地利用RSA，我们将必须扮演PPC医生的角色，这是人类在自动化PPC世界中将日益扮演的三个角色之一。
为了使分析尽可能简单，我将分享一种自动化分层技术，您可以立即在自己的帐户中使用该技术。 本文结尾的脚本将帮助您自动监控RSA性能直至查询级别，并提供有关如何优化帐户的想法。
广告活动实验是测试RSA的正确方法
得出有关RSA之类的自动化效果的结论的最佳方法是使用Campaign Experiment（在Google和Microsoft广告平台中均可用的功能）对其进行测试。
通过实验，您可以运行一个广告系列的两个变体。 控件，仅包含展开的文字广告和实验，还添加了自适应搜索广告。
实验结束后，您将看到添加RSA是否有正面影响。 在衡量结果时，请记住专注于关键业务指标，例如总体转化率和盈利能力。 像CTR这样的指标在关注上没有那么有用，而Google有时会吹捧这种自动化的好处，因为该指标仅在PPC世界中才真正重要，而在公司董事会中却没有那么重要
顺便说一句，如果您需要更快的方法来监控实验，请查看我共享的最新脚本，该脚本将整个MCC中的所有实验都放在一个Google电子表格中，您可以在其中快速查看指标，并知道何时有一个实验产生了统计上有效的答案。
但是，这种RSA实验存在问题……它只会告诉您广告系列级的结果。 如果使用RSA的广告系列比没有使用RSA的广告系列产生了更多的转化，那么您将继续使用RSA，但是可能会错过在某些广告组中RSA实际上有害的事实。
或者，如果使用RSA的实验失败了，那么您可能会认为它们很糟糕，并且在有限的情况下可能会获得一些大的收益时就停止使用它们。 我们可以更深入地研究数据，发现一些金矿，这些金矿将帮助我们进一步优化帐户，即使答案不是要在所有地方部署RSA。
这是查询愚蠢的
当我们花费大量时间在汇总级别上衡量和报告结果时，需要优化帐户时，我们必须进行细化。 毕竟，当您找到一个效果不佳的广告系列时，要对其进行修复，就需要更深入地了解设置，消息传递（广告）或定位条件（关键字，受众群体，展示位置）。
但是，由于引入紧密变体后，完全匹配关键字不再完全匹配，因此您应该更深入地分析查询。 例如，当您看到广告系列的效果在使用RSA时变差时，是因为RSA比ETA差吗？ 还是添加RSA改变了查询组合，这才是性能改变的真正原因？
这就是使PPC如此具有挑战性的东西（但也很有趣）。 当您进行任何更改时，您可能正在更改广告参与的拍卖（和查询）。 您的广告参与的拍卖中的更改也称为查询组合更改。 当您从总体上分析性能时，您可能会忘记查询组合，并且不一定会进行苹果比较。
查询混合以三种方式变化：
- 现在仍然会触发您广告的旧查询
- 以前没有触发您广告的新查询
- 旧查询已停止触发您的广告
只有第一个桶接近苹果对苹果的比较。 在第二个存储桶中，您已经将橘子引入了分析。 第三个桶代表您扔掉的苹果（好，坏或两者兼有）。
查询组合分析说明了为什么更改结果
查询级别的分析很有用，因为它可以更清楚地解释“为什么”而不是“什么”。 为什么性能会发生变化？ 不仅改变了什么？ 了解“为什么”后，您可以采取纠正措施，例如在新查询的效果不佳时添加否定关键字。
对于RSA查询分析，您要查看的是查询级别报告，其中包含RSA和ETA的性能指标。 然后，您可以查看该帐户是否是新查询。 新查询的执行方式可能与旧查询不同，但应独立进行分析。 这样做的想法是，一个昂贵的，不会触发广告的新查询可能仍然值得保留，因为它带来了我们本来会错过的新转化。
通过下面的脚本所做的分析，您还将看到哪些查询遭受编写错误的RSA的困扰，从而损失了转换。 许多广告组的数据都很少，Google无法显示RSA强度指标，因此采用此脚本来分析效果的另一种方法可能会有所帮助。
没有自动化，这种分析将既困难又费时，并且可能无法按常规进行。 Google自己的界面根本不是为此而构建的。 该脚本可自动将查询报告与广告报告结合起来，并计算RSA产生的影响。 我之前写过关于这种方法的文章。 但是，现在我共享一个脚本，以便您可以将此方法添加到自动化工具箱中。
ETA vs RSA查询分析脚本
该脚本将输出如下所示的Google表格：
标题：Google Ads脚本会生成一个新的电子表格，其中包含有关每个查询在每个广告组中使用不同广告格式的效果的详细数据。
每个广告组的每个搜索字词都位于单独的行中。 对于每一行，我们总结了该广告组中该查询的所有ETA和RSA的效果。 然后，我们以红色（更差）或绿色（更好）显示RSA的“增量”。
报告完成后，您会收到一封电子邮件，其中包含指向Google表格的链接以及RSA如何帮助或损害您的帐户的摘要。
该建议是四件事之一：
- 如果广告组中没有RSA，则建议测试RSA
- 如果广告组没有ETA，则建议测试ETA
- 如果RSA的性能恶化，则建议将查询移至具有现有ETA的SKAG并测试一些新的RSA变体
- 如果RSA的转换效果更好，则建议使用现有RSA将查询移至SKAG并测试一些新的ETA变体
您不必遵循这个确切的建议。 这更多是一种了解查询可能处于的四种情况的方法。
我希望这是一份有趣的新报告，可以帮助您更深入地了解广告类型的效果，并为您提供一种新型优化的起点。
要尝试使用脚本（代码在文章末尾），只需将完整代码**并粘贴到一个Google Ads帐户（在MCC帐户中将无法使用），然后查看日期范围，电子邮件地址和广告系列的包含和排除。
注意事项
该脚本的目的是用所有数据填充电子表格。 它不会筛选具有足够数据以做出明智决策的项目。 您如何过滤事物完全取决于您。 例如，我不会基于仅5次展示的查询来决定是否删除RSA。 您可以将自己的过滤器添加到总体数据集，以帮助您将范围缩小到自己帐户的最高优先级修复。
我本可以在脚本代码中添加这些过滤功能，但我觉得大多数广告客户在调整电子表格中的设置方面比在JavaScript中更舒适。 因此，您拥有所有数据，如何过滤数据取决于您自己。 :)
计算增量的方法
该脚本本身非常简单，但是您可能对我们如何计算RSA的“增量性”感到好奇。 如果查询同时获得两种广告格式的展示，我们将采取以下措施。
我们假设具有特定广告格式的其他展示次数可以在与该广告格式的现有展示次数相同的水平上提供效果。
我们计算工作表中每一行的RSA和ETA之间的每次展示，CTR和CPC的差异。
我们将上述3个指标的差异应用于查询的展示次数。
标题：电子表格的每一行都列出了RSA广告对广告组中每个查询显示的广告有多大的帮助或伤害。 基于此，广告客户可以决定重组帐户，以在正确的位置放置正确的广告来获得正确的查询。
这样，我们可以查看如果没有其他广告格式，那么点击次数，转化次数和费用将发生多少变化。
结论
广告商不应以不完整的数据来做决定。 自动化一直存在，因此我们需要弄清楚如何充分利用它们，这意味着我们需要工具来回答重要问题，例如“如何使RSA用于我们的帐户？” 脚本是自动执行您想经常使用的复杂报表的绝佳选择，因此我希望这个新报表能有所帮助。 向我发送有关新脚本的想法，或有关如何使此脚本更好的想法。
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