Facebook CCPA合规性挑战:有限的数据使用
作者:站群原创• 更新时间:2022-02-03 02:43:00 •阅读:1451
说明性7月8日:年收入低于2500万美元的公司可免除合规性。 这是一个重要的注意事项,本文的作者提供了更新以反映品牌根据其例外状态应采取的豁免和采取的行动(请参阅下文) 。 有关更多信息,请参见我们的姊妹网站MarTech Today:这篇文章是否认为CCPA不适用于您? 你可能应该再想一想
加州消费者隐私法案(CCPA)于2020年1月1日生效,企业一直在努力确保其合规性在7月1日诉讼窗口开启之前。这不是什么新鲜消息:目前,我们已经讨论了两年多了。 瞧! 两年后的今天,围绕合规性要求的困惑不胜枚举。
CCPA合规性的挑战之一是缺乏对不同类型企业的要求的明确性,尤其是当存在数据共享关系时,例如每个广告客户和Facebook之间的关系。
本周,Facebook宣布了一项名为“受限数据使用(LDU)”的新功能。 自7月1日起,将为所有Facebook商业帐户自动启用LDU,从而限制了Facebook识别为加利福尼亚州居民的所有用户在Facebook生态系统中存储和处理用户数据的方式。 该功能会自动检测用户是否居住在加利福尼亚州,并应用有限的数据使用规则(稍后会详细介绍)。 但是该功能将一直持续到7月31日,然后Facebook要求企业更新其像素以包括LDU参数。
如果您在7月31日之前未采取任何措施,则您的业务将全权负责合规性(以及与不合规有关的所有相关风险)。
似乎每篇甚至提到CCPA的文章都要求作者多次宣布自己不是律师,这也不是法律建议。 本文也是如此。 我不是律师(对不起,妈妈和爸爸!),所以请咨询法律顾问以了解针对您特定组织的合规措施。
许多企业可能没有意识到他们需要更新其Facebook像素以避免CCPA规定的潜在责任,因为其他广告平台(例如Google Ads)已经提供了集中的退出按钮或其他解决方案。 目前,默认情况下,Facebook像素中不包含LDU参数,您需要参考特定的开发人员文档页面以查看要求的范围。
这是我们现在所知道的一切:
Facebook的“受限数据使用”工具如何确保CCPA合规性?
Facebook LDU使平台上的广告商可以指定哪些用户的数据应遵守CCPA数据管理法规。 该公司概述了将用户数据限制在其特定于州的条款列表中的具体方式,其中包括表示广告客户仅对遵守CCPA负责的语言。
该功能需要对现有的Facebook PageView像素进行简单的修改,以便Facebook可以自动检测用户是否在加利福尼亚。 具体来说,开发人员将需要在Facebook像素内包含一个字符串,以表示“ dataProcessingOptions” ,以便您的业务可以指定其CCPA合规程度。
该字符串将允许广告商控制它是否正在标识加利福尼亚的用户,或者是否希望Facebook处理自动标识。 当然,此处的含糊之处来自以下事实:CCPA是针对“选择退出”的法律,而不是像GDPR那样“选择加入”。 那么什么时候应该启用LDU? 每时每刻? 仅当用户识别出自己不想被跟踪时? 这由各个广告商决定,并承担相关的风险。
提醒:如果在8月1日之前未采取任何措施,则您的品牌将不合规。
Facebook CCPA合规性将如何影响我企业的数字营销?
目前尚不清楚CCPA合规性对Facebook的所有后果,但我们确实知道Facebook将限制平台如何使用个人信息(PII)统一用户身份。 因此,我们希望看到客户行为跟踪和受众群体定位对于数字营销人员而言更具挑战性。
我们还相信,这些变化将导致平台性能下降,因为它们会影响高级客户匹配,离线转化跟踪和为加利福尼亚州居民重新定位的功效。
但是主要的即时效果是重新定位。 启用后,Facebook LDU将意味着您的企业不能将用户包括在行为(基于网站像素)重新定向活动中。 明确说明:如果您100%的用户是加利福尼亚州居民,则启用LDU后,您的受众群体中将有0个用户。 由于Facebook在2020年7月1日至31日之间自动启用了此功能,因此此刻已经在发生。
我的公司应如何实施Facebook LDU?
在回答此问题之前,需要强调一下我们在上文中简要谈到的一件事:CCPA合规性致力于使用户选择退出跟踪(与GDPR相对,后者要求用户选择跟踪)。 这意味着,如果用户访问您的网站,则可以使用Cookie同意标语为他们提供服务,使他们可以选择退出。 根据CCPA,如果用户选择退出,则您的业务需要停止跟踪它们。
尽管很少有用户选择加入跟踪,但选择退出的人数要好得多。 这意味着在遵守Facebook CCPA方面,您可以采取一些行动方案,具体取决于您对风险的承受能力。
Facebook在围绕CCPA合规性的沟通中含糊不清,这意味着您(和您的业务)应全权负责评估风险。 我们确定了三种可能的方法,从最低风险到最高风险,每种方法各有利弊: