如何在Data Studio中创建新的Google购物洞察报告
作为数字营销商，我们一直在寻找下一次节省时间的想法以提供竞争优势。 由于Covid-19，我们正在公开这一活动，希望它能为您的企业或客户提供帮助。
特别要感谢Duane Brown在研究过程中的投入，Angelo Caldeira对于所有与代码相关的事物，以及Richard Kliskey在整个过程中始终保持PPC镜头的聚焦。
好主意
通过Google购物在线购买的所有零售产品的受欢迎程度每周都会更改。 零售商必须衡量这一需求并管理其库存，广告工作和商业KPI。
将整个在线零售行业的产品洞察力与您自己的数据进行比较，并不是一件容易的事。
DTC品牌有被更广泛的类别趋势所忽视的危险。 想要获得超越自身数据的洞察力的多品牌零售商必须为昂贵的企业解决方案付费。
谷歌购物的Google趋势在2020年还不算什么。我们着手引导任何公司可以在自己的行业中构建和使用的解决方案。
对于通常仅在Shopify中仅管理产品分析的较小品牌，新见解需要新习惯。
这是使用Data Studio创建产品见解的PPC的主要优势。
- 节省时间：自动手动创建产品见解。
- 省钱：更快地找出效果不佳的产品并调整广告。
- 做出更好的决策：在评估库存和广告决策时，包括产品在行业中的受欢迎程度。
给非技术PPC专业人员的信息
甚至蝙蝠侠也需要Lucius Fox来帮助打造出色的技术。 建立合作伙伴关系后，唯一的限制就是您的想象力和决定插入哪些API。如果您希望在Data Studio中获得更好的PPC见解，则需要构建一个自定义数据库。
对于非技术性PPC营销人员，您现在投入的时间来寻找可以与之合作的开发人员，将大笔回报，这绝对是值得的。
技术要求
要为PPC构建自定义数据库，您和/或您的开发人员将需要以下内容：
- Python编程技巧
- SQL基础知识
- 访问Google Analytics（分析）和Google Ads API
- 能够设置Google服务帐户
- 了解Google BigQuery作为自定义数据库
- 设置代码以在云中运行的能力（例如AWS）
- Data Studio仪表板知识
这是个好消息！ 我们免费为您共享编码时间，已为您完成了数小时。 到资源的链接在下一部分中。
如果您不满意技术说明，我们强烈建议您与开发人员合作，以帮助执行各种脚本和自定义数据库设置。
PPC注意事项
首先，选择行业最畅销的利基市场。 从Merchant Center中确定所需的行业数据。 在此示例中，我们介绍了运动鞋。 您可以将其设置为许多其他细分市场，例如电子产品或宠物商店。
其次，添加您自己的数据源。 将零售行业的人气排名与广告和商业KPI / Google购物和Google Analytics（分析）KPI相结合。
第三，定义对您有何见解。 当自动化可以提供可行的见解时，确定使用哪些数据最重要。 范例：上升/下降趋势的产品，无论您库存的是受欢迎的产品，来自Google购物的商业KPI以及零售行业的人气排名。
同样，我们要重复一个事实，即该解决方案可以针对可以从Merchant Center获得畅销书数据的任何产品类型进行定制。
我们的见解示例，“美国运动鞋店”
github链接中提供了免费代码和技术指导。
我们创建了一个示例数据模型，以精确到运动鞋行业，而数据实际上并不属于任何人。 目的是在自己的市场中使用自己的数据。 将畅销书行业数据与广告数据结合起来，以创建自己的洞察趋势。
对于此特定示例，我们将其称为客户端SNEAKER STORE USA 。
如何创建新的Google Shopping Insights报告
技术措施的顺序如下：
- 设置您的Google服务帐户。
- 确保您在Google广告和Analytics API中具有只读访问权限。
- 设置一个BigQuery项目。
- 确保访问您在Google购物中使用的产品Feed。
- 设置Python虚拟环境。
- 在您的环境中对所有内容进行身份验证。
- 使用技术指南[下载链接]下载我们的代码。
- 使用包含在免费代码中的自述文件来遵循该软件的所有说明。
- 设置代码以在云中运行并安排运行时间。
- 现在，您可以根据业务进行调整。
PPC问题解决了
在我们的PPC团队中，我们要求Richard Kliskey通过此报告洞察力项目来扩展所提供的挑战和解决方案。
理查德（Richard）写道：“管理Google购物的中小型企业需要将营销见解与广告决策联系起来。 对于较小的广告客户而言，挑战在于如何最好地利用Google的零售行业数据并创建可行的见解。 Merchant Center中有受欢迎程度数据，但很可能中小企业不使用它。”
“公司不断增长的产品目录给洞察自动化带来了挑战。 中小企业需要及时发现商业KPI趋势，以最大程度地扩大市场机会，同时最大程度地减少需求和/或利润下降的产品的浪费支出。”
“使用不断增长的产品库存的主要挑战之一是快速获得可行的见解。 电子商务专业人员需要将客户数据与行业类别数据进行比较，然后将其与Google Ads的多接触点性能与实际销售业绩进行比较。”
PPC专业人员可以使用Data Studio中的自定义数据库来实现可行的改进。
- 确定增加市场份额的机会
- 识别潜力巨大的机会
- 行业特定的示例，运动鞋。
确定增加市场份额的机会：从行业最佳销售报告开始。
将您的数据与Google购物在全行业的人气排名进行比较。 找出增加市场份额的机会。 目的是在您的库存中查找点击量较低但根据Google最受欢迎的销售产品。
识别潜在的机会：通过使用自定义数据库和Data Studio报表，您可以识别潜在的产品。
这意味着产品具有较高的盈利能力，但点击量却较低。 一站式使用Google广告数据，Analytics数据，库存可用性和零售人气排名可以加快PPC的决策速度。
使用高点击量和低利润来识别产品是使用Google Ads的报告功能的一项简单任务，但是，中小企业可能很难将其与实际销售数据进行比较。 许多人只看Shopify报告。 该报告将Google Ads和Google Analytics（分析）数据结合在一起，从而节省了在浏览器标签之间跳转所需的大量时间。
特定于行业的示例运动鞋：在运动鞋市场中，最大的问题之一是当流行的鞋码脱销时，这通常会导致该产品的利润下降。
此Data Studio幻灯片可帮助您确定在4周内广告支出回报率下降50％或更多的产品趋势。 该产品本身总体上似乎具有良好的广告投资报酬率，但第三周和第四周可能很低，需要密切关注以进行优化。
我们在仪表板上共享的其他幻灯片创意包括一种通过百分比折扣生成销量图表的方法。 PPC营销商可以为您提供性能评估，以评估和提高低利润产品的利润率。
这里有可能根据您自己的数据创建更多可行的见解。 这只是起点。
最终技术建议
作为此自定义报告设置背后的开发人员，Angelo Caldeira为要求构建此自定义数据库和报告设置的任何开发人员提供了这些反馈点。
Angelo写道：“您将需要帮助非技术营销人员了解大部分工作是创建自定义数据库。 数据可视化是最后一部分，但这是人们唯一看到的部分。”
“重要的是要了解PPC个人或团队将从仪表板上获得的收益，否则您可能会失去对所要实现目标的关注。”
“浏览代码，并确保数据Feed具有所有必填字段，例如gtin，产品ID，产品组ID。”
“如果您无权访问Google Analytics 360，我们的代码会考虑到这一点，因为通常会采集非360数据。 如果可以访问360，则需要稍微调整代码。 下载代码时，说明将包含在自述文件和注释中。”
概括地说，如果您在Google购物中投放广告，此自定义数据库和报告设置可以帮助您了解自己行业中最畅销的商品。
结果，增长的机会和更大的盈利能力变得更加清晰。
本文表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。
本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。如若转载，请注明出处:http://www.botadmin.cn/sylc/10352.html