什么是A / B测试？ 分裂和多元测试简介。

很难承认我们并不总是正确的。

有时很难对自己诚实，并意识到我们多年甚至数十年的知识和经验仍然有可能做出不利于我们的决策，甚至不利于客户的决策。

结果，作为数字营销商，网页设计师和网站管理员，我们经常努力前进，狠狠地调整我们的网站，并真正相信我们正在改变客户的用户体验，从而提高转化率。

但是我们呢？

我们怎么知道昨天的改变对我们有帮助还是阻碍了我们？ 我们怎么知道没有更好的方法来完成我们今天打算做的事情？

通过A / B和多变量测试，我们可以首先测试更改。 我们可以分析结果，看看哪种变体效果最好（如果有的话）。 我们可以100％确信我们对网站所做的更改是正确的，而我们可以废弃所有错误的更改。 最好的部分是，有一些工具可以使此操作变得非常简单和直接。

坐下来假装我们的自我最了解而又不实际分析我们的变化并确定什么有效和什么无效，这太容易了。 但是我数十年的经验告诉我，尽管我知道并且我肯定你也知道，但我并不总是最了解，而当我进行A / B或多变量测试时，我常常会感到震惊的变化产生最高的转化率。

什么是A / B和多元测试

A / B和多元测试的工作方式不同，我们将在下面讨论，但它们的最终目标是相同的。 它们使我们能够测试网站的各种变化并相互对抗，而一个工具会自动分析结果，以查看哪个变化率最高。

这听起来很复杂，但是有了许多可用的工具供我们使用，就像我们确定要测试的内容，确定我们希望每个差异要接收的流量百分比，设置转化目标（即我们是否试图通过测试不同的方差让访问者做更多的事情），然后坐下来等待工具收集结果。

A / B测试

A / B测试通过相互竞争两个选项来工作。 选项A和选项B。选项A是您的控件（即网站当前的状态），选项B是您的新主意，您要测试该选项以查看其效果是否比选项A好。

例如：

我的网站上有一个搜索框，可让客户搜索他们所选择的城市中的酒店。 通常，我将搜索框垂直放置在主页的右侧，但是我想在主页的左侧进行测试，以查看它是否可以提高转化率。

这是设置测试的方式：

• 选项A：控件（右侧的搜索栏）
• 选项B：测试案例1（左侧的搜索栏）
• 转化目标：点击“搜索”按钮，访问者点击搜索结果列表
• 每个选项的流量百分比：50％

这意味着我测试中的每个选项都会获得我的网站访问者的50％，即均分。 我选择使用的工具将自动使这种情况发生。

该工具确定统计有效结果的速度取决于您的网站获得的流量，但是请放心，如果您只获得少量访问者，则大多数工具都可以自动为您预测和估算出差异赢家。

多元测试

多重测试的工作方式与A / B测试类似，但是我们不仅可以拥有一个控件加上一个变体，还可以拥有一个控件以及多个变体。

例如：

在我网站的整个预订表单中，客户都填写了一份预订酒店的表格，我有一小部分试图通过其他产品向客户推销。 此部分看起来像这样：

• 标题
• UPSELL产品介绍
• 立即购买按钮

我在这款产品上获得了可观的利润，但这并不是每个人都想要的。 我预订酒店的顾客中大约有10％也会继续购买该产品。 但是，如果我想提高10％并将10％转换为15％或20％怎么办？ 我可以运行多变量测试，以调整页面该区域的布局，更改字体颜色，字体大小等。

或者，我可以运行多变量测试来调整标题，简介和“立即购买”按钮的措词，以查看哪种组合可以为我带来最高的转化率。

您可能会有三种不同的变体（变体之间的差异以粗体显示）：

选项1 –控制

• 标题
• UPSELL产品介绍
• 立即购买按钮

选项2-变体一

• 标题
• UPSELL产品介绍
• 不要错过此优惠–立即购买按钮

选项3 –第二种

• 此报价很重要-标题
• UPSELL产品介绍
• 立即购买按钮

根据您要更改的区域数量，您可以拥有的变体种类很多。 同样，现有的工具将为您解决所有潜在的变体，而无需您手动创建它们。 只需确定要更改的文本区域，确定要测试的文本有多少变体，然后使用的工具将创建所有可用的不同变体，同时向每个变体发送正确的流量百分比。

A / B和多元测试的好处

A / B和多元测试工具通常是****，尽管费用合理。 因此，了解使用这种工具的好处并确切地知道您将从中获得的收益非常重要。

相信我，你常常错了。 不要以为你最了解。

凭着我们的经验，很容易想象我们总是最了解。 容易相信我们可以预测客户的思维方式。 但是事实很清楚。 趋势波动。 上周在一个网站上有效的内容，本周可能在您的网站上无效。

因此，至关重要的是，我们不仅要测试而且要连续进行测试。 我已经数不清对我来说显而易见的事情了，因为对我的客户来说，最好的解决方案被分离的A / B测试证明是最糟糕的解决方案，反之亦然。

不要只是测试不确定的事物。 还测试您确信的事情。 我敢肯定，您会对结果感到惊讶。

较小的转化提升可能会导致利润大幅增加

A / B和多变量测试的乐趣通常来自最小的包装。 如果您的网站访问量很大，或者您的产品具有很高的利润率，那么即使在一年中只有很小的百分比增长1％或2％，也可能会带来巨大的经济回报。

如果我告诉过您，您的业务可以在不花大钱进行营销的情况下实现5％的销售增长，您会感到兴奋吗？ 这是测试和调整当前网站的能力。 这是动态媒体（例如网站）的众多奇妙优势之一，而不是静态形式的媒体（例如报纸上的印刷广告）。 要测试和调整报纸广告，将需要花费数以千计的迭代费用（或者是一项巧妙的营销活动，可以让您从一个印刷出版物中跟踪多个活动）。 通过网站，可以快速轻松地进行更改，并且只需轻按一下开关即可打开或关闭测试。

快乐的访客成为快乐的顾客

虽然A / B和多变量测试的最终目的是增加访问者到客户的转化率，但毫无疑问，做到这一点的最佳方法之一就是改善访问者的用户体验。

使用多元测试来测试日益紧迫的营销信息，更改“立即购买”按钮的颜色以便使其脱颖而出，以及其他类似的“面对面”策略，曾经是标准做法。 但是，越来越多的公司正在使用A / B和多变量测试来改善网站功能，从而为访问者提供更好的用户体验。

创造最佳的用户体验可以使访问者满意，从而将访问者转化为客户。

通过删除无效的内容来避免浪费

专注于保持和改善您的网站上运作良好的区域非常容易，但是为什么我们要保留表现不佳的区域呢？ 如果您网站上的某个区域毫无用处或造成的弊大于利，则使用A / B测试来找到可行的变体通常是消除客户鼻子下杂物的绝佳方法。 我们的网站访问者通常有一个明确的目标。 每个网站的目标和客户之间的目标都会有所不同，但是任何没有用处的目的只会损害您的转化率。

A / B和多元测试的缺点

如上所述，尽管测试有许多优点，但务必小心并确保我们以有用的方式分析和消化结果，这一点很重要。 以这种形式进行测试有两个非常明显的缺点，但是通过清晰的思考过程和前瞻性计划，可以很好地减轻这些缺点，以确保您从测试活动中获得最佳结果。

您将在测试期间进行转换

当您运行测试，尤其是多变量测试时，不能保证每个可用的变量都会导致转换次数的增加。 实际上，尽管某些变体会提高转化率，但其他变体可能会降低转化率。

如果您愿意的话，一个好的测试工具会在X时间后自动关闭效果不佳的变体，但这并不能阻止测试期间的最初成功。 通过长期目标可以很好地缓解这种情况。 如果您找到了一个变体，可以在网站的整个生命周期内将转化率提高5％，那么在进行测试的几周内，这种好处将远远超过转化率的小幅下降。

您的测试衡量的是数量而不是质量

从表面上看，表明转化高峰的数字看起来非常积极，但我们必须始终记住，这些测试纯粹是为我们提供了一个数字，并不衡量这些转化的质量。

例如，我有一个网站，要求人们注册才能订购我的产品。 我决定尝试通过拆分测试来删除注册过程。 正如我预期的那样，我的产品的转化率（订单）在没有注册和注册过程的情况下急剧上升，这从表面上看非常积极。 但是从表面上看，我可以看到垃圾邮件订单，欺诈订单和质量较低的客户的数量有所增加。 因此，尽管数量增加了，但我的客户群的质量却肯定下降了。

多元测试工具

有数百种预构建的工具和界面，可让我们快速轻松地设置A / B和多变量测试活动。 我们将在下面讨论三种最受欢迎​​的方法。

优化地

Optimizely是“世界领先的体验优化平台”，并被《****》，微软，Spotify和CNN等大型品牌使用。

Optimzely的用户界面非常出色，即使没有HTML编码经验的用户也可以设置，修改和报告测试。 该工具使您可以从Optimzely界面中在页面上即时移动元素，而无需打开网站代码。 就像拖放一样简单，但是还可以为具有更多技术知识的人做更复杂的场景。 例如，将自定义Javascript添加到一个或多个变量中是一种选择。

有一个免费选项供您选择使用，以便充分利用所有功能，从而让您在使用该工具之前获得很好的感觉。

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视觉网站优化器

Visual Website Optimizer具有与Optimizely非常相似的拖放用户界面，完全不需要了解复杂的HTML。

有30天的免费试用期，此后最基本的套餐每月需要支付49美元。

除了提供A / B和多元测试解决方案外，还可以使用热图报告点击分析的功能。

与Optimizely一样，您可以跨多个平台和设备（包括智能手机和平板电脑）进行测试。

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退弹

Unbounce的独特之处在于它开辟了一个利基市场，专门针对着陆页。 它甚至包括由Unbounce团队设计和开发的大量预先构建的登陆页面模板，为尚未建立页面或难以转换其当前页面的企业主提供了一个很好的起点。

Unbounce提供具有其核心功能的免费版本，但是它将在页面底部显示Unbounce促销信息。 要删除此问题，您需要开始30天的免费试用，然后每月最低支付49美元。

不幸的是，Unbounce仅限于A / B测试，而不是多变量测试。

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我应该运行哪些A / B和多元测试？

您运行的A / B和多变量测试会因您的网站及其目标而有很大差异。 无论您的网站是零售网站，出售实物产品还是数字产品，促进电子邮件注册或只是以评论和社交分享的形式寻找用户参与，都会影响您应运行哪种类型的测试。

话虽如此，当您熟悉所选的测试工具时，有几种非常常见的测试值得尝试。

号召性用语测试

最明显的测试可以在号召性用语上进行。 当您查看结果时，更改号召性用语（CTA）按钮的措辞以试图影响访问者采取行动通常非常有趣。 例如，将“立即购买”按钮的措词更改为“立即购买”或“立即购买-不要延误”，可能会给访问者额外的提示，并促使他们转换为付费客户。

尝试更改号召性用语的样式。 尝试按钮与标准超链接。 有图标的按钮与没有图标的按钮。 绿色按钮与红色按钮。 列表在这里确实是无穷无尽的，重要的是不要变得太细致，尤其是在您的网站没有看到高流量的情况下（因为尝试通过低流量来进行如此细微的变化以获得统计上有效的结果非常困难）。

内容测试

您网站上的副本通常是最大的转换器。 您写的文字是销售产品或服务的机会，但您吸引的受众可以并且应该确定您选择的**品的语调和样式。 我经常看到网站作者用他们自然的语气来写，而不是用自然的语气吸引目标受众。 因此，尝试在副本中使用不同的声音，看看哪种音调可以改善转换效果。

其他形式的媒体

可以测试和改进的不只是您的文案写作。 其他形式的媒体，例如图像和视频，可能对转化产生巨大影响。

可以显着提高转换率的基本测试包括测试不同的图像类型。 例如，显示产品图像而不是生活方式人物图像，反之亦然。 根据您的听众，您可能会发现它们在一种类型上的共鸣比另一种更多。 例如，一个家庭打算在海滩上度假，而与飞机上的照片相比，家庭在海滩上的生活方式更能引起共鸣。 而想要购买最新游戏的20多岁视频游戏玩家会在视频游戏中产生共鸣，而不是一个正在玩游戏的人的照片。

价钱

定价是一个非常有趣的测试指标，并且有很多不同的选项可以进行测试和分析。 测试提供免费试用，而不提供免费试用。 测试显示价格与不显示价格。 测试以全价显示价格，而不是以每天，每周或每人（如果您的产品允许）的细分费用显示成本。 例如，我可能出售为期60天的在线课程，费用为359美元。 这听起来像是很多前期准备，但将每天的费用分开，突然您发现每天的费用为$ 5.98，更易于管理。 也可以尝试进行价格比较，以清楚地选择每个功能所包含的功能，将您的程序包（假设您有多个程序包）排列在一起。

您准备好进行第一次测试了吗？

A / B和多变量测试通常被小型企业所忽视，但事实证明，这对于最大限度地利用我们的网站绝对至关重要。

切记对转换的任何提升进行质量控制，以确保结果是您业务的正确结果。 准备腾出时间每月进行一次测试并分析结果。 但最重要的是，一定要留出时间来实现获胜的结果。 进行测试并且永远不要实施获胜者会浪费时间和精力。 并记住要不断测试，其中包括您已经测试过的东西。 随着受众的适应，网站的变化以及产品线，价格点和目标市场的变化，从12个月前开始的获胜测试可能会成为今天的失败测试。

甚至比其他所有内容都重要……请记住您并不总是正确的。 为什么猜测何时可以测试？