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Praxis Metrics的AJ Yager使用信息仪表板做出更好的业务决策

制定业务决策可能会陷入瘫痪,并且极其困难。 一个错误可能会花费您数年的辛苦工作。

而且,您甚至不需要经营大型企业就可以做到这一点。

如果您拥有网站并需要通过其获利,则可能会陷入决策瘫痪。

这就是为什么企业求助于数据的原因。

此外,您的业务在增长,并且您在日常操作中使用了更多工具。 因此,有时您会迷失于试图收集足够的数据以获取更好的见解。 那就是信息仪表板起作用的地方。

使用信息丰富的仪表板,您可以跟踪不同的相关指标,以帮助您做出更好的业务决策。

在AJ Yager的采访中,您将了解信息仪表板的重要性以及如何提出正确的问题。

这次采访的重点

在继续之前,让我们看一下您将从这次采访中学到的一些关键内容。

  • 您越早开始收集业务数据,就越有利于最终受益于此。
  • 数据成熟是一回事,这就是大品牌和企业取胜的原因。 他们拥有成熟,可靠的数据,因为他们已经收集了很长时间
  • 使用ETL(即提取,转换和加载),您可以确保数据的准确性,并可以放心地制定自己的决策,以获取业务成果
  • Linkedin,Facebook,Google等冷媒可以帮助您创建可靠的常绿潜在客户生成系统
  • 协作可以帮助您在短时间内可持续发展,特别是通过找到已经拥有所需受众并与他们建立联系的合作伙伴
  • 克服数据过载的方法是关注于数据中最关键的性能指标

我与AJ Yager的讨论

1.您好,请自我介绍

我叫AJ Yager。 我是praxi**etrics.com联合创始人,并且我们是一家商业智能数据代理。

我一生中一直是企业家。 我相信,这大约是我的第六或第七项业务。

我也从事数字营销多年。 我是一家出版商,从杂志到在线数字内容,我一直是演讲者和作家,并且绝对喜欢我的工作。

2. Praxis Metrics(名称)代表什么?

这是个好问题。 我的联合创始人梅根(Megan)提出了这个建议。 好吧,她没有发明这个名词。

实践是知识的实际应用。 因此,我们坚信您可以拥有很多信息和数据。 但是,如果您实际上并未对此采取行动,那么我们将如何处理呢?

亚里士多德对Teoria(理论)和Praxis(其应用)有非常酷的看法。 因此,我们决定,您知道吗? 我们希望被称为Praxis Metrics。 很难说,但这实际上是关于对数据采取行动的全部。

您可以使用Google Aristotle and Praxis(练习)一词,并在Wiki上获取完整的摘要。

所以,这就是我们所追求的,尤其是因为梅根和我在生活中非常依赖数据,并且我们也希望在我们的整个业务关系中保持这种状态。

3.除了数据外,还有哪些其他个人经验使您建立了Praxis Metrics?

我拥有以前的公司。 这是一个名为Yager Media Group的数字营销机构,就像我的姓Yager一样。 基本上,我们是在渠道构建过程中由数据驱动的。

我们将建立渠道:

  • 网络研讨会渠道
  • 视频销售信函渠道,以及
  • 单字母和销售信函渠道

我们为不同的电子商务品牌和信息产品公司提供了这些服务。

我们非常擅长跟踪并确保我们科学地查看了数据,并确保我们帮助客户了解了他们的业务。 不仅从收入和营销结果的角度来看,而且从整体上看。

我们注意到,许多公司(大概是十分之七或八)不了解其数量。 他们并没有很好地跟踪他们的数字,最终对他们的业务感到非常困惑。

尽管他们知道银行里有多少钱,但对他们的业务却了解得不多。

我们认为这是必要的。 有机会和痛苦要解决。 由于我们也有同样的痛苦,我们不得不向客户报告我们的成功和更新。

因此,我们团队中有一个人每周要为27至30个客户创建手动报告。 在Excel文件电子表格或Google表格中需要手动进行大量工作。 所以我们说,好,有更好的办法了。

我们决定(针对我们自己和我们的客户)使用商业智能工具在内部解决此问题。 让我们了解一下:

  • 如何创建更好的报告
  • ETL的含义,以及
  • 数据世界的真实面貌

我们投入了大量资金来吸引数据团队成员,并开始为我们自己的来源解决此问题,以自动执行许多此报告。 然后我们开始为客户做这件事,然后我们有了一个大灯泡“啊哈,这实际上工作起来真的很酷。”

因此,我们决定进行枢轴分析并​​创建Praxis Metrics,而不是进行市场营销代理工作。 真实地说,那里有很多数字营销机构。 他们中的许多人都可以解决这个问题,但是很少有公司真正知道如何使用数据。

这就是它的演变过程。

4.您之前说过要解释ETL。 这是什么意思?

ETL代表提取,转换和加载。 这是将数据组合在一起的过程。

假设您的异构系统从Shopify到Clavio,再到Google Analytics(分析),以及公司使用的所有其他所有技术。 他们都有自己的数据库和各自不同的报告,但是没有什么可以真正将它们组合在一起。

因此,我们的商业智能工具具有内置的ETL,允许我们提取所有数据。

我们能够:

  • 从API提取数据
  • 转换数据以确保所有数字对齐并准确,并且
  • 将其放入一个数据库中,将所有数据存储在一个地方

然后,我们可以添加视觉效果和所有漂亮的东西。 但是ETL是非常非常重要的部分。

基本上,那些使用电子表格的人已经在这样做,但是是以非常手动的方式进行的。 因此,如果您要手动从不同的来源中提取所有数据并将其放入电子表格中以尝试创建一些报告,则就像训练轮上的ETL。

这是一个好的开始,但是您会遇到很多困难。 电子表格将变得太大,您将无法很快获得所需的答案。

ETL还消除了潜在的人为错误,并使流程自动化。

5.您如何使您的解决方案与人们相关? 特别是那些不知道他们需要它的人。

从一开始,就与Praxis一起,我们从我们自己的后院中的营销客户开始。

我们只是说:“嘿,看,我们要转身。 我们希望为您的业务提供帮助,并且我们可以修复您的分析问题。 我们可以帮助您报告财务状况。”

我们从报告的客户那里获得的一些较早的请求包括:

  • 嘿! 你能做我们的财务吗?
  • 你能做我们的库存吗?
  • 你会做我们的社交媒体吗?

我们只是说了是,后来才知道。

我们向一群核心客户推出了它。 作为拥有大量人脉的人脉网络,我开始与可以找到他们的客户联系。 我对人的热爱使我在任何地方都能找到客户。

因此,一开始,实际上正是推荐和口口相传推动了Praxis。 而且它还在继续。

我们为传播品牌所做的另一件大事是,我参加了很多策划小组或活动以及演讲活动。 我和我的联合创始人梅根(Megan)喜欢说话和交流。 因此,我们将进行大量播客。

我们将作为演讲者参加诸如交通和转换峰会之类的活动,以及许多电子商务活动。 然后,我们也会写文章只是为了让大家知道。

我们带了很多内容。 最终,大约两年前,我们开始在冷媒上做广告; LinkedIn,Facebook和Google。

我们认为,每一项业务都需要有多个渠道; 全渠道的方法。

对我们而言最重要的成员之一就是会员或推荐合作伙伴。 我们找到的人员拥有与我们要定位的企业非常相似的企业列表或关注者。 因此,我们与他们建立了推荐合作伙伴关系,这对我们来说确实很重要。

因此,我们用来建立业务的渠道是:

  • 会员关系
  • 社会营销
  • 付费媒体
  • 播客和演讲活动,以及
  • 去策划

我们为什么要去冷媒?

为自己创建一个永恒的或永恒的潜在客户生成系统。 我前面列出的策略不一定一致。 因此,我们需要能够破解冷媒上的代码。

基本上,我想使业务更具可扩展性,这是冷媒可以实现的。

6.我注意到您谈论的是值得信赖的合作伙伴,尤其是来自Xantie的人。 这是一次性合作伙伴关系还是Praxis Metrics的扩展? 你能谈谈这个吗?

Xantie是我们的多个合作伙伴之一,其中包括Domo,Grow和Google Analytics(分析)。 我们还与商家合作伙伴合作。

建立伙伴关系是我告诉过您的整个会员和推荐伙伴关系计划的一部分。 我们喜欢与与他们合作的电子商务公司和代理商合作。 如果这些公司正在处理他们的市场营销,它们将与数据进行交互,因此我们可以为您提供帮助

Xantie与使用特定工具的某些类型的数据科学家合作。 如果我们无法处理工作或工作不适合我们的领域,我们会与某些人合作并派人到他们那里。

Ÿ欧最近推出了电子商务的全方位渠道销售仪表板。 请您告诉我们它的工作原理,用户如何从中受益以及它的独特之处吗?

图片来源:YouTube

这是一个非常重要的问题,因为任何代理商都承认,为客户进行自定义项目需要大量工作。 当您一直在做完全不同的事情时,在一家代理机构中扩展业务有点困难,这可能会带来很多问题和挫败感。 因此,有一点。

此外,我们了解了帕累托原理; 80:20规则。 我们大约80%的客户要求这些指标的20%,而且都是相同的。 因此,我们没有决定每次都重建它们,而是说:“那么,我们如何从已构建的内容中学习?” 经过多次构建,我们认为,“好吧,这些就是指标。 对于需要提前了解的电子商务公司和企业,这些是最重要的指标。”

我们创建了一个预建的仪表板,但我们称其为加速的全渠道仪表板。 几乎就像SaaS模型一样,您可以在其中访问这些特定指标,从销售和市场营销到社交,财务,库存。

对于电子商务业务,它们是最重要的。 这使人们能够快速实现价值。 因此,他们无需花费数月的时间即可获得有关业务问题或数据的答案。

有时,我们可以在短短的两周内将其恢复,这取决于与公司的关系以及何时可以使用所有内容。

这是为公司考虑很多基础工作和最重要指标的一种更好的方法。

8.您现在是否对Praxis Metrics用户进行任何改进?

一直以来,我们一直在增强。 我们一直在学习。

公司成立并使用我们的加速仪表板后,我们可以自定义构建定制的加速仪表板。 因此,随着客户的成长,我们与他们一起成长。 他们有:

  • 新业务问题
  • 新产品,以及
  • 新渠道

几乎每个月都有变化,尤其是每个季度都有变化。

因此,我们在这里帮助确保他们获得有关其业务问题的答案,并确保他们可以按照自己的方式发展和扩展。

9.您是否指导用户如何最大程度地提高实践指标以取得成功? 是否有适合初学者和一般用户的教程或视频?

是。 当您购买我们的仪表板之一时,您将得到培训。 它们以我们已经完成的视频的形式出现。 这是我们的核心服务。

此外,如果需要,还可以进行现场或在线实时变焦培训。 不是因为COVID。 在这里,我们将引导他们通过其仪表板,并教他们如何使用这些工具以及所有这些。 这也是我们的核心服务。

我们还在网站上提供了一些课程。 我们使用不同的课程来教人和训练他们的团队。 我们帮助他们

  • 谷歌分析
  • 用法
  • UTM跟踪以及其他一些深入的数据和仪表板集。

另外,我们在YouTube网站上提供了一些免费的培训,并且我们进行过许多不同的播客,因此人们也可以收听所有这些播客。

10.有人说实践度量标准最好的是什么?

某人或公司所说的最好的事情是:“ Praxis Metrics帮助我们避免浪费金钱,时间和精力,并让我们能够回答至关重要的业务问题,以便我们成长和扩展。”

我们在这里帮助公司停止浪费金钱,时间,精力,然后真正成长并准备好规模扩张,以便他们可以出售公司或为他们创造持续10或20年的现金流。

客户已经对我们说了这,这就是我们这样做的原因。

我们希望产生影响。 伸出手说“我的上帝,非常感谢您”的客户。 没有你,我们无法做到这一点。” 那让我感觉很好。

11.客户如何知道他们在问正确的问题。 Praxis Metrix有没有办法帮助他们知道应该问什么问题?

我们提供的咨询和整个服务计划的一部分是,我们随时可以为您提供帮助。 我们称其为数据路线图密集型。

在整个课程中,我们将与公司及其团队成员进行现场指导,以帮助他们理解问题的顺序。 并根据他们的业务部门,让我们说:

  • 金融
  • 营销学
  • 库存

这些问题以及您提出问题的顺序非常重要。 但是它们也有很大的不同。

它还取决于您在数据成熟度周期中的位置。 有些公司收入较大,有些则收入较小。 其他人有一个大团队,一些人有一个小团队。 其中有些产品具有重复性产品,有些则没有。

因此,它对每个企业都是唯一的。 但是我们确实有一个可以共享的每个部门的问题清单。

我们正在为此制造铅磁铁。 但是,当人们可以成为客户时,我们会帮助他们列出这些问题,以激发他们的兴趣。

此外,我们的内置加速仪表板已经内置了他们需要询问的所有问题。 因此,每个指标都与他们应该提出的问题有关。

12.对于以前从未使用自定义仪表板或大数据进行业务的人员。 如果这样的人好奇并阅读了这次采访,您对他们的最佳建议是什么?

我的第一条建议是,在进入仪表盘之前,我们必须确保公司正在跟踪正确的数据。 将数据安装到网站后,大多数工具和应用程序(例如Google Analytics(分析))都会跟踪数据。 但是问题是人们认为他们将代码放在页面上就完成了,而他们却忘记了。

与任何工具一样,Google Analytics(分析)需要由专业人员来设置。 他们需要确保:

  • 先进的电子商务指标就在那里,
  • 启用了事件电子商务跟踪
  • 目标已启用
  • 正确的标签

每个工具都需要设置正确的方式来收集准确的数据,以便我们可以构建仪表板。

很多时候,有公司来找我们,他们想获得他们的生命周期价值,客户获取成本或一些更高级的指标(例如归因),但他们并未跟踪所需的所有数据。

有一个水桶,里面有孔,无论您在顶部放了多少水,水都从孔中流出。

所以你要:

  • 使用UTM进行正确的跟踪
  • 确保您的每个应用程序都设置正确
  • 确保无法收集数据,从而确保收集了正确的数据。

我们必须能够拥有数据,清理,转换数据,然后能够以易于消化的格式交付数据。

因此,我的首要任务是确保公司在其业务中跟踪正确的数据类型。 即使他们现在不使用它,跟踪也是最基本的基础。

13.在您的网站上,您将一些列表归类为“我们是”,“我们不是”和“我们愿意”。 您如何确保听众了解您是谁以及您解决的问题? 您与竞争对手有什么区别?

像任何公司一样,这就像市场差异化一样,我们的独特之处在于我们不是工具。

我们没有在那里建立自己的工具。 我们是人们可以信赖的数据团队。

实际上,我们从汤到坚果。 从与企业建立关系的一开始,我们就可以帮助他们使用数据来发展自己。 将他们的数据放在一起,组织起来,并帮助他们从一个公司中采取行动。

因此,我们的竞争主要是软件,它带来了很多希望,但是您仍然需要团队中的某个人来构建它。 您必须要有人了解SQL。

您必须有一个了解如何进行大量此类数据工作的人员。

而且大多数人没有。

我们有一个内置的团队,随时可以加入您的公司。 您基本上是您自己的团队的延伸,并且您成为自己的数据团队。 这是我们拥有的非常独特的资产。

另一件事是,很多人没有意识到好数据的昂贵性。 一个真正优秀的数据科学家的平均薪水将在12万至18万美元之间。 实际上,对于一个受过良好训练的数据人员而言,一路上涨至25万美元。

在我们这里,您只需花一小部分钱就能得到整个团队。 对于部分首席财务官,您几乎可以像首席财务官或数据工程师一样。 但是您得到了:

  • 项目经理
  • API构建器
  • 数据顾问

另外,您只需花一小部分的价钱就能得到所有这些东西。

有些公司会付给我们的费用从每年80,000美元到200,000美元到这些大型公司每年300,000美元不等。 但是他们的薪水越来越高,而不仅仅是雇用一个人。 我们比雇用一个员工便宜得多。

14.您从未与任何人谈论过的实践指标是一件有趣的事情吗?

这是一个非常好的问题。

我认为伙伴关系的力量在这里非常重要,真正合作的力量也很重要。 我们在这里不仅提供交易服务。 我们在这里帮助公司发展,这需要合作。

通过让我们令人难以置信的数据团队成员成为您团队的一部分,电子商务公司团队的一部分就像是真正的合作伙伴关系。 这是真正的工作发生的地方。 这是真正的魔术发生的地方。

有了正确的伙伴关系,我们就可以实现我们计划要做的一切。 因此,我认为这归结为与合适的人和合适的公司建立关系并巩固这些关系。 我认为这是最重要的部分,我可能不会最多提及。

15. Praxis Metrics如何确保数据准确性?

好吧,这叫做验证。 我们往后退了几步,并在每个点上验证了数据。 因此,当我们提交加速仪表板的第一个版本时,始终会有一个验证调用。

“同样,这是关于协作的。我们必须让另一个团队的人与我们的团队一起工作,以确保所有内容都得到验证。”

它不是固定的,忘记它的东西。 验证必须每季度至少进行一次。 实际上,我认为我们每个月做一次。

我们的数据工程师正在检查和验证数据,因为事情可能会中断。 不一定是Praxis团队或我们的软件上的人,而是像QuickBooks或Shopify之类的API或任何这些API。

当它们更改时,这可能会在编程和连接器中发生变化。 这可能会使某些内容不准确,或者会使连接混乱。

因此,验证是一个不变的主题,我们的团队成员每月至少必须使用仪表板执行一次验证。

16. Google Analytics(分析)有时会开始使用示例数据,这些数据并不完全是您所拥有的数据。 尽管昂贵的Big 360并非如此。对于使用Google Analytics(分析)的人,您如何应对这一限制?

Google Analytics(分析)是一种出色而强大的工具。 免费版本,如果正确使用并设置正确的方式,将非常强大。 再次,我强烈建议您这样做。

样本数据集部分就是其中的一部分。 即使有一些差异,也没有完美的。

在财务方面,您的帐簿应该是100%准确的。 当涉及市场营销以及许多其他工具集时,我们的目标是尽可能地完善。 我们正在努力获得100%的准确性。

但是有时候,其中有些连接器和某些营销工具在那里,会有一些差异。 部分原因就是我们从Google Analytics(分析)中得出的结论; 该样本数据。

我们也可以自己做算法。

一旦将所有数据汇总在一起,我们便可以使用其他工具和冗余数据来查找并进行缺口分析。 我们确保我们拥有的所有数据源都在讲正确的故事,并确保我们从事实的来源中提取信息。 这样可以缩小范围,使我们的准确度从10%提高到5%,有时甚至达到3%或4%或2%。

因此,这是一个因素,但是,如果再次正确使用工具,则可以获得尽可能准确的结果,这比仅仅猜测要好。

17.据《福布斯》报道,有53%的公司正在接受大数据分析。 您也看到这种趋势吗? 您如何定位此浪潮的解决方案?

是。 越来越多的公司每天推出。 寻求答案的需求不断增加,数据分析也在不断增长。 我们只是不断地确保自己在所做的事情上表现出色,并向目标受众进行营销。

我们在这里为客户提供服务,并与ARA公司合作。 我们并不是真的适合初创企业。 我们的目标客户群是年收入在500万至1亿之间的公司。

那是我们的最佳选择。 一两个半百万到一亿。 那就是我们之间的工作。

因此,在接下来的五到十年中,我们将继续重新定位自己,并在做事上变得越来越好。

18.您为什么不适合初创企业?

由于我们现在的价格和数据成熟度。 这些是创业公司面临的不同问题。 我们与有资金并有预算的初创公司合作,以帮助他们为良好的数据实践奠定基础。 但这不是我们的目标。

通常,处于起步阶段的公司可能只需要花钱在:

  • 营销与收入
  • 现金流发展,以及
  • 追踪

我们尝试与更成熟的企业合作,这些企业的年收入已至少达到500万。 他们应该有一个实际的产品,因为我们通过自己的数据发现这些公司是我们可以合作并提供最大帮助的公司。

19.您在Praxis Metrix之前就已经从事数字营销。 数字营销人员如何才能从仪表板中获得最大收益而又不会淹没数据呢?

为了不被淹没,您必须专注于关键指标。

我们在praxi**etrics.com/10x上提供了PDF下载,在这里我们与电子商务公司以及主要针对营销人员的荒岛相关指标进行讨论,这些指标是您业务中最重要的指标。 其余的其实并不重要。

诸如生命周期价值,客户获取成本,收入,齿轮或交付成本之类的信息; 您需要真正了解自己的利润和利润。

因此,您需要从营销人员那里了解一些基本知识,但是您确实必须了解:

  • 获得客户需要花多少钱?
  • 提供该产品以交付该人员家门口,我要花多少钱?
  • 那里有利润吗?
  • 我们能否使每次收购的成本降低?
  • 我们如何扩大规模并吸引人们一次又一次地向我们购买或成为订户?

那是游戏的真实名称。

营销人员需要花时间专注于针头工作,转移业务指标,并确保他们像野人一样跟踪; 他们必须追踪一切。 需要跟踪每个营销活动,以便我们可以对其进行衡量然后进行管理。

因此,我认为最重要的是首先跟踪您所做的一切并进行组织。 然后,第二,确保您查看了针对企业的基本指标。 然后,一遍又一遍地做,并共享数据。

使整个公司的数据民主化非常重要,这样每个人都可以看到正在发生的事情。

关于实践指标

Praxis Metrics是一家数据解决方案公司,由Meaghan Connel和AJ Yager共同创立,他们是利用信息情报来减少资源浪费的专业人士。

Meaghan Connel是国际演讲者,而AJ Yager是DataRich Show的主持人和亚马逊最畅销的作家。 凭借他们的综合专业知识,他们可以使公司获得更好的见解,从而帮助他们发展业务。

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