Google蜂鸟和知识图如何塑造搜索

Google最初是一个搜索引擎

“组织世界各地的信息，使其普遍可访问和有用。”

这就是Google作为一家公司的目标。 尽管他们冒险使用其他技术。 从生产智能手机到成为主要的数字广告提供商。 Google的根源来自搜索，而搜索则源于数据和用户意图。

Google收入的96％来自广告。 大约70％来自Adwords，其余来自Adsense。 Google利用其作为搜索引擎的地位，并按照其复杂的算法提供广告位。

这是有可能的，因为他们的受众非常广泛，并且随后可以收集数据。

现在，搜索如何工作？

从抓取到渲染需要渲染的对象开始，然后进行索引。 当用户轻按Enter进行查询时，由大量计算机支持的多种算法将处理并过滤其索引数据库，以向用户显示列表。 他们认为用户想要的列表。

Google现在相当于动词搜索。 您是说“让我抬头看”还是说“让Google给我看”，或者您说“嘿Google是什么……” ？ 您和我以及他们，当我们需要信息和需要答案时，我们所有人都依赖Google。

幸运的是（对于Google来说是不幸的），仍然有一些国家/地区不是Google首选的搜索引擎巨头。 您在中国大陆拥有百度，谷歌试图涉足此地，后来又回溯了。 或俄罗斯的Yandex，它是世界第五大搜索引擎。 Naver和Daum主导着韩国互联网。

尽管Google占主导地位，但仍有一些搜索引擎在其祖国受到青睐。 就像俄罗斯的Yandex。

尽管在本地化方面遇到的挫折很小，但Google在许多国家/地区仍然坚如磐石。

为了更好地进行服务器搜索查询，Google需要数据，大量数据

为什么这关系到我们？ 嗯，这关系到每个互联网用户，因为这意味着Google可以访问数以亿计的数据。 来自世界各地的多种语言和不同主题。

Google正在建立一个庞大的，也许是最大的虚拟图书馆。 他们通过积极策划万维网上的内容来实现这一目标。 他们正在积极尝试更多内容和更多内容处理技术。

他们不仅希望收集内容和数据，而且还试图使其变得有意义。 这就是为什么他们收购了语义搜索公司（例如Metaweb，自然语言处理技术公司Wavii）的原因。 他们还可以跟踪Gmail，YouTube等平台上的用户行为，甚至可以将您的搜索历史记录记录到浏览行为中。

他们收集数据，就像龙收集宝石一样。 Google为什么需要这些数据？ 龙为什么要收集宝石？ 也许是贪婪，是的，它可能是贪婪。 但是他们这样做是以了解用户意图为名的。

Google收集数据就像一条龙一样收集宝石。

与人们经常搜索的每个关键字相关联的数百万条数据，用于根据对大量易于获得的内容的访问来解释查询背后的意图。

数据池是他们搜索服务的基础，而不会忘记广告，还有谁知道他们将数据用于什么呢？ 他们只是没有明确告诉您。

所有这些都是为了帮助他们更好地分析和查明用户意图。 Google想要知道用户到底想要什么。 然后，在Google搜索上进行查询后，立即将其提供给他们。 他们想取悦用户。 用户快乐，Google更加快乐。

Google如何使用蜂鸟和知识图谱来更好地理解搜索

您是否知道Google与五角大楼签署了Project Maven合同？ 这家IT巨头通过为无人机提供机器自学习图像识别技术来协助其进行武器装备。

您是否看到即使五角大楼也在寻求帮助，谷歌的AI技术也是如此？

现在，它与搜索有何关系？ 正如我之前提到的，您看到搜索涉及两件事。 数据和人的意图。 为了以符合人类意图的方式理解数据，机器需要模仿人类的思维过程。

机器很难理解的一件事是语言的复杂性和局限性。

蜂鸟（Hummingbird）更新于2013年发布，这是自2001年以来搜索引擎的最大更新，它对搜索的工作方式进行了重大改进。 通过在他们的算法中使用和整合语义理论，他们为搜索世界开辟了一条新途径。

Google Hummingbird更新一目了然。

这条新途径使Google更流畅地了解用户意图。 现在，搜索比向Google问一个问题又迈出了一步，而不是输入您想要的关键字即可为您带来所需的结果。

尽管知识图谱在游戏中的更新时间比蜂鸟更新要长一点，但似乎对知识图谱实际上的理解始终有些混乱。

它可能是一点知识的图形卡，在右侧显示为搜索引擎结果页（SERP）动态功能。 它为用户提供了搜索词的快速摘要。 知识图形卡所使用的信息通常是从多个非信用来源获取的。

Google知识图卡可为用户提供即时答案，而无需离开结果页面。

但是知识图也可以是数据池。 从本质上讲，它是一个数据库，它基于人们已经可用的内容，收集有关人们在万维网上经常搜索的关键字以及这些关键字背后的意图的数百万条数据。

Google始终强调用户体验，并寻找方法来帮助他们构建他们认为对用户有益的内容。 从推动AMP项目以提供更快的移动浏览体验到更好的广告标准，以庆祝非侵入式广告。

他们如何确保自己正确地为用户服务？ 通过获取更多数据并确保他们正确地分析数据。

知识图谱“……利用网络的集体智慧，更像人一样了解世界。”

知识图是Google的数据库，而蜂鸟算法是试图从中弄清楚的大脑。

Singhal在接受Search Engine Land接受的有关知识图的采访中说： “只要能获得结构化数据，我们就会添加它。”

蜂鸟和知识图谱如何改变和塑造搜索–这是语义搜索的开始

以前，搜索是根据关键字和关键字的字面含义来进行的。 一串字并不意味着对人类和机器的意义。 人在单词之间建立联系，自然形成完整的含义。 而机器提取每个单词的字面意思，而无需进行关联过程。

那不是我们人类的工作方式。

人的心灵下意识地存储信息，这些信息随后充当新信息的线索，以将它们联系起来。 我们不断地拼凑拼图，以构筑更大的画面。 这就是Google想要模仿的。

收集和索引的数据是信息，而被追踪的人类行为有助于在查询后建立上下文，最后，该算法是网络试图使用提示将它们链接在一起的方法，该提示是在查询框中键入的字眼，以使用户理解并给他们谷歌认为最合适的东西。

Google渴望数据，因为这是他们知识的来源。 更好地服务于用户的唯一方法就是了解他们。 理解它们与人类如何相互了解非常接近。

语义搜索带来了实体

语义搜索引入了一种新的数据分析方式。 其中涉及语义理论，最有可能使用语义知识模型。

什么是语义知识模型？ 简而言之，语义知识模型描述了每个数据的含义，并查看其中的数据是否适合其他数据。 因此有助于查明不同数据之间的关系。

这些数据称为实体。 实体是事物，无论是物理的还是概念的。 每个实体都具有属性和特征，这些属性和特征随后会与其他实体的属性和特征进行匹配和关联，以使其相互关联。

这是必需的，因为大多数单词包含多种含义，当根据上下文插入到一组不同的单词中时，这些含义都具有不同的含义。

就像人类如何自然地理解组合在一起的一组单词一样，语义知识模型可以帮助搜索引擎以人类感知的方式使键入到搜索栏中的一组单词有意义。

当Google尝试确定要从其库中提取哪些内容以返回搜索查询时，也会使用该模型。

实际上，除“普通”索引数据库外，Google还有一个单独的数据库，称为相关实体索引数据库。

实体不再仅仅是一个单词或事物。 实体通过其特征和属性范围来理解和定义。 与词库的用法相反，它更倾向于人类如何感知单词。

“您将知道它所经营的公司的一句话。” （JR 1957：11出生）

让我们以这种方式看待它，一个实体就是当一个单词被理解时，包括围绕它的常识。

欢乐是一种水果，它很甜，有种子。 这些都是计算机和人类都知道的基本信息。 但是计算机可能不知道但人类会知道的一件事是乔治•华盛顿砍倒一棵樱桃树的故事（或没有，这显然是一个神话）。

与机器相比，人类过程信息的复杂程度更高。

这就是将优秀的搜索引擎与仅搜索引擎区分开来的原因。 将单词理解为复杂实体的能力，而不仅仅是其字典定义。

突然地，当关键词被最少提及时，内容如何能够进行排名，或者文本实际上冗长而乏味，并且没有太多图片散布。

页面优化仅能在Google不再关注的时候做很多事情。

这对营销人员意味着什么

除了众所周知的关键字密度和反向链接，相关实体现在是要考虑的另一个因素。

这意味着优化潜在语义索引（LSI）关键字现在比以往任何时候都更加重要。

信息检索意义上的LSI关键字利用潜在语义分析（LSA）来生成一组主题，在这种情况下为一组关键字，它们通过分析提到的单词来与文档匹配。 结果是一组概念上相似的关键字。

分布假设假设一组LSI关键字将自然出现在文档中或跨多个相似主题的文档。 这些关键字或实体是Google可能用来确定内容是否相关的因素之一。

Google确认他们通过存在相关实体数据库来跟踪整个网络上的相关实体。 这意味着网络上的内容页面现在也已与相关实体链接。

Google同时拥有索引数据库和相关实体索引数据库。

内容创建者和内容营销人员可以从中摆脱的是：让您的朋友更亲密，敌人更近。

当您在考虑扩展主题时，请查看竞争对手的文章。 因为它们将是您的相关实体。 他们倒出的内容是Google对该主题的描述的一部分。

现在也是您认真对待搜索意图的时候了。 Google拥有数据池以及它们可以用来跟踪用户行为以提出用户真正需求的多种方式。 我们应该做同样的事情。

Google即时答案会占用营销人员的流量吗？

“此外，可以预测用户在提交针对实体的查询后用户可能会对实体提出的问题，并且可以将对这些问题的回答的实体信息作为查询响应的一部分提供给用户……”

网站管理员和内容作者都担心，随着SERP功能的出现（旨在为用户提供即时答案），其点击率将会受到影响。

嗯，根据HubSpot的介绍，占据零位的精选摘要中展示的内容实际上比正常的蓝色链接结果具有大约两倍的点击率。

人们担心，有一天Google会凭借其知识图谱自给自足，不再需要内容创建者。

好吧，我认为除非机器能够表达自己对某个主题的原始观点而不是充当信息的策展人，否则内容作者将不会消亡。

为什么？ 让我们再来看一下Google的使命。

他们想要“有用且可访问的组织信息”

Google是否在整理信息？ 仅当创建者向他们提供有关内容是什么的线索时。

Google可以在没有任何人工输入的情况下生成信息吗？ 不。

谁认为有用或不有用？ 人类

如何获取信息？ 在人为创建的数字网络上。

技术源于人类收集的智慧，旨在为人类服务。 它们是从一个人到另一个人的信息传输的中间人。 因此，不会，Google不会接管世界。 无论如何，从内容创建的意义上讲。

语义搜索时代的SEO策略

让我们以Google的使命为指导制定一项策略。

1.确保您的网站对抓取工具和用户都井井有条

结构化数据可帮助Google识别内容中存在的实体。
尽可能在与爬网程序和索引器进行通信的地方使用元数据和标记。

读者可能会立即理解荷马·辛普森一家。 但是如果没有适当的标记，搜索引擎将无法获得它。

模式就像一个标签，可以告诉搜索引擎您内容的哪一部分意味着什么。

它是Google，Yahoo，Bing和Yandex之间的共同努力而诞生的一种标准且广泛使用的微数据形式。 当您看到所有这些大牌都排队时，这意味着您最好给他们一些注意。

您可以使用大量的项目类型列表。 以下是一些有用的，更通用的标记，可能会对您有用（只是这样，您不必自己浏览库）。

它是什么？
• http://schema.org/Place
• http://schema.org/Person
• http://schema.org/Corporation
• http://schema.org/产品

您是否还有其他信息？

• http://schema.org/gender
• http://schema.org/birthDate
• http://schema.org/address
• http://schema.org/email
• http://schema.org/jobTitle

这是什么内容？

• http://schema.org/博客
• http://schema.org/Article
• http://schema.org/HowTo
• http://schema.org/评论
• http://schema.org/SoftwareApplication

使您决定停留，阅读文章或完全离开页面的第一个因素是什么？

对我来说，这是多么容易阅读。 文字块可能会有些吓人和无聊。 虽然太多图片可能会分散注意力。 每当我向下滚动页面时，如果有大量广告跟随我，我通常会放弃。

不仅针对机器，而且针对读者进行组织。 确保您以预期的方式清楚地组织内容。

• 您的内容是否简短？
• 您是否在使用子弹，方盒并为可就业的地方编号？
• 您是否以相关图片为特色来展示您的观点？
• 是否有任何干扰性广告破坏阅读体验？
• 是否按主题对内容进行了细分？
• 您的字体与背景色是否能很好地对比以便阅读？
• 您的字体大到可以舒适阅读的程度吗？

2.创建可以回答搜索意图的有用内容

我认为有用的应该更具体地描述为对用户有用。 用内容创建者的话来说，内容应该符合搜索意图。

有几种方法可以实现此目的。 首先，SEO的黄金法则是–做关键词研究。

我知道我只是强调实体的重要性，但不要感到困惑，因为关键字也是实体。

找出您的目标用户正在搜索什么。 是什么困扰他们？ 是什么使他们兴奋？ 他们想了解什么样的信息？ 为此，您需要收集数据。

• 使用Google AdWords中的关键字规划师。

它会向您显示目标关键字的搜索量，并预测其效果。 所有这些数据当然都来自您的Google。

• 使用keywordtool.io可获得更多关键字提示。

此fremium工具可能是长尾关键字想法的好地方。 尽管它缺少搜索量功能，但它针对的不同网站（例如Google，Youtube和Bing）为您提供了更多的候选关键字。

• 使用LSIGraph提升您的相关性游戏

该LSI关键字工具为您提供了与目标关键字主题相关的关键字列表。 查看您可以打多少或用作参考，以查看您的作品在机器眼中的相关性。

您可以通过查看用户体验数据来评估内容的性能。

跳出率是否过高？ 或者页面上的时间太短。 所有这些都可以帮助您了解主题与用户的相关性。

Google Analytics（分析）是一个简单的起点。

如果有潜力，请修改您的作品，但数据不匹配。

当今人们想要快速，快速的汽车，快速的互联网速度，快速的信息。

因此，在创建过程中，我们努力以最直接的方式呈现最多的信息。 Google喜欢操作方法和列表。 您通常可以看到那些被放置为精选片段。

• 如何
• 信息图表
• 桌子
• 一眼就能为他们提供最多信息的事物

当然，也有一些在另一端。 有些人会读冗长的文章。 这类人需要深入的信息。

• 学习
• 评论
• 见解
• 分析
• 手动的

给您的观众一个健康的结合。

3.确保抓取工具和用户都可以访问您的网站

可访问性以多种方式和形式出现。 在页面的加载速度中，您拥有多少共享。

无障碍访问不仅仅意味着在互联网上发布内容，并希望人们能够看到它。

机器需要捡起它们，才能充当您和读者之间的桥梁。

对于SEO，您需要做的第一件事就是授予对爬虫的访问权限。 然后，当然，请确保他们可以实际解释您的HTML以使您的内容有意义。

确保您的机器人设置正确

要允许访问整个站点的所有爬网程序，请执行以下操作：

用户代理： *
不允许：

允许索引和访问页面内链接的默认值应为：

元名称=“机器人”内容=“索引，关注”

对于JavaScript网站，渲染可能是个问题。

如果您的网站由JavaScript驱动，则搜索引擎可能需要更长的时间才能索引您的页面。 即使Google确认他们有能力自己渲染页面以正确地对JavaScript编制索引，但这也不是完美的。

Google建议网站站长实施混合渲染和动态渲染，以简化索引编制过程。 但是，这不是必需的。

考虑到处理渲染所需的资源，在实现任何资源之前，您可能需要三思而行。

但是由于服务工作者功能以及所有内容都是动态获取的事实，因此使用JavaScript驱动的网站实际上可以提高用户的可访问性。

更快的加载速度使您的内容更易于访问。

并非每个人都通过光纤连接互联网。 3G在很大一部分人口中仍被广泛使用和使用。 这就是为什么拥有一个ated肿的网站不会为您的可访问性增加点的原因。

膨胀的HTML还会使您的网站变慢，从而使实际接收您所提供的内容变得更加困难。

使用Google PageSpeed Insights查看加载速度的表现。

将您的内容分布在多个站点上。

无需Google搜索成为人们可以偶然发现您内容的唯一地方。 您可以主动在多个平台上共享您的内容。

在相同利基的其他网站上发布访客通常会很有帮助。 对于一个您可以接触到不同的受众群体，它还可以建立您的品牌名称。 还记得我们讨论过的相关实体吗？ 在另一个网站上被提及，即使没有指向您的链接，也可以帮助您充分利用自己在利基市场中的相关性。

有些人比图片更喜欢图片，反之亦然。 为什么只做一个就牺牲您对这两种受众的影响？ 将您的内容转换为多种格式。

您可以根据自己的内容创建一堆幻灯片，并在slideshare.com等网站上共享，从而获得双倍的推广机会。 或根据您的研究创建信息图表，这样一来，与您的文字块相比，图片本身在Google图片中的排名可能更高。

Quora是获得一些曝光和建立权威的好地方。 看到一个问题，您的上一篇博客文章是一个完美的答案？ 通过在文本上方加上指向页面的链接来消除问题，以回答问题。

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