站群效果 什么是Google RankBrain（以及它如何更改搜索）？

2015年10月，Google确认他们开发了一种称为机器学习的最先进的机器学习人工智能。

根据Google的官方声明，RankBrain的任务是帮助随着Google的互联网索引一天一天地膨胀而对搜索结果进行排序。

但是对于谷歌关于RankBrain所说的一切，至少有两件事他们没有说过。

在此博客中，我将介绍自去年10月以来我们对RankBrain的了解，Rannkrain的工作原理，它如何影响搜索以及RankBrain的未来。

我们对RankBrain的了解

如上所述，RannkBrain是一种机器学习算法，可让Google更好地了解搜索查询的意图。

这听起来像是一个模糊的封面，让Google摆脱了搜索结果方面的任何需求。

但是根据Stone Temple Consulting进行的研究，这几乎是RankBrain唯一要做的。

当我们听说RankBrain是SEO中排名第三的重要排名因素（仅次于链接和内容质量）时，全世界的营销人员集体感到紧张。

这并不一定意味着RankBrain确定搜索结果的顺序-而是要为查询包括哪些搜索结果。 这是因为RankBrain是Google搜索中语义的最主要标识符。

但是即使有了这些知识，各地的营销人员仍然有一个问题。

RankBrain如何运作？

RankBrain如何运作？

作为营销人员，我们一直想知道事情的运作方式。 这就是我们可以完成工作的方式-了解我们合作渠道的来龙去脉。

因此，自然而然，所有听说过RankBrain的人都有一个相同的问题：它是如何工作的？

但是，即使Google的高级工程师也不知道。 根据Google的Paul Haahr在2016年的SMX演讲中说，工程师根本无法获得RankBrain。 有时，他们不确定两者在做什么。

因此，不幸的是，这是营销人员暂时无法破解的情况。 考虑到RankBrain可以不断更新和适应自身，我们将永远落后一步。

但是，即使我们不了解它，我们仍然可以对其进行测试站群效果，以了解RankBrain如何影响SEO。

RankBrain对SEO有何影响？

通过比较Google和Bing之间的76个搜索结果，我们完成了自己的实验。

最初，该实验旨在将Google的知识图谱与Bing的快照窗格进行比较。 本来应该是一个有趣的比较-但我们开始注意到两个搜索引擎如何服务搜索查询的模式。

我们使用的一些查询很简单，而其他查询则比较模糊和复杂。

我们测试的最复杂的查询之一是“鼠标”。 该查询可能与蓬松，疾病缠身的家庭有害生物有关，或者与您与计算机进行交互的工具有关。

Google对RankBrain的解释完全是啮齿类动物的“老鼠”，而Bing则将差异分开，并显示了计算机配件和害虫的结果。

我们在Google vs. Bing中也一再看到这种模式。 Google始终将所有鸡蛋放在一个篮子里，而Bing遍地都是。

因此，即使Google官员说RankBrain不会直接影响SEO（并且可能与搜索结果的排序无关），但RankBrain明确地决定了搜索结果中首先显示的内容。

这意味着，如果您出售计算机鼠标，您将不会获得与出售活体小鼠作为蛇的小吃的商店相同的放映时间。

当然，我们上面显示的示例只是知识图，由于RankBrain自行学习，Google的算法将定期更改。

但是，所有这些还有一个更重要的意义。

RankBrain影响SEO 。 它不决定如何搜索查询结果排序-它决定什么样的搜索结果放在首位得到显示。

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RankBrain的未来是什么？

RankBrain在确定特定查询背后的用户意图方面肯定会产生持续影响。

但是RankBrain很有可能不会就此止步。 毕竟，RankBrain不是Google拥有的唯一AI。 还有由Google在2014年收购的DeepMind公司开发的AlphaGo。

DeepMind最近通过制作AlphaGo（一种可玩极其复杂的棋盘游戏Go的算法）而成为头条新闻。

Go需要两名玩家在板上放置白色或黑色的石头，以捕获对方的棋子并取得领土。 听起来很简单，但是Go中可能存在的变化比宇宙中存在的原子还要多，这使得go gool（比其象棋更复杂）（比1高100后面有100个零）。

考虑到Google拥有它，这是适当的。

AlphaGo现在非常先进，以4-1系列击败世界第二好的球员Lee Sedol，成为第一个这样做的非人类球员。

这表明DeepMind在机器学习，算法适应性，数字决策和总体复杂性方面取得了重大进展。

因此，Google拥有世界上最重要的搜索引擎算法，并且还拥有世界上最重要的策略引擎（因为缺乏更好的术语）。

而且，如果我们对Google有了解的一件事，那就是他们喜欢产品协同效应。

文档，云端硬盘，Gmail，通讯录，照片-它们相互连接在一起，制成了无与伦比的高质量产品。

那么，为什么他们不将世界上最先进的两个AI相结合呢？

RankBrain不断学习并适应新的搜索查询，而AlphaGo是复杂选择的加冕之王。

在一起，谁能说出这对AI二人不能做什么？

行为预测，语义理解，消费者数据-甚至可能是超广泛的通信监控。

自然，这全是猜测。 但是这些AI是数字时代的蝙蝠侠和罗宾。 没有什么能阻止Google创建世界上从未见过的最伟大的AI并随心所欲地使用它。

根据记录，如果Google确实以某种方式合并了RankBrain和AlphaGo，我们认为他们应该将其称为“ AlphaBrain”。

不用客气，Google。

您从RankBrain看到了什么？

自RankBrain推出以来，您是否注意到搜索方面的任何变化？ 您如何看待它已经完成的工作及其未来潜力？

在评论中让我知道！