SEO统计算法

1）简单粗糙的类型，这里不必管浏览器用户代理，无论cookie等信息如何，每次生成PV时，直接计数，优点：简单，缺点：可能不正确，也可能有刷子卷数据

2）稍微更详细的统计数据，将区分新旧用户，房东您可以研究百度统计SDK，其中包含用户'浏览器信息，操作系统信息，用户'地理信息，即您通过浏览器's JavaScript和服务器数据交互，对于背景服务器，is可以获取此数据，然后对于Web master主页这样的站点，他可能希望统计真实的用户访问情况，以便进算法行一些行为分析，这将与用户's IP信息，Cookie信息（即会话）和用户代理进行统计分析，请注意，此处的IP是映射的IP地址，对于我们的日常家庭拨号互联网，是为了将运营商's虚拟地从intranet地址中获取以节省P44资源，因此，代理，IP和cookie可以基本上唯一地标识用户's信息。

3）此外，从设计的角度来看，这些数据在页面显示中的阅读量不是最高优先级（最高优先级应该是业务内容本身），而是阅读量相关信息是有意义的，然后问题就来了，有关数据库设计级别的这些信息是为了互斥而编写和锁定的吗？建议了解CAP原则是什么。

4）所以解决方案，可能是缓存，也可能有IP判断，检测cookie，这是试图知道的，但个人认为最有可能是阅读量，Autohome是异步统计的一种方法，也就是说，你产生真正的读数g、 经过背景处理后，他给出了阅读计数器+1。
提供了一种实现这一想法的方法：

• 一个IP最多读取两个读取类似的机制，或者需要判断更深层次的逻辑，例如IP被清空的第二天，然后这个统计算法每天都会变成IP两次多次阅读的机会

• 在一段固定的时间内（例如30分钟），无论访问同一浏览器内核多少次，您只会增加读取量。

• 验证用户代理，cookie和其他信息;每次浏览时将客人记录插入表中

• 微博实施：我正在做微博，我谈论微博的实践。阅读，喜欢，单一访问限制。使用Redis实现。然后每晚免费同步数据库（根据某些规则，批次等）。

• 如果用户登录，根据IP，时间戳，饼干和其他综合判断，只有一次（如果是游客）同样只计算一次。
  这可以防止刷子浏览。

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