Seo Google算法解析系列的潜在语义索引（LSI）

作为seoer，在我们真正讨论优化之前，我们必须对搜索引擎排名算法有一定的了解。接下来，我们将重点介绍一系列我想与您分享我的理解和经验的节奏。我希望你能给我更多的建议并互相学习。在这里，我们从关键字相关算法TF/IDF开始。

搜索引擎作弊的最快方式是关键字堆叠，这是由于信息检索中相关算法的缺陷。为了对抗这种作弊方法，搜索引擎使用潜在语义索引（潜在语义索引，LSI）算法来发现这些作弊页面。LSI也是信息检索领域的一种旧算法。1988年，由s.t.dumais和其他人提出，它主要用于自然语言理解，通过统计方法对文档进行语义分析，以及探索同义词和相关短语。例如，单词"汽车消费"用于分析大量页面以发现该单词经常出现自己建站在"汽车消费贷款"在短语"中国汽车消费网络，然后机器可以认为人们'语言习惯是结合"汽车消费"与"汽车消费贷款"和"中国汽车消费网络"描述一些事情。通过这样的分析，我们可以发现机器生成的一些关键字堆积了页面，因为搜索引擎认为这些相关短语不会出现在机器生成的页面上。

LSI算法用于许多Google应用程序seo优化知识，例如adwords，Google suggest和上述反作弊行为。

LSI算法提醒我们在优化搜索引擎时要注意页面的关键字密度和相关短语的使用，并尝试使用自然语言方法来改进发布页面上的内容。