「搜索引擎优化」搜索引擎优化应该关注数据的哪些方面做得好分析

SEO已经做了好几年，通常与数据统计和现场分析有关。面对大量混乱的数据，我们可以用这些数据看到什么？我相信这也是很多朋友面临的问题。让我们今天介绍一些指标和术语。如果有任何错误的地方，请论文。

I.平均

我们在日常生活中提到的平均值通常是算术平均值，即所有数据的总和除以数据数量。它可以反映总量的总体水平，涵盖整体单位的差异。

例如，通过比较竞争对手的数量以获得平均值，这是项目数量预测的初始链接构建。

示例二，一段时间内的站点操作，通过蜘蛛爬行列数的统计，停留时间。作为标准，低于列和页面平均值的平均数量需要改进吸引蜘蛛的策略。

**数字和相对数字

**数字：**数字反映了一定时间内客观现象的总体规模，地点，综合指标的总体水平，也可以在一定时间内表示，地点条件的变化量和减少量。

示例：网站在线3个月，收集号码为50000，网站修订一个月，包括比修订前5000多。

相对数字：相对数字是指通过比较两个相互关联的指数获得的数值，这是反映客观现象之间定量关系程度的综合指数。计算公式：相对数量=比较值/基准值。

示例：PV是tim的4.5倍es IP;A页到B页两次点击是50%。如果相对数量太低或低于行业平均水平，则应考虑改进相关页面的内容相关性。

三，百分比和百分点

百分比是代表另一个数字百分比的相对数字之一，也称为百分比或百分比。

示例：网页总数为3000，蜘蛛爬行数量为800，然后网站爬百分比行百分比为800/3000*100%=27%，您需要考虑提高蜘蛛爬行效率。

百分点是指不同时期以百分比形式表示的相对指数的变化，1%=1%。

例如：一个站点在捕获率为27%之前没有蜘蛛爬行效率，在爬行率为52%之后提高了，然后该站点比之前提高了25%。

四，频率和频率

频率是一组数据中单个数据自身重复的次数。

示例：分析百度蜘蛛IP段与网站权重之间的关系，统计到网站蜘蛛共50个IP，其中有30 123.。*。**，202.。*。*20，那么123IP段的频率是频率为20的30202IP段。

频率是每组类别数量与总数的比率。

示例：在上面的示例中，频率为123。*。**是30/50*100%=60%

V.比例和比率

比率是人口中部分总数的一部分，通常反映整体构成和结构。

示例：所有columns抓取编号为10000，a列爬行2000，b列爬行3000，c列爬行5000，然后a，b，c列爬行比率为20%，30%，50%，如果c列不是您的主要引导列，那么站点结构似乎是一个大问题。

搜索引擎优化

比率是指不同类别价值的比较，这些价值不是反映部分与整体之间的关系，而是反映整体各部分之间的关系。

示例：以上示例数据基于，列A和列B的比率为2000:3000为2:3。

六，逐年和连锁

与同期历史比较数值结果，指标主要反映了相对情况下事物的发展。

例如：10月蜘蛛爬行情况的第一周和9月蜘蛛爬行情况的第一周是逐年的。

该链是指与数值结果的前一个统计时期的比较，该指数主要反映了逐案事物的发展。

例如：10月的第二周和10月的第一周，蜘蛛统计的比较是链条。

基本指标如此之多，这些基本指标和见解的应用欢迎每个人在这里讨论讨论。

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