「企业建站模板」如何开始学习SEO的数据分析概述和案例研究

我'我经常被要求帮助你谈论与SEO相关的数据分析如何做，甚至期望几个小时的崩溃。但是，这个区域覆盖范围太大，不可能说话，也不知道在哪里简单地总结。

徐是一个非常不成熟的行业，可以参考的信息非常有限，大部分事情都必须通过数据来搜寻，而且搜寻过程往往可以暴露过去的直觉没有实现真相。因此，数据有时对搜索引擎优化非常残酷，通常一个简单的数据可能会拒绝一群人多年的辛勤工作。

以最常见的例子为例，SEO flow是如何弥补的？大多数人认为这是由流行关键字支撑的，或者认为它是很多热门关键字支撑的，因此排名流量的首字母肯定会上升，但不会上升。对于大多数较大的网站来说，百度指数绝大多数搜索引擎优化流量都看不到所带来的字尾非常长。因此，即使有能力对热门词进行排名，它们对流量的贡献仍然非常有限。

有些人可能会认为它'令人难以置信，因为他们'从未见过这样的数据。但是这些数据只是通过对网站'原始日志的分析得出结论，而Google Analytics统计系统的这种非常低的采样率无法看到这些数据。即使你能熟练地使用GA seo也很少，所以seo流量的真实性几乎从未见过。

所以，有时听人说"徐已经死了"，我经常说"徐没有活着"，没有被夸大。

如何开始学习数据分析

SEO的最终目标是为网站创造收入，因此核心指标有两个：转型，流量。

例如，可以细分流量：流量=索引*排名*点击率*搜索体积

包括可以细分：包括=爬行数量*页面质量

企业建站模板

在抓取的情况下，其瓶颈可能是爬行时间的顶部，爬行的总数可能被封顶，并且总页面可能被封顶。处理各种情况的方法不同，应添加不同的数据索引。

通过这种划分，最终的数据指标（转换，流量）可以细分为几个白石数据指标，这些数据指标很有用，因为它们的数值变化最终会影响转换或流量。

（有一本流行的搜索引擎优化书籍，花了很多空间编写网站分析和操作的例子，但最后一个网站搜索引擎优化流量非常低，没有看到太大的影响程序站群。因为虽然有很多"分析"，但更多的是无意义的数据。）

当主要数据指标波动时（最常见的是总流量变化），有必要通过细分数据来分析具体原因，然后是两个近似思想和步骤的例子。

涉及的方面非常广泛-

首先要了解搜索引擎的基本原理，它可以知道在什么情况下哪些数据指标是相关的;

需要各种技术入门级知识后，由于各种类型的数据采集方法不同，有些需要收集，有些需要从日志中提取，有些需要从数据仓库导出，有些需要从API等，需要学习相同的方向;

仅数据是一个数字，需要进行分析才能使其值得。临时分析Excel的一般用途，监控类分析需要自己输出报告系统的图表。

至少需要半年的时间才能学会，但并不困难，没有什么可以害怕的企业建站模板。由于学习1+1会感觉9*9很困难，但在学会了回顾之后，什么也没有。

基于

考虑一个更接近实际应用的例子：

游戏类论坛，用于网络磁盘游戏下载的板块，许多页面必须有x个网络磁盘导出链接;b用于BT下载的板块，该页面在种子下载链接中有一个站点，没有出站导出链接。

开始分析：

爬行的页数和实时索引的数量，经过计算，发现页数a板质量明显低于B.（页面质量=包含数量/获取数量）

然后猜测，此时是否是板块帖子，x网络磁盘导出链接导致页面质量低下？

为了验证推测，然后将post页面的a部分分为两组，其中AA组具有X磁盘导出链接，BB组没有X磁盘导出链接。分别计算页面质量。如果AA组帖子的页面质量明显低于BB组，我们可以得出初步结论：

x网络磁盘导出链接，以便自己帖子的质量减少对卷的影响，并最终导致SEO流量损坏。因此，您需要导出此类链接以进行特殊处理，例如从自己的站点url，301跳转到x网络磁盘等。

当然，这个结论可能不正确。例如，除了X磁盘导出链接之外，AA组帖子还具有特征，但也可能具有rep等特征打印的帖子更多（游戏资源粘贴许多将被重印），可能后者确实导致其页面质量低下。

更严格的数据分析（例如将转载的帖子与未转载的帖子分组）更有可能得出准确的结论，但如此严格地说没有头，SEO毕竟不是火箭科学，在某个步骤数据采集非常困难，有经验猜测可能更多行。

因此，您可以首先实施该项目，然后相对于页面的B板块质量监视整个a板块更接近，以便最终结果确认之前的正确猜测。

虽然这个例子完全是假设的，但我不确定实际情况，导出链接网络的帖子是否会影响页面的质量。但是类似的例子在工作日可能会遇到很多，这种收集便利性所需的数据分析，所以这是最容易遇到的一种情况的每日SEO数据分析。

对实际案例的高级分析

（数字与实际值不同，但大致相同）

内部页面流量在某一显着下降的时间段内，有必要分析下降的原因。

一个常见且有用的想法是采取25%的热点，分别查看它们的流程和其他75%单词的变化。如果得到的数据是热词的流量要低得多，也就是说，如果下降程度等于整体效果，大多数热词排名都会下降。

首先，计算25%的流行关键词，它们的流量为35%，非热词的流量为75%，它们的流量下降率为30%。

，但尽管数据为5%，但差距并不特别明显，需要进一步分析才能确定。

因为关键字通常可以进一步参与，例如"SEO文章"可以进一步分为两个搜索词-"SEO"，"article"，并且搜索单词确实在处理中。因此，进一步的分析将是分析25%的流行搜索词流量变化。

最终数据是包含25%流行搜索词的关键字流量下降了40%，不包含流行搜索词的关键字流量仅下降了10%。

所以结论很清楚，流行搜索字词的流程已经改变。比较列表中最近项目的网站，与修改的这一部分无关，所以这是百度's调整引起的算法。

了解变化原因的流程，自然也可以有一些相应的改进计划。虽然该程序是否可以实现取决于网站's强调搜索引擎优化，但至少没有："的预设;百度总是喜欢K我们的站"等等。

作者：零非砖家，搜索搜索引擎优化行，每日代码个人博客：技术领域http://tech-field.org/