谷歌和社交图表;更多数据来养活这头兽

您是否知道Google的链接图之外有图表？是的，事实上我的朋友确实如此。其中一个更有趣和显着的当然是社交图表。在过去的几年里，SEOs对Google如何看待社交媒体/网络以及它如何在更大的事物方案中发挥作用产生了（可理解的）兴趣。

为此，去年谷歌授予了一些专利（最后的链接），我认为这可能会很有趣，看看我们是否能够了解那里的心态。

这是一个有趣的旅程，因为我没有把“社会作为一个排名因素”放在“思想学院”上。虽然这并没有完全改变，但实际上我可以更好地看到Google在更大的搜索环境中如何使用社交信号。

我们来吧？

 

他们在看什么？

Google似乎想看看人们在社交渠道上发布的内容，包括文本，链接，图像和视频。这些也在寻找用户之间的联系。给出的一些例子包括;

• 明确的熟人关系（例如，指定为朋友，同事，粉丝，博客饲料追随者等），
• 隐含的熟人关系（例如，共同的朋友，用户之间发送的消息，查看另一个用户的个人资料页面等），
• 共同的组成员资格（例如，与特定兴趣相关的组的成员资格，与特定地理区域相关的组的成员资格等），
• 参与共同活动（例如，用户将消息发布到同一论坛，用户一起玩在线游戏等）。

当试图建立用户之间和用户之间的链接关系时，他们可能会看看;

• 共享链接的用户可能会有共同的兴趣，并且可能会将内容发布到与类似主题相关的个人资料页面。
• 具有pro的用户的链接包含已知与特定主题相关的内容的文件页面可以指示其他链接到用户的配置文件页面也可能包含与特定主题相关的内容。
社交网络用户之间的链接可用于传播分类（例如，广告相关内容、非法内用户配置文件容、未成年人的不适当内容等），用于已经被识别为与分类未知的其他内容有关的特定主题的内容。

建立联系时，他们可能会根据共同的兴趣进行此操作。网络上“朋友”之间共享的内容越常见，可以考虑的隐含关系就越紧密。这可以用于用户的分类。请记住，即使Google进行'个性化'，它也不是以用户为基础，而是实际上是基于一组分类为局部相关的用户（通过搜索活动）。在考虑社会因素时，这似乎也是该方法的很大一部分。

他们在一些专利中讨论了显式和隐式连接之间的差异;

• 明确;指定为朋友，同事，粉丝，博客追随者等。
• 隐式;共同的朋友，用户之间发送的消息，查看另一个用户的个人资料页面等。
• 共同组;与特定兴趣相关的组的成员资格，与特定地理区域相关的组的成员资格等。
• 常见活动;例如，用户将消息发布到同一论坛，用户一起玩在线游戏等。

 

然后可以对连接和主题的强度进行评分。当然，这里的目标似乎是提供广告，但显然它也可以发挥个性化搜索的社交元素。

这就是我们通常所说的“社交图表”，确实存在甚至曾经是Google一次提供的API。其中一项专利涉及的定义包括;

“系统还可以包括社交图链接模块，该社交图链接模块被配置为根据接口接收的信息确定社交网络的至少一部分的社交网络图，该图包括多个通过链接连接的节点，每个节点对应于在社交网络中注册并且在社交网络上具有配置文件页面的用户。该系统可以进一步包括分数播种组件，该分数播种组件将来自多个节点的第一节点识别为包括与感兴趣的特定主题相关联的内容，并且将具有指示所识别的第一节点的配置文件页面的第一分数的所识别的第一节点种子正识别为包含内容与感兴趣的特定主题相关。“

，有趣的是，优势在于阅读;

“可以更高效地在社交网络上检测内容。可以基于社交网络用户之间的链接快速定位可能包含内容的页面，而不是依赖于手动查看社交网络的页面。与传统的人工审查相比，可以在更短的时间内将更多的内容定位在社交网络上。此外，使用用户之间的链接检测社交网络上的内容允许高度准确性。此外，基于社交网络用户之间的链接检测内容可以比其他自动化技术（例如基于内容的检测技术）具有更高的准确性和效率。“

有趣的是，他们似乎对共同共享的内容比实际内容本身更感兴趣。对于社交来说，这几乎是一种“信任”型概念。事实上，有些元素也在谈论识别那些也倾向于共享受版权保护的材料的人ds TR类型的概念。

 

 

超越已知数据

与他们已经拥有的其他已知数据点相比，它似乎是社会数据的另一个核心兴趣之一;

• 用户的年龄或年龄范围，
• 教育水平或范围，
• 收入水平或范围，
• 语言偏好，
婚姻状况，94
• 地理位置（例如，城市，州和国家，街道地址，****，地区代码），
• 文化背景或偏好，
• 用户是否是一个或多个定义组（例如，组织，公司，协会，俱乐部，委员会等）中的成员。
• 心理图形信息（例如，人格特质信息或其他人格描述性信息）

这些可以源自用户配置文件的各个方面，也可以由用户明确提供。当然，考虑到他们在社交网络之前的数据有多有限，我们可以看到这种更深层次的数据对Google意味着什么。

建立信任和权威

这一切似乎都很有趣，因为它们可以使信任概念适应社交图表，不仅可以为用户/实体添加信任分数，还可以使用它来分配权威感甚至影响感，这是我们以前从各种社交图表分析方法中看到的东西。

回到2008年我写过;社交网络开放用于分析

这是Google（2007年提交）关于社会概况的早期专利之一，当然也是这些专利的先驱之一。同样，这些目标的最终目标是针对影响者类型和广告。

可以认为这种类型的信任/权限数据也可以用于自然和个性化的搜索结果以及某个时刻的排名。当然它已经进入后者（个性化搜索）。我想猜测它可以作为垃圾邮件处理垃圾邮件有用mers通常不会伴随其他spammmy努力产生强烈的社交信号。

 

 

广告角度

当然，我们必须考虑Google在识别社交图形和广告方面的兴趣。我们都知道Google在根据上下文内广告容量身定制广告方面表现出色，似乎没有什么不同;

“…社交网络可能希望在用户的个人资料页面上提供与内容相关的广告。但是，如果没有与用户添加的定制内容相关联的指定（例如，内容标签，内容分类等），则社交网络可能无法准确地提供此类与内容相关的广告。“

，但这不仅限于社交网络上的广告，还包括搜索结果。在一项与ad服务相关的专利中，他们谈到可能在与其他已知信号的上下文中使用社交图形信息向（登录）用户显示有针对性的广告。

“用户配置文件性能信息可以是用户特定的或汇总的。用户特定信息是特定个人用户配置文件的性能信息。聚合用户配置文件信息是定义的用户配置文件的信息，来自用户配置文件与定义的用户配置文件匹配的所有单个用户的聚合（例如，平均）。差异说明如下。John Q.Searcher说，特定用户将有一个用户配置文件，描述他对例如{运动，棒球，**}的兴趣。与搜索先生的用户配置文件相关联的可能是特定的性能信息，包括搜索先生的点击率，点击计数，体育相关广告，棒球相关广告和**相关广告的转换率和计数。这些将是用户配置文件特定性能信息的示例。“

他们甚至讨论看看CTR;

“现在，假设有数千个用户，每个用户都有自己的用户配置文件，这些用户配置文件恰好包含一个或多个{运动，棒球，**}作为兴趣。可以定义七个不同的聚合用户配置文件（来自这三个兴趣的组合），并且对于每个用户配置文件，可以计算聚合性能信息。例如，可以从包括这两种兴趣的那些配置文件中计算用户配置文件{sports，Footl}的平均点击率。因此，广告商（或系统运营商）可以根据具体或汇总配置文件指定如何调整广告商的报价。“

正如您所想象的那样，按关系和内容类型对用户进行分类将对大多数广告商特别感兴趣。我们习惯于使用AdSense查看内容，这只是将其提升到社交图表上的下一个逻辑级别。事实上，我们也可以推测，这也可以扩展到Google上的核心香草搜索。更多的用户数据将有助于更严格的定位。这当然可以更深入地了解为什么Google如此大力推动Google Plus进入主流。

 

所有道路都通向Google Plus

在阅读这些专利时，我似乎确实了解到Google Plus的重要性及其成功。从他们似乎看到的，考虑;

• 用户连接
• 地理图形连接（和本地）
• 公司（共同）
• 社区

不仅通过查看被共享（和重新共享）的内容，而且通过上述其他因素，Google确实可以建立一些有趣的社交联系，并获得有关使用网络的人的一些详细数据。当然，他们也可以（也可以）查看其他网络，但与他们从Google+上获得的详细数据相比，这相形见绌。

同样，他们可以从社交网络中获得的数据非常庞大，可以提供更多量身定制的搜索结果，当然还有广告。对于营销人员来说，这可能意味着我们需要更加警惕地确定我们目标群体的人口统计和心理统计信息。虽然我仍然没有在Google上使用社交信号进行非个性化排名，但实际上似乎确实有很多他们可以访问的数据点，而这些数据点以前都没有。

当然需要注意…

此帖子涵盖的Google专利;

• 使用链接检测社交网络上的内容
• 使用浏览模式检测社交网络上的内容
• 将机器人纳入社交网络的方法和系统
• 基于用户配置文件和页面配置文件的目标广告
• 基于社交更新的定位
• 检测社交网络上的模仿
• 在社交网络上提供广告