深圳繁殖程序破解版:使用TF-IDF来解释“SEO诊断”的排名现象

TF-IDF算法已被许多专业SEO工作人员所熟知，它是一种常用于信息检索和信息挖掘加权技术，应用于网页分析网页加权中的相关关键字，分析与页面关键字权重值相关的特定关键字中的多个页面，最终的排名算法给出了科学依据。

首先查看TF*IDF公式：TF*IDF值=TF XIDF（TF乘以IDF）=1+log TF（t，d）XIDF（t）=1+log TF（t，d）Xlog（N/DF（t））。你为什么要分析这个公式？由于网页的TF-IDF值，网页和索引词中相关的文本内容越多，可以获得搜索引擎上的权重越高，后续页面的排名可以提供很多支持。

TF*IDF中的TF频率（Term frequency）表示条目出现在文档中的频率，而IDF反文档频率（reverse document frequency）表示如果包含条目T的文档数量较少，则条目T越大，表明条目T具有良好的分类能力，使用IDF可以写入的公式：IDF（t）=log（N/DF（t））。DF（t）表示包含搜索词（由t表示）的文档数量，n表示互联网中的总页数。

看看这些概念很难理解，给你一个例子，你可以很好地理解。

使用TF-IDF解释"SEO诊断"

例如，"SEO diagnostics"此关键字页面排名，我们检查与某些频率分析相关的单词单词中前三个站点的前十名：

第二个是A5 SEO诊断，他们的"SEO"和"诊断"单词频率为41，"SEO诊断"单词频率为20;

排在第三位的是长沙公司，他们的"搜索引擎搜索引擎"和"诊断"单词频率为12和4，"搜索引擎搜索引擎搜索引擎诊断"单词频率为1;

我的嗅探玫瑰博客排名第十，网站"搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索

搜索有关"SEO Diagnostics"页面约1530000，&##34;SEO"和"诊断"是百度约100000000的限制，取n=10000亿。所以三页三个关键字TF*IDF值执行以下计算：

1，首先计算三个单词的IDF值：

seo:idf=log（N/DF（t））=log（10000/1）=4

Diagnostics:Idf=log（N/DF（t））=log（10000/1）=4

SEO Diagnostics:Idf=log（N/DF（t））=log（10000/0.015）=7-log15≈6

2，计算三个单词的TF值：

三个关键字站SEO tf值：

长沙：tf=log（tf（t，d））=log12≈1.1

a5:tf=log（tf（t，d））=log41≈1.64

精细气味的玫瑰：tf=log（tf（t，d））=log84≈1.92

三站关键字诊断的TF值：

长沙：tf=log（tf（t，d））=log4≈0.63

a5:tf=log（tf（t，d））=log46≈1.68

精细气味的玫瑰：tf=log（tf深圳黑帽站群免费（t，d））=log7≈0.84

三个关键字SEO诊断tf值站：

长沙：tf=log（tf（t，d））=Log1=0

a5:tf=log（tf(t、 d））=log20≈1.45

精细气味的玫瑰：tf=log（tf（t，d））=log4≈0.63

3，三站三个单词的TF*IDF值为：

从上表中我们可以清楚地看到我的博客"seo"tf*idf最高值，A5 Webmaster Network"Diagnosis"and"seo diagnostic"tf*idf最高值。

如果纯粹来自TF*IDF值的相关性计算，"SEO诊断"单词排名A5网站主网络相关性最高深圳繁殖程序破解版，应该获得更好的排名，我的博客应该排在两者之间（排名前一天确实在两者之间），长沙站应该是结束的，但实际结果似乎是一个一定的差距。这表明网站页面排名因素和其他重要因素，如网站的整体权重，单页面权重和质量，外部链接和用户交互（即用户体验），这些都是我们需要的考虑。

此外，同一网站相比，看到TF*IDF值，长沙站和我的细味玫瑰博客升级排名，关键词"搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索引擎搜索;seo"排名对排名波动影响不大。有一定的依据，例如，昨天我的博客"SEO诊断"排名第三，当时，"SEO"关键词排名第十页，现在下降到23页，排名第十，所以更多地使用TF*IDF研究可以帮助我们发现很多关键词排名现象，并针对SEO优化策略的制定。

当然，此计算基于理想状态，但也可以解释n SEO现象的一些原因，只要我们能够掌握TF*IDF算法的基本思想，然后应用于网站优化，就能够更好地优化网站，如我的博客，减少"SEO"网站排名影响的单词可能能够更好地控制页面's关键字"SEO diagnostics"排名。

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