人们如何搜索：了解用户意图

在站群的早期，搜索引擎高度依赖纯文本数据和反向链接来通过每月一次的定期刷新（称为站群之舞）来建立排名。

从那时起，站群搜索已经成为一种复杂的产品，它具有多种算法，旨在促进满足用户需求的内容和结果。

在一定程度上，很多SEO是数字游戏。我们专注于：

排名。

搜索量。

有机流量水平。

现场转化。

这是因为这些指标通常是我们作为SEO专业人员所做出的判断-在大多数情况下，可以跨竞争对手的网站（通过第三方工具）对其进行衡量。

客户希望获得更高的排名，并看到他们的自然流量在增加，并且通过关联，潜在客户和销售额也将得到改善。

当我们选择目标关键字时，就有趋势和吸引力去追随那些搜索量最高的关键字，但比关键字的搜索量更重要的是其背后的意图。

还有一种趋势是忽略任何具有低或没有的搜索词组或关键字，基于其不提供“ SEO值”的谬误而得出的搜索量，但这是非常依赖于利基市场的。

这是方程式的关键部分，在生成内容时通常会忽略它。您希望为特定术语进行排名很好，但是内容不仅必须相关而且还必须满足用户的意图。

本章不仅将解释搜索意图的不同分类，而且还将解释：

我们选择产生意图与内容和网站体验之间的关系。

搜索引擎如何基于简单的查询输入来建立用户意图。

意图背后的科学

香港大学在2006年进行的一项研究发现，在初级阶段，搜索意图可以分为两个搜索目标。

用户正在特别寻找与他们使用的关键字有关的信息。

用户正在寻找有关主题的更一般的信息。

可以进行进一步的概括，并意图ons can be split into how specific the searcher is and how exhaustive the searcher is.

Specific users have a narrow search intent and don’t deviate from this, whereas an exhaustive user may have a wider scope around a specific topic or topics.

The search engines are also making strides in understanding both search intent. 站群’s Hummingbird and Yandex’s Korolyov and Vega are just two examples of these.

站群 & Search Intent

There have been a lot of studies conducted into understanding the intent behind a query, and this is reflected by the types of results that 站群 displays.

站群’s Paul Haahr gave a great presentation in 2016, looking at how 站群 returns results from a ranking engineer’s perspective.

The same “highly meets” scale can be found in the 站群 Search Quality Rating Guidelines.

In the presentation, Haahr explains basic theories on how if a user is searching for a specific store (e.g., Walmart), they are most likely to be looking for their nearest Walmart store, not the brand’s head o在阿肯色州。

《搜索质量评级指南》对此表示赞同。指南的第3节详细介绍了“需要达到的评分指南”以及如何将其用于内容。

范围从完全遇见（FullyM）到无法遇见（FailsM），并带有标记，用于标记内容是否为色情，外语，未加载或令人反感/令人反感。

评分者不仅批评它们在Web结果中显示的网站，而且还批评除了“ 10个蓝色链接”之外，还会出现的特殊内容结果块（SCRB），又名Rich Rich Snippets和其他搜索功能。

这些准则中最有趣的部分之一是13.2.2，标题为：无法完全满足结果的查询示例。

在此部分中，站群详细说明“没有明确的用户意图或主导解释的歧义查询”无法达到“完全满足”评级。

给出的示例是查询[ADA]，它可以是美国糖尿病协会，美国牙科协会或编程人员语言是1980年设计的。由于没有对互联网或查询的主流解释，因此无法给出确切的答案。

具有多种含义的查询

由于语言的多样性，许多查询具有不止一种含义-例如，[Apple]可以是消费电子产品品牌，也可以是水果。

站群通过按查询的解释对查询进行分类来处理此问题。

然后可以使用查询的解释来定义意图。查询解释分为以下三个区域：

占主导地位的解释

最主要的解释是大多数用户搜索特定查询时的意思。

明确告诉站群搜索评分者，主要解释应该清楚，在进一步的在线研究后更是如此。

常见解释

任何给定的查询都可以具有多种通用解释。

站群在其指南中给出的示例是[水银]-可以表示行星，也可以表示元素。

在这种情况下，站群无法提供资源表示完全符合用户的搜索意图，但产生的结果在解释和意图上都各不相同（涵盖所有基础）。

次要解释

许多查询也将具有不太常见的解释，并且这些解释通常取决于语言环境。

做–知道–去

“执杀破狼站群行，知道，执行”是一个概念，可以将搜索查询分为三类：“执行”，“了解”和“执行”。

然后，这些分类在一定程度上确定了站**付给用户的结果的类型。

做（交易查询）

当用户执行“执行”查询时，他们正在寻求实现特定操作，例如购买特定产品或预订服务。

这些对于电子商务网站很重要，例如，在其中用户可能正在寻找特定品牌或商品的网站。

考虑到我们如何与智能手机和其他技术进行交互，设备操作查询也是做查询的一种形式，并且变得越来越重要。

十年前，苹果发布了第一款iPhone，这改变了我们的关系nship with our handheld devices.

The **artphone meant more than just a phone. It opened our access to the internet on our terms.

Obviously, before the iPhone, we had 1g, 2g, and WAP – but it was really 3g that emerged around 2003 and the birth of widgets and apps that changed our behaviors.

Device Action Queries & Mobile Search

Mobile search surpassed desktop search globally in May 2015 in the greater majority of verticals. In fact, a 2017 study indicates that 57% of traffic comes from mobile and tablet devices.

站群 has also moved with the times – the two mobile-friendly updates and the impending mobile-first index being obvious indicators of this.

Increased internet accessibility also means that we are able to perform searches more frequently based on real-time events.

As a result, 站群 is currently estimating that 15% of the queries it’s handling on a daily basis are new and have never been seen before.

This is in part due to the new accessibility that the world has and the increasing智能手机和互联网的普及率正在全球范围内看到。

移动不仅在搜索方式上，而且在与在线领域的互动方式上都在不断发展。

在许多国家/地区，包括美国，英国，巴西，加拿大，中国和印度，我们超过60％的在线时间是通过移动设备进行的。

对移动搜索的一项主要了解是，用户可能也无法通过此设备满足他们的查询。

根据我的经验，跨多个行业工作，许多移动搜索查询往往更侧重于研究和信息，后来又转移到台式机或平板电脑以完成购买。

根据站群的“搜索质量评级指南”：

移动版也是《站群搜索质量指南》的重要组成部分，整个第二节都专门针对它进行了介绍。

知道（信息查询）

“知道”查询是一种信息查询，用户要在其中了解特定主题。

知道查询与微型妈妈紧密相关新台币。

2015年9月，站群发布了有关微时刻的指南，该指南之所以出现是因为智能手机的普及率和互联网可访问性的提高。

当用户需要在那里满足特定查询时，就会发生微动，而这些微动通常带有时间因素，例如检查火车时间或股价。

由于用户现在可以随时随地访问Internet，因此期望无论何时何地都可以访问品牌和实时信息。

微小时刻也在不断发展。

已知查询可能会因简单问题（“汤姆·克鲁斯”号有多大历史）而有所不同，因为它们涉及的范围过于广泛和复杂，但并非总是有简单的答案。

知道查询几乎总是有意向的。

知识/信息查询本质上既不是商业性的也不是交易性的。尽管可能存在产品研究的一个方面，但用户尚未处于交易阶段。

纯粹的信息查询范围可以从[开车到伦敦需要多长时间]到[gabriel macht imdb].

To a certain extent, these aren’t seen in the same importance as directly transactional or commercial queries – especially by e-commerce websites. Still, they do provide user value, which is something 站群 looks for.

For example, if a user wants to go on holiday, they may start with searching for [winter sun holidays europe] and then narrow down to specific destinations.

Users will research the destination further, and if your website is providing them with the information they’re looking for, then there is a chance they may also inquire with you as well.

Featured Snippets & Clickless Searches

Rich snippets and special content results blocks (i.e., featured snippets) have been a main part of SEO for a while now, and we know that appearing in a SCRB area can drive huge volumes of traffic to your website.

On the other hand, appearing in position zero can mean that a user won’t click through to your website, meaning you won’t get the traffic and the chance to have them explore the 网站或广告展示次数。

话虽如此，出现在这些职位上的点击率非常有力，并且可能是将新用户介绍到您的品牌/网站的绝佳机会。

转到（导航查询）

“去”查询通常是品牌或已知实体查询，其中用户正在寻找去特定的网站或位置。

如果用户专门搜索阿迪达斯，那么为他们提供彪马将无法满足他们的需求。

同样，如果您的客户希望按竞争对手的品牌术语进行排名，则需要让他们质疑为什么当用户清楚地寻找竞争对手时，站群会显示他们的网站。

定义意图是一回事，用户之旅是另一回事

长期以来，客户旅程是计划和开发营销活动和网站的主要活动。

在规划角色并计划用户如何浏览网站时，重要的是，有必要了解用户的搜索方式以及他们处于自己的旅程的哪个阶段 at.

The word journey often sparks connotations of a straight path, and a lot of basic user journeys usually follow the path of

landing page > form or homepage > product page > form

.

We assume that users know exactly what they want to do, but mobile and voice search has introduced a new dynamic to our daily lives and shape our day-to-day decisions in a way like no other.

These micro-moments directly question our understanding of the user journey.

Users no longer search in a single manner, and because of how 站群 has developed in recent years, there is no single search results page.

We can determine the stage the user is at through the search results that 站群 displays and by ****yzing proprietary data from 站群 Search Console, Bing Webmaster Tools, and Yandex Metrica.

The Intent Can Change, Results & Relevancy Can Too

Another important thing to remember is that search intent and the results that 站群 displays can also change – quickly.

An example of this was the Dyn DDoS attack that happened in October 2016.

Unlike other DDoS attacks before it, the press coverage surrounding the Dyn attack was mainstream – the White House even released a statement on it.

Before the attack, searching for terms like [ddos] or [dns] produced results from companies like Incapsula, Sucuri, and Cloudflare.

These results were all technical and not appropriate for the newfound audience discovering and investigating these terms.

What was once a query with a commercial or transactional intent quickly became informational.

Within 12 hours of the attack, the search results changed and became news results and blog articles explaining how a DDoS attack works.

This is why it’s important to not only optimize for keywords that drive converting traffic but also those that can provide user value and topical relevance to the domain.

Machine Learning & Intent Classification

If, over time, a large number of websites produce different content and influence user search behavior through marketing 和其他方式，则查询的输出意图将发生变化。

随着时间的流逝，机器学习将变得更加有效，并且结合其他算法，机器学习可以更改搜索结果页面，并引导站群尝试SCRB和其他SERP功能。

特色图片来源：Paulo Bobita