[相关性分析]雅虎在与Relona的搜索相关性方面排名第一

您并非每天都遇到搜索技术挑战搜索领域知名企业的情况-也是基于相关性的挑战。

Relona是一家初创企业，旨在做到这一点。凭借可证明的统计数据，该公司已经证明，搜索引擎游戏中的新手确实存在进行重大技术改进的空间。

文档空间与查询空间

事实上，网络上的内容激增。 Relona的技术基于这样的理论，即关键字空间（或查询空间）必须增加才能覆盖网络上的全部内容。这意味着，平均而言，用户将必须输入更多的关键字才能从搜索引擎获得更多相关的结果。

在主要的搜索引擎上，长查询返回的结果不如短查询返回的结果相关。 Relona的基于意图的搜索算法就是在这里使用统计模型，通过调整对工作重点的关注来更好地将内容映射到搜索查询形成查询的ds。

基于意图的算法

当返回的结果不符合相关标准时，基于意图的算**根据用户的习惯进行计算，使用不同的词来传达相同的含义。这就是Relona的技术在自然语言处理和使用纯链接分析之间走出中间路线的地方。通过使用统计模型，Relona的搜索技术可以通过调整搜索查询中使用的不同术语的权重来相关性分析“猜测”用户的意图。

与站群相比，提高相关性

真正有趣的是，与Relona的基于Intent的相关性分析算法结合使用时，MSN，Yahoo和Ask.com（与站群相比）具有更高的相关性。

Ask.com –两个或多个关键字的相关性提高了25％。

MSN-Live –两个或多个关键字的相关性提高了20％。

Yahoo –两个或多个关键字的相关性提高了35％，使其比站群的相关性提高了5％。

结果在Relona.net上作为令人印象深刻的演示文稿提供。nd是通过分析AOL的查询日志获得的。还要注意的是，上面的分析是在没有与搜索引擎直接集成的情况下进行的（这是否暗示它们已开放获取）？

Relona的技术更具吸引力，因为它力求在搜索引擎第一个时代的基础上建立并使用随使用情况而改善的统计模型。可以从此处访问搜索引擎技术的演示。