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分析关键字研究成功的基本指标

关键字研究指标-英雄形象

头脑风暴的关键字创意很棒,但是,如果您没有查看正确的指标,就不会走得太远。 毕竟,才是使搜索成为如此有效的营销渠道的指标(我们用来制定数据驱动型决策的客观标准)。

但是我应该考虑哪些关键字研究指标? 搜索量不够吗? 让我们来探索。

搜索量

平均每月搜索量是普遍用于关键字研究的一项指标。 该指标源自Google的关键字计划器(Keyword Planner),这是一个旨在与AdWords一起使用的免费工具,它为给定搜索查询的受欢迎程度奠定了基础。

通常,人们选择精确匹配类型以更精确地表示关键字的搜索量。 如果您的公司在地区锁定,请确保指定地理位置以获取地区搜索量。

最近,Russ Jones在Moz上写了一篇出色的文章,讨论了依赖Keyword Planner搜索量的一些问题。 琼斯发现,搜索量数字实际上四舍五入为最接近的85个“存储桶”,并且12个月的平均值也四舍五入为这些流量存储桶之一。 为了获得更准确的12个月平均值,必须细分每月搜索量并手动取平均值。

琼斯还发现,关键字规划师没有将自动更正到共享搜索引擎结果页面(SERP)的关键字短语的搜索量结合在一起。

Russ Jones通过Moz在Google关键字规划师中的关键字变体示例

要充分利用搜索量指标,请执行以下操作:

  • 选择完全匹配的类型。
  • 如果您的站点在地理位置上有所依存,请选择适当的区域。
  • 手动平均最近12个月的搜索量,而不是依靠Google提供的12个月的平均值。
  • 将关键字变体的数量分组在一起。

随着时间的搜索量

另一个经常被忽略的重要关键词研究指标是搜索量如何随时间变化。 根据您的预算,为一年内不会吸引流量的关键字投资内容创建可能没有意义。

为了使这些数据对决策更加有用,人们可以计算从一年到另一年的12个月平均搜索量,然后使用斜率公式将其简化为一个正数或负数。

如果您无权访问历史搜索量记录,则可以计算12个月搜索量与时间进度的相关系数。 这不是一个完美的数学,但它只是一个近似值。

随着时间的搜索量

建议的出价

关键字规划师为AdWords中的关键字提供建议的出价。 如果您没有更准确的每次点击费用(CPC)数据,它可以很好地近似为关键字的货币价值。

关键字规划师建议出价

结果数

Google在很多场合都说过,它为搜索显示的值表明结果数不是一个准确的指标。

但是,如果将其用作近似值仍然值得一看,特别是对于显示的结果少于平均结果的查询。

结果数

AdWords竞争

Google关键字规划师为AdWords提供了一项竞争指标。 该值通常被误用作表示有机SERP排名难度的指标。 该指标反映了“相对于Google中的所有关键字,每个关键字上展示的广告客户数量。”

由于AdWords使用方法的差异以及Google随机排名算法的复杂性,因此AdWords竞争指标实际上不适用于SEO。

例如,在有机SERP中搜索“猫图片”是非常有竞争力的,但是没有多少人对此出价。

猫图片的adword竞赛

如果您更关心AdWords的关键字研究,请务必使用它。

有机竞争/困难

一种用于SEO的搜索字词竞争性评估的更好方法是使用诸如Moz的关键字难度百分比或SEMRush的关键字难度评分之类的指标。 这些指标考虑了在SERP中排名的其他页面的权限。

moz关键字难度的猫图片

或者,您可以选择创建自己的竞争指标。 如果您使用的排名跟踪服务为关键字提供了排名前10位的网页,则可以找到这些网页的平均“页面权限”和/或“域权限”,并将其与您自己的网站进行比较。 如果您精通,可以通过API来完成。

搜索需求曲线桶

SEO行业有一种抛弃条款的趋势。 当我们谈论关键字的搜索需求曲线时,也不例外。

不必假设关键字是“长尾巴”,而是在图形上绘制关键字,然后使用实际数值相应地对其进行分类。

搜索需求曲线桶

估计的第一位置值指标

我们可以很容易地计算出排名第一的关键字排名的近似货币价值。 要计算该值,请使用平均每月搜索量,将其乘以排名1的平均点击率,然后再乘以Google关键字规划师为AdWords建议的出价值。 这将产生一个值,该值将考虑第一个排名产生的点击量以及为达到类似结果而必须在AdWords上花费的金额。

KOB指标

最初由Todd Malicoat构思的关键字反对利益(KOB)指标在评估单个指标值中的竞争,成本和数量方面做得不错。 以最简单的形式,我们从上方获取估计的第一位置值指标,然后将其除以“难度”指标,例如Moz的关键字难度工具中的百分比值。

推荐读物:罗斯·哈金斯(Ross Hudgens)最近发布了这一史诗般的指南,内容涉及如何将KOB指标与布莱恩·迪恩(Brian Dean)的摩天大楼技术相结合,以提高来自SEO的网络流量。

比赛类型比例

AJ Kohn提倡使用匹配类型比率指标作为代理来确定关键字的意图是不明确的还是统一的。 这是通过将关键字的广泛匹配搜索量除以关键字的完全匹配搜索量来实现的。

较低值的匹配类型比率表示,包含该关键字的各种搜索在意图方面差异很小。 范围更广,模棱两可的搜索更有可能具有较高的匹配类型比率,因为它们需要添加其他修饰符以更好地阐明其背后的意图,从而产生更高的广泛匹配搜索量。

AJ Kohn-关键字匹配类型比率

可用的有机SERP房地产

Google SERP中的传统有机房地产因查询而异(并且一直在减少)。 有些搜索会产生答案框,而另一些搜索会产生SERP内的新闻结果,地图包,图像或其他功能-所有这些似乎都将传统的自然搜索结果的数量从原始10个减少了。应该考虑房地产,尤其是在竞争激烈的条件下。

值得注意的是,传统有机房地产的低价不一定是一件坏事。 这可能只是意味着,如果您将精力放在其他地方,就有机会出现在搜索结果的其他部分。

常规有机农林房地产

Google展示广告规划师受众特征

我的同事,安德鲁吕埃格尔,上个月写了一篇关于他如何使用谷歌展示广告规划师与KNIME(我的所有时间最喜欢的工具)一起拉人口统计数据为搜索查询。 数据代表的是Google展示广告网络中相关网站的受众特征,而不是关键字,但它们仍可提供合理的近似值。

如果您已有网站,并且可以访问Experian Hitwise或Google Analytics(分析)中的受众特征数据,那可能会更好。 无论哪种方式,我都强烈建议您在关键字研究中包括受众特征数据。

具有现有数据的网站要考虑的关键字指标

仅当网站有一定的使用期限时,才可以考虑某些指标,因为较旧的网站一直有机会沿途收集一些数据。 如果这适用于您的网站,请查看以下内容:

当前关键字排名

使用关键字排名跟踪工具或Google Search Console中提供的有限数据,是了解您的网站目前在关键字一级所处位置的好方法。

潜在的流量增长

根据搜索量,当前关键字排名和您选择的基于排名的点击率研究,您可以估算出,如果提高关键字排名,您将获得多少点击量。 使用该信息来决定关键字优化工作的重点。

Google搜索分析指标

以下指标取决于Google Search Console中Search Analytics报告中的数据可用性。 不幸的是,目前,Search Analytics仅提供90天的数据。

解决方法是,您可以运行脚本将数据备份到SQL数据库以保留历史数据。 如果尚未执行此操作,则可以使用我的Python脚本将Search Analytics数据备份到MySQL数据库,该数据库可与当前版本的API完全兼容。

Google搜索分析Python脚本
  • 平均每月按关键字产生的自然点击通过选中报告屏幕顶部的“点击”框(这是默认设置),Search Analytics会向您显示效果最佳的关键字列表,按点击次数排序。 您可以使用它来查看当前哪些关键字效果不错,哪些效果不好。
  • 按关键字的平均每月自然印象数:或者,您可以通过选中屏幕顶部的“印象数”框来查看每个关键字的印象数数据。 与点击数据结合使用时,该指标非常有用,可以确定显示哪些关键字但点击次数不足。 改善流量可能就像重写元描述以提高点击率(CTR)一样简单(从印象到点击)。

实际平均每次点击费用

Google关键字规划师提供的建议投标价并不总是正确的。 近似值很有用,但是如果您可以使用历史每次点击费用出价,那么就可以访问更好,更准确的数据。 查看实际平均每次点击费用(如果有)。

AdWords质量得分

同样,如果您有历史的PPC数据,则可能需要查看质量得分,以评估从页面到关键字级别的内容质量。

同样,这不是一个完美的指标,因为质量得分的构成有些黑框,并且并非所有因素都可以代表,但这是一个很好的近似示例。

结论

搜索引擎优化可以成为一个非常由数据驱动的过程,现在可以使用所有数据。 到目前为止,您应该对可以用来提高关键字研究效果的各种指标有了更好的了解。 关键字研究不仅仅是搜索量。 让您的流程更有用,并立即深入了解这些指标!


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