围绕社交信号探索新授予的Google专利

免责声明：在讨论专利时，请务必记住，仅提交专利并不意味着一项技术正在使用或将会被使用。 这只是一个有力的迹象，表明一个想**在被考虑并可能得到检验。

时不时地，一项专利令我兴奋，最近授予Google的一项专利正好符合这一要求。

谷歌一再听到，社交互动并不是搜索排名的信号。 实际上，您可以阅读Google的Gary Illyes的推文，以回应“关于Google是否将社交考虑为SEO的一些争议……”他的回答：

@RicardoBlanco观看此视频。 https://t.co/zPKuZRNaoy
简短的版本是，不，我们不要@louisgray @PRNews @JohnMu

— Gary Illyes（@methode）2016年6月7日

所以答案是“不”，对吗？

也许，这就是有趣的地方。 了解到Google员工倾向于给出技术上正确的答案，但并非总是本着所问问题的精神，我们可以听到这样的声音：“在确定排名时，社交并不被视为直接信号。” 出于根本原因，我们将在稍后说明，这与根本不是信号完全不同。

我们需要不断注意的Google搜索的另一个方面是，RankBrain现在适用于所有查询。 从本质上讲，这意味着人工智能（AI）在某种程度上解释了所有查询。 尽管此时AI的实现更多地围绕使用机器学习来理解查询的性质（以及可能查找的内容类型和格式），其对所有查询的推广以及John Giannandrea晋升为Google搜索主管推动AI控制Google算法的大部分。

“为什么这很重要？” 你可能会问。 答案是，一旦机器学习和AI影响排名算法的各个部分（而不仅仅是查询解释），那么将永远有因素，功能和结果，甚至Google的工程师也无法完全确定。 Google给出的答案将不再基于对所发生事情的实际结论性理解，而是基于优于平均水平的猜测-确切的因素及其权重将不为人知。

我提到这些东西是为了围绕我们现在将要讨论的专利提供上下文。 Google最近获得了专利US 2016/0246789 A1，标题为“在社交网络中搜索知名用户的内容”。 如果听起来非常有趣，那是因为。

好！ 让我们开始吧。 为了清楚起见，我将介绍该专利的一些关键点和部分。 我将从他们写的内容开始，然后紧接着以真实的英语解释其含义，然后讨论对SEO的任何影响。

摘要

专利摘要本质上是其涵盖内容的概述。

他们写道：用于接收查询的方法，系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序; 检索与用户相关联的一个或多个社交限制，一个或多个社交限制包括一组基于作者的查询限制; 基于该查询和基于作者的查询限制集，生成增强查询; 获得响应于扩充查询的一组社交搜索结果，该组社交搜索结果的第一子集中的每个社交搜索结果与基于作者的文档限制相关联，该作者基于文档的限制对应于基于作者的查询限制在基于作者的查询限制集中; 并提供社交搜索结果以显示给用户。

含义：本质上，他们在摘要中说的是，这是“方法，系统和设备”的专利，涉及以下步骤：

1. 接收来自用户的查询。
2. 根据社交联系以及这些联系的书写，共享，发布等内容，为该用户检索调整后的结果集。
3. 根据这些社交调整来调整初始用户查询。
4. 显示搜索结果，部分基于初始查询，并根据社会条件进行调整。

基本上，他们是在考虑考虑您的朋友和联系正在做的事情，并在此基础上扩大搜索结果。

在我们继续之前，专利中有一个经常使用的术语，可能需要一些澄清。 他们经常在提及作者和查询时都使用“限制”一词。 在这种情况下，他们指的是基于作者/社交联系和对受社会状况影响的人的查询/询问来限制参考/排名的内容。

为了将其应用到更日常的应用程序中，使用Google Maps会将结果“限制”到Google知道其实际位置的那些公司/站点。

第7节

他们写道： …在基于作者的查询限制**中添加相应的基于作者的查询限制; 动作还包括：识别该用户已连接的多个主要用户…针对该组主要用户中的一个或多个主要用户中的每个，添加相应的基于作者的查询限制…接收多个得分，每个得分为与相应的杰出用户相关联……分数包括反映在一个或多个计算机实现的服务中相应杰出用户的相对突出的突出分数; 分数基于一个或多个计算机实现的服务中各个主要用户的关注者的数量……基于作者的文档限制与主要用户相关联……资源与社交搜索中的社交搜索结果相关联结果…作者用户与其他用户的关系至少具有阈值数目…关系包括非对称关系…基于用户的查询限制特定于该用户; 基于用户的文档限制反映了作者用户使用一种或多种计算机实施的服务向用户分发了与相应社交搜索结果相关的资源; 一个或多个社交限制还包括基于用户的查询限制…一个或多个社交限制与用户的社交图相关联，该社交图反映了用户与一个或多个计算机实现的服务的其他用户之间的关系。 。

这可能是专利中变化最大的部分，具有许多重要的要点，所以让我们以点的形式介绍每个有价值的词条：

这是什么意思：

• Google会将社交内容编入索引，并确定搜索者所连接的主要用户。
• 对于那些杰出的用户，Google会生成查询限制（即基于该杰出用户及其操作的增强搜索结果）。
• 对于每个主要用户，将生成一个分数。 该分数将部分取决于他们在搜索者社交圈中的知名度，关注者的数量等。
• 杰出的用户可能需要拥有最少的关注者或全球影响力才能获得良好的评分（请考虑传统SEO中的链接）。
• 限制（或调整）将特定于搜索对象。
• 查询可以考虑搜索者的完整社交图。

第16节

他们写道： …使用一个或多个计算机实现的服务来增强由知名用户发布的资源的服务…本公开的实现方式进一步针对于扩展由搜索用户提交的查询以发现由知名用户发布的资源…资源当与资源相关联的基于作者的文档限制与附加到该查询的基于作者的查询限制匹配时，可以将其标识为潜在的社交搜索结果。

含义：在第16节中，我们看到了限制的目的是向搜索者提供一组结果，以增强或提高社交网络中知名用户的搜索结果（阅读：他们经常与之交往的人或曾经有过分享，写作或以其他方式参与过）。

第26节

他们写道： …一个社交图可以引用单个社交图或多个相互关联的社交图…每个社交图可以包括与用户更高程度隔离的其他个人或实体的边缘。

含义： Google在此涵盖的范围是它们可以考虑单个社交网络或多个社交网络，并且图形可以扩展到直接连接之外，从而基于直接连接之外的连接来扩大搜索结果。

第27节

他们写道： …用户的邮件或聊天联系人，社交网站上的直接联系人…社交图包括由个人生成的内容（例如，社交网络帖子，博客帖子，评论）作为与用户的连接。

含义：社交图的范围不仅是传统的社交网站，还包括可以视为社交的所有事物。 这包括电子邮件，聊天程序，博客文章，评论网站等等。 甚至可能认为自己的产品Allo可以被视为获取连接信息的一种手段。

第31条

他们写道： …社会图中的成员资格和分离程度是基于其他因素，包括交互的频率…各个权重可以与节点和/或边缘相关联，并且用户之间的分离度可以基于权重。

含义：在第31节中，我们读到Google承认基于与搜索者的分离程度（即，他们熟悉的程度）以及它们互动的频率等因素对限制进行调整的认识。

第38条

他们写道： …用户的个人资料还标识了用户使用的其他别名…例如，用户可能具有聊天应用程序的第一身份和餐厅评论网站的第二身份。 可以将这两个身份链接在一起，以统一与该用户关联的内容。

含义：本节不需要翻译。 Google会尝试连接不同的用户个人资料，如果可以的话，他们将使用此连接来进一步增加搜索者的兴趣和社交图谱。

第41条

他们写道：与用户的社交图相关联的已识别内容可以包括例如内容或发布到用户所订阅的资源（例如特定博客）上。 所标识的信息还可以包括由用户的社交图的成员生成的内容。 例如，用户社交图的成员可以生成内容，包括例如本地评论（例如，针对餐厅或服务），视频评论和评分，产品评论，书评，博客评论，新闻评论，地图，公共网络注释，公共文档，流更新，照片和相册。

含义：在本节中，我们不仅可以根据搜索者的社交图谱成员共享或参与的内容，还可以根据他们创建的内容来增强搜索结果的功能。 他们使用诸如餐厅评​​论之类的示例以及诸如博客和照片之类的长篇内容。

第48条

他们写道：在某些实现中，与用户社交图关联的搜索结果的表示和排名由一个或多个因素（包括一个或多个社交信号）进行调整。 例如，亲和力可用于确定是显示来自用户社交图的特定成员的内容，还是提升或降级该成员的排名。 亲和度表示成员与用户的亲密程度。 例如，与用户具有五个共同的中间朋友的朋友的朋友比仅具有一个共同的中间朋友的朋友的朋友具有更高的亲和力。

含义：在此我们了解到该专利具有为搜索者与知名用户之间的关系分配相似性值的能力。 也就是说，他们的朋友越多，亲和力得分越高，他们的内容就越有可能影响对方的搜索结果。

第51条

尽管上面的所有内容都非常有趣，但是在第51节中，我们开始看到了全部影响。

他们写道： …当将与用户社交图相关联的搜索结果与常规搜索结果交织在一起时，可以对与用户社交图相关联的搜索结果进行推广，以提高其可见度。 例如，与用户的朋友相关联的搜索结果的排名通常低于普遍的普遍结果。 因此，促进与用户的社交图关联的搜索结果可以防止它们被一般搜索结果掩盖。

含义：这里是我们阅读实际意图的地方，它处在一行中，“促进与用户社交图谱相关联的搜索结果可以防止它们被一般的搜索结果所掩盖。”

传统上，某些网页的排名可能自然不会很高，但如果搜索者的社交图谱中的杰出成员与他们互动，它们就会被提升到更高的位置。

第52条

他们写道：提升因素可以基于，例如，认可所标识资源的朋友数量，或与认可所标识资源的朋友的最高亲和力。 提升还可以基于作者身份（例如，与认可资源的个人之间的关系或亲和力），或者用户社交图谱的成员提供的认可类型（例如，通过对结果加注星标来明确认可）页面或通过访问资源或对帖子发表评论进行隐式认可）。

含义：第51节涵盖了可以根据一个人的社交图谱如何与之互动来增加资源的地方，在第52节中，我们获得了有关可能方法的更多细节。

例如，他们根据搜索者与认可该资源的作者或个人的关系以及认可的类型（似乎需要更多的投入和时间投入的类型增加了权重），讨论如何增加资源。

第55条

他们写道：搜索结果可以呈现给用户，例如作为搜索结果页面，该页面包括一个或多个常规搜索结果以及与用户社交图关联的搜索结果。 搜索结果可以用单独的部分显示，显示一般搜索结果和社交图谱结果…

含义：在第55节中，我们了解了搜索引擎结果页如何包含一个单独的部分，用于显示从搜索者的社交图谱中获得的内容，或者这些结果可以与常规搜索结果混在一起。

第61条

他们写道： …可以根据用户在一个或多个计算机实施的服务中拥有的联系人数量，该用户作为作者用户通过一台或多台计算机分发的大量资源将用户归类为杰出用户。实施的服务和/或用户在一项或多项计算机实施的服务中生成的流量。 在一些示例中，可以基于由作者用户和跟随一个或多个计算机实现的服务（在下面进一步详细讨论）中的用户的追随者用户的多个追随者用户来确定流量。 在一些示例中，杰出的用户可以包括在一个或多个计算机实施的服务中具有多个不对称联系人的用户，这些不对称联系人的数量超过不对称联系人的阈值数量。 举例来说，作者用户可以包括具有大量不对称联系人的著名用户（例如，知名博主，名人，职业运动员，国家元首等）……

含义：在这里我们将了解杰出用户的排名。 可以根据多种因素来选择或确定优先用户的优先级，这些因素包括他们影响的人数，所产生的流量，所拥有的非对等关系的数量以及他们是否著名以及主持人。其他可能的标准。

第66条

他们写道：如果用户与第二知名用户分发的内容进行互动的频率较低，则该用户与第二知名用户之间的第二亲和力得分可以与第二值相关联...

含义：与以往一样，Google允许根据用户行为进行即时调整。 在本节中，它们涵盖了在一个社交图谱中向一位杰出用户推广内容的问题，在这种社交图谱中，提升对于搜索环境中的人们而言并不有趣。

考虑一种情况，您与您的亲戚之一通过社交媒体或电子邮件定期进行交流，他们的内容对于您的查询有所帮助。 如果您正在查找选举信息，而他们的政治观点与您自己的观点截然相反，那么这根本没有用。 您可能会喜欢它们，可能会经常与它们互动，但这并不会使它们与您的日常搜索体验相关。

结论

恭喜，您已经做到了！ 仅剩下几点。 让我们归纳一下该专利的内容：

• 搜索者可以具有与其相关的社交图。
• 可以通过访问他们的社交关系（包括社交媒体站点，博客，电子邮件和聊天功能等）来创建此社交图。
• 当Google可以将用户在一个资产和另一个资产上的角色联系起来时，他们将为他们的社交图谱和联系创建完整的图片。
• 搜索者社交图的成员可以根据其与搜索者的距离，与他们的共享连接的数量，在全球的流行程度，搜索者与该用户之间的互动频率等来进行排名。
• 可以基于搜索者与推荐该资源的用户的关联，将一个人的社交图谱的成员所推荐的资源或由其社交图谱的成员推荐的资源提升为更高的搜索引擎结果。
• 如果搜索者没有始终如一地使用特定用户的推荐资源，则该用户的推荐可能会贬值

简而言之，根据该专利，您与之联系的人所推荐和喜欢和参与的事物可能会影响您的排名。

虽然目前我还没有看到任何直接的证据，但这是有道理的，Google过去也曾尝试过类似的系统。 我的一个朋友喜欢住在我要访问的城市中的餐厅的增值想法很容易就可以看出。

同样，向我展示我的朋友在搜索选举信息时在Facebook上引用的新闻站点也很有意义，因为我知道我的政治观点更有可能与我的大多数人脉相吻合。

这样的系统有很多优点，并且由于其基础是基于参与的，因此不容易玩。

我很确定我们会在不久的将来看到这种类型的常规搜索结果的扩充，从而将个性化提升到一个新的水平。 因此，沿着个性化结果的漫长道路继续前进，现在不仅需要一个内容丰富的强大网站，还需要潜在客户的朋友参与其中。

本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。