AdWords转换量低的帐户成功的5个步骤

想象一下：您正在愉快地使用繁忙的AdWords帐户，每周查看数百甚至数千次转化。 很简单，对吧？

但是后来有人向您扔了个曲线球：一个帐户每月仅产生几次转化。 再见，轻松优化！ 您好，开箱即用的想法。

那么，这有什么难处呢？

明显的问题是您需要处理的数据更少，这意味着优化更加困难。 随时间推移衡量绩效和增长也更加困难。 那测试呢？ 众所周知，这是任何优秀的PPC经理的基础。 但是，当您对转换的了解很少时，就不是那么简单！

现在，您可能会感到沮丧，以为小额帐户无能为力，而且注定永远注定它们的变化很小，增长很小。 再想一想！ 在本文中，我将向您介绍一些成功的步骤，涉及优化AdWords中的低转换量帐户，解决目标，转化，受众群体，优化和测试。

1.确定目标

成功的第一步是认识到您的方法和重点必须保持一致。 这当然适用于您的广告系列目标。

现在，众所周知，最常见的目标将与转化指标（CPA，ROAS，收入等）相关。 但是，由于转化次数很少，我们认为这并不是每天进行优化的最有价值的指标。 相反，请看一下属于以下两个领域的更广泛的目标：

• 品牌意识。 如果您的主要目标是提高品牌知名度，请查看您吸引了多少质量的网站流量。 您的主要指标是点击次数和点击率。 通过着重确定您的受众群体策略和广告文案（稍后会详细介绍），您可以在此处监视任何改进。
• 网站参与度。 朝着特定目标进行优化的另一种方法是使用网站参与度来衡量流量质量。 Google Analytics（分析）是您最好的选择，可让您通过关注各种可用的参与度指标来衡量效果并进行优化（请参见下面的屏幕截图）。 更好的是，这些指标可用于关键字级别！ 与仅查看AdWords指标相比，这是一种衡量用户质量的更复杂的方法。 例如，如果您的流量最高的关键字的跳出率达到90％，则可能需要改进目标网页或提供一些深入的搜索查询报告。

2.考虑其他跟踪转化的方法

好的，您已经设定了一些与品牌知名度和网站参与度有关的目标。 现在，大约方式来与你做什么实际追踪转换更多的创意？

• 离线转化。 您在AdWords界面中看到的转换次数很少的原因之一可能是，大多数转换都是离线发生的（或者是无法通过标准AdWords转化跟踪进行跟踪的地方）。 在这种情况下，可以通过从Salesforce之类的CRM导入GCLID来跟踪离线转化。
• 电话跟踪。 有多种方法可以跟踪电话并将其导入AdWords界面。 最好的方法之一是通过Google的免费通话跟踪标签，该标签可让您跟踪点击PPC广告后致电给您的用户。
• Google Analytics（分析）目标。 您还可以在Google Analytics（分析）中设置“目标”，然后将其导入AdWords以跟踪更轻松的转化，例如网站停留时间，每个会话的页面数等等。 这些可能不像直接转换那样有价值，但是会为您提供更多数据供您使用，从而帮助您分辨出更有价值和感兴趣的用户来自何处。

3.使用广告系列一级的受众群体列表

定位受众如何？ 我听到你问。

如果您曾经尝试通过在帐户中应用不同时间段和细分受众群的多个列表来为小批量帐户提供精细的搜索广告再营销列表（RLSA）结构，那么我确定您遇到了类似的问题。 您决定开始在再营销受众群体中应用出价调整，但是您没有重要的数据可以使用，流量在受众群体中的分布非常分散，因此无法依靠您看到的数据。

幸运的是，我已经确定Google已发布了数千次功能：广告系列级的受众群体列表。 对于那些拥有少量帐户的用户而言，这是一种救命稻草，因为您现在可以在广告系列一级（而不是在广告组一级）设置具有全部持续时间（最多540天）的受众群体列表。

对于较大的帐户，您可能具有非常精细的结构（例如，“过去24小时访问过但未转换”，或“过去30天在网站上花费了2分钟”类型列表），但是这种情况不会很快数量的帐户。 首先，您需要一个列表中至少有1,000个用户来首先定位他们。

在广告系列一级应用受众群体后，您可能需要等待一段时间才能看到有意义的数据，但要耐心等待。 最终，您将开始看到明显的趋势（例如，回访者的点击率是否更高？他们是否更有可能进行更软的转化？），然后您就可以将计算出的出价调整应用于这些列表。

4.使用创新的测试方法

我不会躺在这里-使用低转换量帐户，一切都比较棘手，但是测试特别困难。 即使使用大量帐户，我也希望测试能够运行至少一个月才能产生显着结果。 现在，假设您的帐户每个月只有很少的转化，并且访问量通常很低。 考虑一下，我感觉自己正在衰老！

对于这些棘手的小批量帐户，您可以通过以下几种方法来进行测试并使其更易于管理：

• 受控测试。 这里最明显的答案是接受一个测试，可能需要长时间运行才能达到显着性。
• 顺序测试。 与受控测试相比，另一种科学性/可靠性差的选择是进行顺序测试（即，对照组需要X倍的时间，而之后的实验组要在相同的时间段内）。 在任何人对这种不科学的方法感到恐慌之前，我知道它不是在进行按需比较，并且在分析结果时，您需要牢记这一点。 但是，如果您正在努力争取销量，这可能是取得进展的一个好方法。 将您的组设置为相同的时间段，并确保您不希望流量或需求有任何大的变化，以免产生偏差。

5.根据分析数据进行优化

我在文章的前面提到了这一点，但是Google Analytics（分析）将在这里提供强大的支持。 除了AdWords界面中提供的基本指标外，您还可以使用Google Analytics（分析）访问网站用户上的大量数据，这些数据也可以应用于您的PPC广告系列。

对于小批量帐户，几乎不可能收集足够的有价值的数据来应用广告投放时间设置，地理位置出价调整，甚至设备出价调整。 与其不理会这些或根据不可靠的数据量做出决定，何不跳回Google Analytics（分析）并使用那里可用的一些自定义报告指标？

您可以按一天中的小时或一周中的某天查看针对所有网站访问者的自定义报告，然后将这些知识应用于您的AdWords广告系列。 例如，所有网站访问者都在星期二早上获得最佳转换，因此，我们在AdWords中增加出价调整以吸引这些有价值的用户。

再次，这有点像顺序测试-并非完全科学，但是当您来自AdWords本身的流量或转化量很少时，这可能是优化帐户的一种好方法。

最后的想法

我会留下一些最后的想法。 尽量保持一致，以针对较小数量的帐户进行优化和评估。 选择随机选择的指标过于繁琐，因此即使目标较小（点击率提高X％，跳出率等网站参与度指标也得到改善），这也将为您提供一些帮助明确重点。

从本质上讲，PPC提供了一种清晰透明的方式来查看您在哪里看到最佳业务回报。 对于转换量较小的帐户，请使用您的直觉做出明智且合乎逻辑的假设，但请确保您定期重新评估这些假设。

本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。