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通过Google Search Console使用搜索查询数据的3种方式

在上一专栏中,我介绍了如何使用Google的Search Console来了解网站的运行状况。

Search Console还有另一个有用的报告,称为Search Analytics,该报告向您概述了您的网站在Google的自然(非付费)搜索结果中的运行情况-即,它显示了一些人们用来点击进入您的网站的搜索查询。

在本专栏中,我将解释如何阅读报告。 我还将分享一些简单的策略,介绍小型企业主如何使用它来改善网站的非付费Google搜索结果和总体上的网站营销。

如何阅读搜索分析报告

要访问该报告,请登录Search Console,然后在左侧导航栏中单击“搜索流量”。 Search Analytics是此菜单选项中列出的第一个报告。 如果您无法访问Search Console,则可能是因为您必须先验证您的网站。

搜索分析报告使您可以从各个角度查看搜索数据。 如图1所示,您可以按查询,页面,国家,设备和搜索类型(Web,图像或视频)进行过滤。 在上述每种方法中,您可以进行更精细的过滤:例如,单击设备的单选按钮,然后可以按台式机,移动设备或平板电脑进行过滤。

搜索分析报告

图1:搜索分析报告过滤器

您还可以自定义日期范围。 与Google Analytics(分析)会存档多年的数据不同,Search Console仅显示搜索查询数据的最近90天。

在报告顶部,您可以选中四个框:点击次数,展示次数,点击率和排名。 一旦检查了这些,数据就会显示在下面的行中。 (图2)。

搜索分析报告

图2:搜索分析报告,其中显示了点击次数,展示次数等。

Search Console数据不同于您在Google Analytics(分析)中看到的数据,并且如果您是新用户,则可能会有些混乱,因为条款不一样。 例如,在Google Analytics(分析)中,对网站的访问称为“会话”,一个人可以进行多个会话。

Google Analytics(分析)还按渠道显示会话数据,这意味着搜索者的来源:自然搜索(非付费搜索,包括非Google属性),付费,引荐,直接和社交。

而Search Console提供的点击数据仅指从Google搜索引擎点击到您网站的用户。

我对Search Console的满意之处在于,它可以让您查看用户点击进入网站时使用的实际搜索查询。 但是,在您太兴奋之前,应注意,Google仅为您提供了这些查询的一小部分-并且,它呈现这些数据的方式起初可能会有些混乱。

如果您使用AdWords,则点击,印象数,点击率和排名等字词应该看起来很熟悉,但是如果您不这样做,它们的含义如下:

点击次数

这是每个搜索查询对您网站的点击次数。 注意:在选定的时间范围内,Google不会为您的网站的每次点击提供搜索查询数据。

在上面的图2中,您可以看到该特定网站在过去28天内获得了177次点击。 但是,实际的搜索查询数据仅显示这些点击中的49次(即28%)。

印象数

这是您的网站列表在各种搜索的Google搜索结果中出现的次数。 在上图2中,您可以看到Search Console显示了12,061次展示。 注意:只要您的网站(包括图片)出现在搜索结果中,Google都会计算印象数,即使您的列表位于第8页(没人看到它)。

Google还会计算与您的业务无关的搜索查询的展示次数。 例如,如果您的网站上列出了客户名称,则可能会在客户列表页面上显示列出的其中一家公司的搜索结果。 Google将此视为一次印象。

对于Search Analytics报表,Google会跟踪数百个搜索查询的印象数,无论它们是否带来了点击。 对于图2中的报告,Google提供了500个查询的展示数据,但Google将提供更多数据。 提供的展示数据的数量通常取决于您获得的流量。

点击率

点击率代表点击率。 要计算点击率,请计算展示次数,然后将其除以点击次数。

对于图2中的报告,点击率是1.47%,一开始看起来有点令人沮丧。 但是,由于我们已经知道展示数据中包含数百个搜索查询(其中许多查询可能不相关),因此您必须进行自己的数字运算来确定报告中显示的实际查询的点击率。

为此,您可以将“查询”报告下载到Excel或“表格”中-参见下面的图3。 注意:我为16个具有点击的查询创建了Clicks和Impressions列的总和,这是Google提供的所有数据。 因此,有16个查询产生了49次点击和1,464次展示:49 / 1,464 = 3%CTR。

请记住,49次点击占177次总点击的28%,因此3%的点击率只是您网站效果的一瞥。

图3:Excel中的搜索分析数据

位置

再次查看上面的图2,“位置”是指您的网站列表在搜索引擎结果页面(SERP)上的显示位置。 通常,Google每页显示10个自然列表,这些列表包括购物,图像,视频,答案框和地图包-而不是在SERP的顶部(有时是底部)最多包含四个AdWords列表。

排名9.4表示第1页; a位置17表示第2页。

现在您知道如何阅读“搜索分析”报告,您可以使用这些数据来帮助您改善SEO和内容营销工作。 由于该报告可让您以多种不同方式过滤数据,因此我就如何使用数据列出了一些简单的策略。

策略1:每季度分析一次搜索查询数据

尽管Google不会为您提供网站查询数据的100%,但“搜索查询”报告仍然是信息的重头戏-如果您花时间进行筛选。

我们的代理机构霍夫工业营销公司(Huff Industrial Marketing)所做的是每个季度为客户提供完整报告。 我们删除不相关的查询,突出显示相关的查询,然后按主题将其分组:例如,按单个产品和服务。

然后,使用此信息,我们根据客户端执行许多不同的操作。

例如,您可以使用搜索查询信息来确定您网站上可能缺少的内容页面类型。 对于我们的制造业客户,此内容包括常见问题解答,技术提示,应用笔记,案例研究,资源,常见问题解答,词汇表补充,博客文章等。

提示:要轻松处理数据,请将其下载到Excel或Sheets中(在报告底部查找“下载”按钮-图4)。 为防止不堪重负,在开始深入分析之前,请删除不相关的查询。

您也可以按关键字过滤查询数据,而不必下载完整的报告:单击“查询”单选按钮,然后键入关键字。

搜索分析报告

图4:Search Analytics报告下载按钮

策略2:提高SEO / CTR

下载查询数据后,您可以浏览一下以确定哪些查询的点击率相对较高,哪些查询的点击率较低,以及原因。

搜索查询可能是高度特定的,因此展示次数较少,但点击率较高。

或者,搜索查询本质上可以是更通用的,因此它具有很高的展示次数和较低的点击率-这可能意味着该查询具有竞争力,您的页面需要SEO工作(或两者都需要)或其他许多因素。

我们希望对更有价值的查询进行搜索,以查看客户网站列表在Google SERP中的显示方式。 我们正在寻找什么:

  • 清单如何显示?
  • 标题/元描述标签中是否有错字? 他们需要调整吗?
  • 页面上还会显示哪些其他列表?
  • 客户是否还有其他项目出现,例如图像? (您也可以过滤Search Analytics报告以将其放置在Images搜索结果数据中。)

我们真正要确定的是搜索查询是否适合客户,因为如今的搜索引擎像Google搜索引擎一样聪明,因此就客户而言,我们或客户的想法不一定产品和服务。 这也意味着我们在SEO任务方面更有效率-在预算有限的情况下很重要。

在分析SERP时,请注意页面上的清单:

  • 根据您看到的信息,Google认为搜索者的意图是什么?
  • 如果您的列表显示为特定的SERP,那是正确的吗?
  • 将自己置身于潜在客户的鞋中:一旦他们到达SERP,他们会看看头几条清单,然后思考:“我在错误的位置”,然后完善搜索范围吗?

提示:进行此类关键字/ SERP分析时,请使用“搜索隐身”功能,以便Google在显示结果时不使用您自己的搜索历史记录。 要在Chrome中打开隐身标签,请点击浏览器栏右侧的三个小垂直点。 您也可以使用搜索隐身搜索引擎。

策略3:确定特定网页的搜索查询

在“搜索分析”报告的顶部,单击“页面”单选按钮。 这将弹出一个报告,该报告按着陆页显示数据。 单击行数据中列出的页面之一。 这将打开一个没有任何内容的新视图。 然后单击查询(图5)。

搜索分析报告

图5:搜索分析—查询按页面过滤

现在,您已经过滤了该特定页面的查询数据。 对于我在图5中选择的页面,我可以看到60个搜索查询。

同样,您可以将该查询数据下载到Excel或表格中,以查看查询是否与页面内容相关-或收到过多的不相关查询(这可能表明您定位的关键字错误)。 或者,您可以筛选数据以确定查询数据是否显示,您需要创建一个新页面来捕获其他搜索。

此外,如果您是管理自己的AdWords广告系列的小企业主,则可以使用此数据来帮助改善广告系列的点击率。 正如我在策略1中所建议的那样,当将查询数据分类为主题时,基本上就是在创建带有相关关键字的广告组。

对于小型制造商及其有时难以理解的,搜索量较低的关键字,此数据是救生员,因为它与您的网站及其内容高度相关并且基于您的网站及其内容,这有助于消除某些反复试验的结果。

结论

尽管Google不会在Search Console中传递100%的查询数据,但您获得的数据很有帮助。 使用它只需要一些时间和周到的分析。

我列出了您可以对数据进行的三件事,但是根据您的业务和搜索营销目标以及您的网站及其所产生的流量,您可以做更多的事情。 例如,我没有涉及图像搜索或移动。 首先,先问自己几个要回答的问题,然后浏览报告以不同方式查看数据。


本文中表达的观点是来宾作者的观点,不一定是Search Engine Land。 工作人员作者在此处列出。

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