人工智能是否改变了SEO行业的好坏？
随着Google依靠人工智能为其旗舰搜索引擎业务提供动力，SEO行业是否已尘土飞扬？ 旧的测试和测量方法变得过时，并且业内人士争先恐后地了解一些新事物，这些事物比其背景通常所允许的更为先进。
事实是，即使Google工程师也很难解释Google的工作方式。 考虑到这一点，人工智能会改变SEO行业的好坏吗？ Google曾经被理解的算法是否已成为“失控算法”？
谁坐在驾驶座上？
Google的过去日子要简单得多。 那时可能存在人工智能，但人工智能曾用于非常狭窄的问题，例如Gmail上的垃圾邮件过滤器。 Google工程师花费了大部分时间来编写预编程的“规则”，这些规则可以不断消除搜索引擎中的漏洞，这些漏洞使品牌在SEO专家的帮助下利用可以识别的一组静态规则，然后被利用。
但是，这触动了Google主要业务模式的核心：按点击付费（PPC）广告业务。 对其进行“有机”排名（按照Google的自然，非付费排名）越容易，出售的付费广告就越少。 他们搜索引擎的这两个截然不同的部分已经并且将永远彼此矛盾。
如果您怀疑Google将其主要业务视为在其搜索引擎上销售广告，那么在过去的几十年中，您一直没有看过Google。 实际上，在成立近20年后，Google的主要业务仍然是PPC。 2016年，PPC收入仍占其总收入的89％。
乍一看，Google应该尽其所能使搜索结果既易于使用又易于维护，这是理所当然的。 我想集中讨论最后一部分-具有足够充分地文档化的代码库（至少在Google内部），以便可以向公众解释，作为关于网站应该如何结构以及专业人员应该如何交互的教科书与它的搜索引擎。
上山
在整个Google历史上，公司一直在努力确保品牌和网站管理员了解他们的期望。 实际上，他们甚至与搜索引擎优化（SEO）领域有联系，他的名字叫Google Webspam团队负责人Matt Cutts。
卡茨（Cutts）会绕过SEO会议电路，通常是主题演讲或特色演讲者。 每当Google更改其算法或对其搜索引擎进行新的更新时，Cuts都会在那里解释对网站管理员的意义。
这真是奇观。 在一个房间里，您通常有数百个SEO，他们在攻击他们可能发现的每个漏洞，以及他们可以利用的所有微小优势。 在同一个会议室中，您让Cutts解释了为什么这些技术将来将不起作用以及Google的实际建议。
随着漏洞逐渐消除的时间，卡茨（Cutts）成为SEO的唯一希望来源之一。 Google变得比以往任何时候都更加成熟，并且几乎没有漏洞可以利用，Cuts的口语交流对于SEO进行审查和剖析至关重要。
``哦哦''的时刻
然后，信息龙头变得ed细流了。 卡茨的演讲活动越来越少，他的指导方针也变得更加通用。 最终，在2014年，Cuts离开了Google。 这令内部人士感到震惊，他们内部通过出售对这些信息的访问权建立了完整的收入模型。
然后，对于SEO来说，最糟糕的消息是：他被一位不愿透露姓名的Googler所取代。 为什么未命名？ 因为发言人的角色正在被淘汰。 Google不再解释每次更新搜索引擎品牌应该做什么。
搜索引擎算法越复杂，Google销售的PPC广告就越多。 由于这一转变，Google极大地利用了PPC广告收入。 它甚至创建了“与Google一起学习”，这是一个闪闪发光的教室，SEO会议与会者可以在其中学习如何最大限度地提高PPC支出。
搜索引擎土地专栏作家克里斯汀·沙辛格（Kristine Schachinger）撰写的一篇文章，内容涉及主要算法更新方面的信息不足，以及Google临时发言人加里·伊利耶斯（Gary Illyes）的轻率回应，概括了SEO行业的所有挫败感。 发生了什么事？
拆下刹车—切换到AI驱动的搜索引擎
同时，谷歌正在试验新的机器学习技术，以自动执行其搜索引擎的大部分更新过程。 Google的方法始终是尽可能地自动化其技术，其核心搜索引擎也不例外。
Google的搜索引擎转向人工智能的步伐使许多人措手不及。 这与对其索引进行15年的手动算法更新不同。 感觉就像龙卷风席卷了一样-在短短几年内，它永久改变了SEO的面貌。
这些规则不再出现在Matt Cutts的某些博客或演讲中。 这里提出了一个令人震惊的问题：规则甚至在Google上写下了吗？
现在，大多数搜索引擎算法及其权重由不断更新的机器学习系统控制，该系统将其权重从一个关键字更改为另一个关键字。 SearchMetrics的首席技术官Marcus Tober说：“甚至Google工程师也很可能不知道其高度复杂算法的确切组成。”
失控算法
还记得Google的主要收入来源吗？ PPC几乎占其业务的90％。 一旦您知道了，其余的故事就说得通了。
Google是否事先知道切换到AI驱动的搜索引擎会导致无法直接解释的系统？ Cutts在2014年离开聚光灯，而且这个职位再也没有真正回来是不是一个巧合？ 是Google不想再向品牌解释事情了，还是他们不能解释？
到2017年，谷歌首席执行官Sundar Pichai开始公开评论谷歌进军人工智能领域。 Ayasdi的首席执行官鲍勃·格里芬（Bob Griffin）最近写道，Pichai明确表示，不应放弃与智能技术相关的责任。 换句话说，不应有诸如“机器做了x”之类的借口。
格里芬明确指出：
了解机器的工作至关重要。 透明度知道使用了哪种算法，算法中使用了哪些参数，甚至是为什么。 正当性是对行为的理解，以及为什么能以某种方式向记者，股东，国会委员会或监管机构解释的理由。 区别是实质性的，并且超出了可解释的AI的模糊承诺。
但是Google自己的搜索工程师似乎无法解释他们自己的搜索引擎如何工作了。 这种差异变得如此严重，以至于2017年底，谷歌聘请了SEO资深记者丹尼·沙利文（Danny Sullivan），以试图树立其透明度形象。
但是，为什么首先要从透明性中走出来呢？ 难道是到完美的掩盖了，向人工智能的转移—即使是最有经验的数字营销主管也能想到的东西？ Google只是只是举起它的谚语说“很难解释吗？” 还是Google刚刚赶上了向AI的过渡，试图找到一种方法来解释Matt Cutts曾经做过的事情？
无论Sullivan的聘用如何，真正的收入驱动因素都意味着这不是重中之重。 Google解决了历史上一些最具挑战性的技术问题，他们很容易尝试为品牌定义了这些新的技术挑战，但这并不是他们关注的重点。
而且，毫不奇怪，经过几年的沉默，大多数SEO的老手已经接受了与Google进行真正透明沟通的水龙头，不再回头。
每个人都是人工智能专家
大多数SEO专家的背景并不能很好地理解这种新型的Google搜索。 为什么？ 大多数SEO专业人员和数字营销顾问具有营销背景，而不是技术背景。
当被问及“人工智能如何改变谷歌？”时，业内思想领袖的大多数答案都是通用的。 AI确实没有太大变化。 有效的SEO仍然需要您过去追求的相同策略。 在某些情况下，响应最初根本就与AI无关。
许多SEO专业人员对AI的工作原理一无所知，他们很快就解决了有关AI的任何问题。 而且由于该行业中很少有人具有AI背景，因此“人工智能”一词几乎变得完全不同-只是另一个营销口号，而不是实际技术。 因此，一些SEO和数字营销公司甚至开始将自己定位为新的“人工智能”解决方案。
失控的卡车坡道？
与所有行业一样，只要技术发生重大变化，保护措施就会发生变化。 有许多训练有素的工程师正在开始把SEO行业作为他们的家，而这些精于技术的人也开始大声疾呼。
而且，对于AI的每一个虚假主张，都有新的AI技术开始成为主流。 这些不是您典型的SEO工具和排名***。
竞争激烈的行业目前正在巨额投资，例如遗传算法，粒子群优化和新方法，这些方法使高级SEO团队可以准确地建模Google的RankBrain在每种搜索引擎环境中尝试执行的操作。
MarketBrew.com的创始人兼首席技术官卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）校友Scott Stouffer和卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）校友斯科特·斯托弗（Scott Stouffer）站在这些技术的最前沿，他们选择基于AI技术创建并获得统计搜索引擎建模工具的专利，而不是在Google寻求职位。
现在，在建立自己的公司11年后，Stouffer说：
在所有这些年之后，搜索引擎建模技术才刚刚变得如此受追捧有很多原因。 首先，谷歌现在正在不断改变其算法，从一个搜索查询到另一个搜索查询。 不需要火箭科学家知道这对于使用静态预编程规则集的SEO工具来说并不是一个好兆头。
另一方面，这些新的搜索引擎模型实际上可以用来识别统计上的变化，以了解每个搜索引擎环境的行为和特征。 然后，可以使用这些模型来查看您的排名为什么会发生变化：页面上，页面外还是两者混合？ 在您的站点上进行优化，然后重新运行模型。 您可以立即看到该变化在统计上是正面还是负面的变化。
我请斯托弗给我一个具体的例子。 假设您看到特定搜索结果的排名发生了重大变化。 这些搜索引擎建模工具从Stouffer所称的“标准模型”开始。 （可以认为这是一个通用搜索引擎，已经针对每个算法系列进行了回归测试，确定了“最佳匹配”，并且权重可调。）然后，通过称为“粒子群优化”的过程运行此标准模型，该过程可找到稳定的混合物的算法权重将产生与真实事物相似的搜索结果。
这里有个要点：如果您在每次算法转换之前和之后执行此操作，则可以测量两者之间模型的设置。 Stouffer说，投资Market Brew技术的SEO团队这样做是为了确定Google在算法上做了什么：例如，它是否更加强调标题标签，反向链接，结构化数据等？
可以说，这个行业中有一些非常聪明的人正在迅速将失控算法重新带回道路。
Ranks.io的Chris Dreyer说得最好：
我认为SEO的技术水平将远远超过今天。 如果您考虑一下，一开始，在搜索中进行良好排名非常容易。 这些策略非常简单明了（例如，meta标签中的关键字，任何其他网站上放置的任何链接都有帮助等）。 快进十年了，由于搜索算法变得越来越高级，SEO已经变得更加高级。 随着搜索引擎越来越接近对网站（以及其他地方）的实际人类分析，SEO将不得不适应。 我们将必须了解AI的工作原理，以优化网站的排名。
就Google而言，聘用Sullivan应该是一个非常有趣的转折。 Google会尝试调和其新的基于AI的搜索引擎的高度技术性质，还是会更加相同：通用信息旨在阻止这些新技术人员，并确保Google的主要收入来源安全？
这些新的搜索引擎建模技术能否带来对Google的新理解？ SEO的老手会接受这些新技术，还是在工程师和数据科学家而不是营销人员的领导下发生巨变？
对于SEO，下一个十年肯定是一个有趣的年份。
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