大数据产品推荐 大数据：为什么重要以及如何开始

在过去的一年中，在装修房屋时，我花了大约80％的时间和140％的耐心来与一家家居用品商店打交道。作为此过程的一个示例，当我打电话来检查Windows订单上的状态时，我被告知他们不确定在美国的哪个国家。

在查找订单的两周过程中，我不得不打电话给Windows部门的几乎所有人，并重新解释这种情况。我什至在其公司办公室发布了推文，公司办公室告诉我通过****向他们发送****，然后他们通过****提供了不正确的信息。这个过程使我确信，该业务确实不在乎我在他们的品牌方面的经历。

事实是，这并不是公司的错。为了获得我想要的体验，这是信息和数据如何流向我的方式：

为了满足我的期望，我的订单信息必须从本地办公系统传递到制造商，送货公司和公司总部。艺人。然后，有关实物商品以及我与不同级别的客户支持的互动的反馈必须流回所有这些系统。

作为数字营销商，我明白为什么这很难。但是作为客户，我仍然希望公司知道我的订单并使用该知识来提供及时的服务-而且您的客户可能会有同样的感觉。

那就是大数据带来的欢乐与痛苦的所在。

客户正在移交大量数据

今天的人类生活比以往任何时候都可以量化：仅过去两年就创造了全球90％的数据。当我们将难以计算的离线互动转换为可计数的数字活动时，我们正在创建大量数据。

松散地，这种数据热潮以及用于管理数据的技术的增长被称为“大数据”。但是，eConsultancy发现该术语没有明确或普遍定义：

就我们的目的而言，我们同意大数据的重要性在于使自己变得聪明的能力。通过分析大量信息来做出决策并更好地为客户服务。

从有趣的角度来看，这意味着我们可以根据您的****来预测购买行为（尝试一下，这很怪异），甚至可以根据您的姓名猜测您的年龄。

实际上，大数据意味着与客户建立关系的另一种方式。正如Sridhar Ramaswamy在“与Google一起思考”博客中写道的那样，“在我们不断联系的世界中，设备只是了解您的客户的代理。”

在使用大数据之前，客户可能会想到他们需要的东西，走进他们认识的商店，询问销售人员，然后做出决定。现在，他们可以在线搜索，访问您的站点并查找特定的产品或功能，询问朋友，以及

然后

最终购买-所有这些都留下了面包屑的痕迹，让您知道他们是谁以及他们想要什么。

通过分析这些痕迹，您可以在发展业务的同时为更快乐的客户提供更好的服务。

客户期望相关的，一致的体验s

作为交出数据的回报，客户希望获得高度个人化的体验，并将奖励提供数据的商店。

这些期望反映了客户一直想要的东西。在过去，优秀的销售人员会关注客户的需求并量身定制方法。今天，您的网站，****和社交体验必须做到这一点。

像亚马逊这样的公司已经使用大数据来做到这一点。只需查看我的个人Amazon主页：

最近，我什至在首页上看到了一个仪表盘，上面显示了我的订单：

所有这些方面都是亚马逊与众多客户建立看似个人关系的方式。

当您签出列表但不预订时，AirBnB会在您的收件箱中传递类似的个人关系。他们会向您发送一封个人****，其中包含您查看的列表的详细信息以及其他建议：

通过向您发送此****，AirBnB不仅可以提醒您可能忘记的重要预订，还可以提醒您使您更轻松地完成任务。这是一个贴心的个人接触点，旨在帮助客户实现目标。

基于数据的个性化体验还可以提供有价值的反馈来留住客户。举个TripAdvisor示例：

在这里，TripAdvisor通过汇总有关您评论的反馈，甚至向您展示您亲自提交的最佳评论，来建立个人联系。

在后端，这封****意味着TripAdvisor的****和评论系统之间进行了非常深入的集成，包括由评论行为和评论内容触发的****以及直接纳入****内容的分析。在前端，客户只是看到TripAdvisor分别与他们交流。

随着客户像这样与更多公司互动，他们的期望也随之改变。个性化推荐不再令人愉快，它们变得

预期的

。当客户与您互动时，客户就会带着这些期望–就像我所做的那样与家装公司。

大数据仍然很昂贵

尽管从大数据中获得的见解令人震惊，但还有一个肮脏的秘密：大数据不是免费的，而且可能极其复杂。

至少，大数据计划要求：

复杂的跟踪技术可将每项行动转化为数据

用于设置或管理在不同系统之间实时移动数据的集成的技术资源

大容量存储可容纳所有惊人的数据

数据科学家挖掘数据并提取有价值的可行见解

营销和技术资源，以根据所获得的知识采取行动

建立一个可以协同工作以跟踪客户数据，提供可行见解并自动为客户创建更好体验的系统堆栈非常困难。按比例构建它变得更加困难。

实用电子商务建议，雇用数据科学家，外包工作或依靠免费工具是解决方案，但是承包商和免费工具仍然必须进行管理。罗唯一的不足是，尽管大数据可能是使我们摆脱非人性化在线体验并成为个人服务客户的灵丹妙药，但它在许多方面仍然遥不可及。

面对这些挑战，对大数据进行大规模的先头投资不太可能适合您的商店。但是，从尝试为客户创建更相关的个人体验的心态开始，有些方法可以将您的脚趾浸入数据池中，并立即采取措施使您走上成功之路。

通过跟踪您的客户互动开始

在对数据采取行动之前，您必须收集足够大的数据集以从中得出有意义的结论。在可靠，可扩展的数据基础架构中投入一些时间和精力，将使您免于烦恼并从一开始就帮助您建立历史数据。

我们建议从忠实的老客户开始：Google Analytics（分析）。您可以使用WooCommerce Google Analytics（分析）集成插件轻松进行设置。

Onc如果您有足够的数据（最好是至少一个月的价值），则可以开始获得一些答案。一些开始的地方：

渠道：通过渠道报告找出客户如何找到您的网站，然后查看每个渠道的转化情况。这将告诉您哪些获取渠道对您的商店最大的影响。

退出：查看用户离职率更高的页面，并思考为什么这些页面没有达到预期。

受众：最重要的是，大数据是要了解您的客户，以便您可以创建量身定制的体验。查看Google Analytics（分析）Audience Insights，以了解您的受众群体的兴趣。更好地了解您的受众感兴趣的内容可以帮助您定制内容和产品。

集成****工具以发送一对一消息

网站和社交媒体是公共渠道，这意味着无论您多么努力，目标受众之外的人都可能偶然发现并看到无关紧要的东西。在营销渠道方面，****通常被视为个性化体验的圣杯，因为目标定位是内置的：您可以选择接收消息的人。

考虑到这一点，尽早投资****工具以开始收集单个客户级别的数据是有意义的，您以后可以对其进行操作。

首先，MailChimp之类的工具提供了一个免费选项，可以管理您的列表并将****捕获表单集成到您的站点中。如果您使用的是WooCommerce，请考虑使用时事通讯订阅插件，以自动为客户提供选择加入****列表的选项。这将为您的客户提供订阅****的选项，您以后可以在其中针对他们提供特殊优惠。

添加****捕获表单时，请考虑可能要定位的不同类型的客户。然后，确保在注册表单上捕获相关数据。例如，如果您同时向男性和女性出售服装，要根据收信人的性别发送不同的优惠，因此请在注册表格上询问性别。

再举一个例子，Doggyloot出售玩具并对待主人可以宠坏小狗的东西，它询问您的狗的大小：

然后，他们向小型犬主人和大型犬主人发送分段的****。此举将其点击率提高了410％。

另一种简单的入门方法是根据客户所在的时区来优化****的发送时间，这对于服务全球受众的商店尤为重要。 MailChimp最近在他们自己的*大数据产品推荐***中对此进行了测试，发现打开量增加了14％。

要更进一步，请考虑使用Get Drip插件之类的工具根据客户的操作来运大数据产品推荐行自动广告系列。例如，您可以在客户购买具有“入门”指南或配套产品优惠的一种产品后的一周内，向客户发送特定的后续****。

通过recom创建相关的网站体验修正案

商店所有者和顾客都将从个性化建议中受益。商店所有者通过提供相关产品可以增加收入。客户无需手动搜索即可找到更多选择。

WooCommerce开箱即用，提供了将相关产品添加到产品页面的选项。这为您的客户提供了相关的建议，以便在他们浏览您的商店时可以点击。

请注意：结果会有所不同

在数据增长的所有方式中，最难管理的是复杂性和可变性。就像每个客户都有独特的需求，障碍和目标一样，每个工具都是按照自己的约定构建的，以完成特定任务。结果是大量的数据。

此外，每家商店都有独特的数据需求和独特的客户群，因此对于一家商店来说非常有价值的见解对另一家商店可能毫无意义。

这篇文章只是一个起点，但并不能保证我们按照他概述的那样准确地工作回覆。因为每种情况都不同，所以找出适合您的最佳方法是尝试，尝试和积累自己的知识。

结论

在数字客户时代，数据无处不在。商店所有者面临的挑战是如何正确构建一个系统来管理数据，提供可行的见解以及理想情况下尽可能为客户提供自动价值。

尽管每个公司的正确实施方式都是复杂且多样的，但您可以通过以下方式将自己的脚趾插入大数据中：

设置Google Analytics（分析）以跟踪客户的互动并查看简单的报告以开始更多地了解他们

将****工具集成到您的营销堆栈中，以通过基于活动的自动****或基于您捕获的数据的分段****直接与客户沟通

使用相关建议之类的工具来创建相关的网站体验

您尝试将数据集成到电子商务中有什么经验？放心来分享评论中的任何重大成就或深深的挫败感大数据产品推荐-我们很想听听您如何为商店解决这些主题。

标题图片来源：r2hox