「网站分析」Tick Tock：站点群分析中“页面平均时间”和“网站平均时间”的局限性[EXPERIMENT]

有人告诉我，我的**脸不怎么好，我也可以接受。我发现这实际上对我的客户有帮助，因为当我不同意某点或需要进一步澄清时，他们几乎可以立即告诉。例如，有时候我看到营销人员大量关注基于时间的指标，例如“页面停留时间”和“网站停留时间”（好像这些指标是100％准确的）。不幸的是，事实并非如此，所报告的数字可能远远不够准确。

关于如何计算时间指标的困惑通常会引发一些有趣的对话（因为客户看到了报告中列出的不同时间并想开始比较页面和访问者细分。）这很难做到，因为时间指标的方式存在严重局限性是在网络分析中计算出来的（现在还是如此）。更糟糕的是，人们随后可以根据数据做出决策。这就是为什么我倾向于专注于访问者可以采取的主要行动以及其他衡量方式成功。我通过转化目标和事件来跟踪这些操作，而不是将精力集中在基于时间的指标上。我并不是说基于时间的指标是无用的，但是需要将它们与一小撮盐结合起来（至少直到我们找到一种更准确的跟踪它们的方法为止）。

举例来说，假设一位行销经理分析了一条新的内容，但平均水平却被其吓了一跳。时间在5:26的页面上。这是我（缺乏一张）**面孔导致有关实际页面停留时间可能有很大不同的更深层讨论的地方。我的评论通常是这样的：“我认为，

决定访问您网站上的另一个页面

在页面上花费了5:26。”在这一点上，我经常会感到奇怪。然后，我开始解释页面停留时间实际上是通过页面跳转来计算的。因此，如果某人到达某个页面并从该页面退出（或跳出），则页面停留时间为0:00。不，那不是错字。他们是否花了10秒o在页面上的时间是0:00n页面或10分钟。我将在下面解释有关如何计算时间指标的更多信息，但我想在此举一个简单的例子，因此我们位于同一页面上。

请注意，尽管我在本文中着重介绍“页面停留时间”和“网站停留时间”，但仍有一些方法可以计算页面上发生的某些过程的时间指标，例如“经过的时间”。例如，请查看我的教程，以使用TimeTracker计算经过的时间（或完成时间）。这是扩展事件跟踪以记录完成一个复杂的表格等过程所需的时间的一种有趣的方法。

对数据的访问可能很强大，但错误地解释数据可能会很危险。

我从来不想在任何人的**中下雨，但是到办公室走走告诉所有人可能不完全准确（可能会偏离）的危险可能会很危险。当我开始帮助客户进行分析时，通常会着重说一下用白板抓住会议室并开始解释如何计算页面上的ime和网站上的时间。在解释了指标的计算方式之后，有时我会听到某种程度的怀疑，因为没有确凿的证据表明指标是真的以这种方式计算的。我对此很酷。我会成为一个伪君子，说怀疑，这是错误的，因为我已经进行了所有测试。

在在线营销中，我不必自己测试就能说出任何人的话。基于以上的解释，我决定运行一个实验来测试站点群分析中的页面停留时间和网站停留时间。我的目标是记录硬数字，以便您可以了解如何报告指标。我认为了解指标的局限性很重要，这样您就可以在分析中提供背景信息。如果您提供上下文，则您的客户可以更好地理解您提供的分析。

G方实验室

设置此实验时，我的目标是隔离目录和页面，然后记录下文件他访问这些页面（以及页面集）时所花费的确切时间。如果每次访问都是孤立的，那么我可以深入研究报告以准确了解站群Analytics（分析）如何跟踪每个页面和每次访问的时间。我将在下面的实验中详细说明我采取的方法。

快速介绍：页面停留时间和网站停留时间的公式：

在进行实验之前，我们先快速介绍如何计算页面停留时间和网站停留时间。这两个指标均基于页面跳转（或从一页移动到下一页）。通过计算访问期间访问一页和下一页之间的差异（通过页面时间戳），站点群分析可以确定您在前一页停留的时间。通过页面跳转来计算页面停留时间是一个主要限制。

这是因为，如果您访问某个页面然后退出该网站，则页面停留时间为0:00。如前所述，您是在页面上花费了10秒还是10分钟。 Ø在类似的注释中，如果您仅访问网站上的一页并离开（跳出），则“页面停留时间”也是0:00。网站停留时间是通过将访问者在网站上花费的时间加起来而得出的，方法是将访问的每个页面的“页面停留时间”组合在一起。平均网站停留时间只是将总访问时间除以访问次数，并不排除跳出次数。您可以查看以下公式。

A页上的时间

=页面B时间–页面A时间（基于时间戳）

平均页面停留时间

=页面A上的总时间/（浏览量–退出）

现场总时间（特定访问时间）

=页面A +页面B（或计算中每页的页面停留时间总和）

现场平均时间

=网站总访问时间/访问次数（此指标包括跳出次数）

例子：

举一个简单的例子，假设某人访问了A页2:00，然后访问了B页3分钟，然后退出了该网站。页面A的页面停留时间为2:00。但是，页面B的页面停留时间为0:00。站群分析ics只能识别到页面B的跳转，才能识别页面A的页面停留时间（并计算两个页面之间的时间差）。由于访问者从页面B退出页面，所以站群Analytics无法知道他们在页面上花费了多少时间。现场时间也将是2:00，因为无法确定B页上的时间。根据这个简单的示例，您能否说出为什么需要在页面停留时间和网站停留时间上加一点盐？如果该访客在页面B上度过7:00，该怎么办？您可能会发现时间计算，只要查看报告，访问者对页面A的参与度就会更高，而实际上，他们将更多时间花在页面B上！

实验：5种情况加奖金

为了进行实验，我设置了几个目录，每个目录中有四个页面。每个目录中的所有页面都通过简单的文本链接链接在一起。对于每次访问，我确定了我将访问多少页以及每页花费多长时间（给定或花费几秒钟）。一切都记录在案，因此我可以交叉参考我的笔记以查看报告是否匹配。我将在下面列出每种情况，并在站群Analytics（分析）中向您显示报告。然后，您可以自己查看度量的计算方式。

方案1：20秒后弹跳

对于第一次访问，我想简单地反弹，但是经过短暂的访问。我访问了第一页，停留了仅20秒钟，然后退出了该站点。我想向您展示如何将跳出的页面停留时间报告为0:00。检查报告后，肯定是。

方案2：5分钟后弹跳

我听说有人对决定站群Analytics（分析）反弹的方法感到困惑。例如，有些人认为，如果您在页面上花费足够的时间，就不会被认为是反弹。因此，我下次访问时花了五分钟，但停留在目标网页上。再次，页面上的时间为0:00，被认为是反弹。我只是想澄清这一点。

场景3：在页面A上着陆，花费1:17，点击进入页面B，花费1:30，然后退出

对于第三次访问，我想访问目录（页面A）中的第一页，等待1:17，然后单击进入页面B.我将在页面B上花费另外的1:30，然后退出该站点。根据我之前的解释，页面A的页面停留时间应为1:17，页面B的页面停留时间应为0:00。此外，即使我实际上花了将近3:00，这次访问的现场时间也只能是1:17。报告证实了这一点。

情况4：在页面A上着陆，花费1:23，点击进入页面B，花费0网站分析:58，点击进入页面C，然后退出

对于第四次访问，我想访问页面A的1:23，页面B的0:58，然后单击进入页面C.我将在页面C上花费1:00然后退出。报告应该在页面A上显示时间为1:23，在页面B上显示时间为0:58，然后在页面C上显示时间为0:00（即使我在最后一页上花了一分钟）。另外，现场停留时间应为 2:21，即使我在网站上花费了3:21。报告证实了这一点。

方案5：组合访问以显示网站上的平均时间

我在上面提到，平均网站停留时间（ATOS）包括跳出，因此我想向您展示合并多次访问后的情况。因此，我三遍访问了同一组页面。每次访问的持续时间为0:00（退回），1：11和2:14。基于对“现场平均时间”的计算，应该包括反弹，ATOS应该为1:08。报告证实了这一点。

奖励：虚拟网页浏览量

我之前提到过，如果您退出某个页面（包括跳出），那么页面停留时间为0:00。但这并非总是如此。欢迎使用网络分析。