怎么统计网站访问量(怎么查看网站的访问量)

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百万级访问量网站的技术准备工作如今，就纯网站技术而言，由于开源模式的发展，建立一个小网站非常简单和便宜，所以很多人关注互联网应用。这些人大多对技术了解不多，或者不是很精通，而且网站开发和维护的知识比较分散，所以学习的成本太高。所以这篇文章结合了这些知识点。系统地说，一个每天访问数千到一两百万的小网站可能会有问题，以及如何在开始时做足够的工作来尽可能避免这些问题。

由于你的努力，你网站的访问量逐渐增加，在增加的过程中可能会出现问题。由于带宽的增加、硬件的扩充和人员的扩充带来了明显的成本增加，相当一部分成本是由代码重构、架构重构甚至底层开发语言的变化造成的。最坏的情况是数据丢失，所有的努力都白费了。这种成本的大部分在一开始是可以避免的。如果你先打好基础，你可以节省很多精力，以后就不那么关注了。

对于不同的初始投资成本，技术路线的选择是不同的。这里假设网站只是一个想法，计划在第一年投资大约50，000的网站建设服务器硬件带宽。对于这笔资金，有许多选择，如租用虚拟主机、租用单独的服务器、流行的私有云或托管服务器。在前两个选项中，当网站发展到一定规模时，需要迁移，然后重新规划显然会有更大的影响。服务器托管基本上是这种模式的网站有一定的规模，因为它的自主配置和完全控制。对于使用自己的托管服务器的网站，请注意以下几点

首先，开发语言

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一般来说，技术人员(程序员)根据他们的技术背景选择他们最熟悉的语言，但是他们不能总是自己写程序，所以选择语言需要一些小心。首先，要明确的是，不管使用什么语言，最终的代码质量取决于管理，所以我们分析早期开发成本。目前，有五种流行的语言适合中国的网站：java、php、net、python和ruby。Python和ruby后来在中国很流行，所以现在招募一些人还是比较困难的。网上的人比较多。net平台，但当后期需要解决性能问题时，对人员技能的要求相对较高。剩下的java和php用户可以说是最多的。Java和php不能从语言层面上进行比较，但是对于那些一开始应用程序几乎都是由前端支持的网站来说，php很容易上手，编写速度也很快，并且有着相对较大的优势。至于后端，如行为分析、银行接口、异步消息处理等。当确实需要时，有必要根据不同的业务需求选择不同的语言。

二、代码版本管理

稍微大一点的网站需要使用代码版本管理。代码版本管理有两个最大的好处，一个是便于协同工作，另一个是有历史记录可以查询和比较。目前国内流行的代码版本管理软件有vss/cvs/svn/hg等，svn的普及率仍然很高。

假设选择了svn，有几个考虑因素。首先，采用什么树结构。开始时，可能只有一个主干，后来，需要建立分支机构，如开发分支机构和在线分支机构，然后，每个组可能有一个分支机构。建议选择两个分支，开发和在线，开始的时候人很少。每一个功能都将在本地测试正确后提交给开发分支，最后统一测试，上线后可以合并到在线分支。如果每个人都建立自己的分支，在合并时会浪费大量的精力，并且对于每天都要修改几次的网络应用程序来说会花费太多的时间。

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手动或自动将代码部署到服务器。手动部署相对简单。一般来说，你可以直接在服务器上更新svn，或者找到一个新的目录SVN签出，然后把web根目录给ln-s.应用程序越复杂，部署就越复杂。没有统一的标准。只是不要用ftp上传。首先，上传时不一致文件引用的错误率会增加。其次，开发人员的版本和在线不一致的版本很容易出现，这导致当试图改变一个打字错误时回滚。如果有多台服务器，建议自动部署。更改代码的计算机将暂时退出当前服务池，并在更新后重新加入。

第三，服务器硬件

在每个计算机房里，有无数的网站仅由一台服务器支持。但是，如果资金稍微充足，建议至少将三个网站配置为网络处理、数据库和备份的标准。如果经济状况稍差或有许多静态文件或图片，网络服务器至少需要8G内存、双sataraid1和15ksasraid10。该数据库至少有16G内存和15ksasraid10。备份服务器最好与数据库服务器配置相同。硬件可以是整体品牌，与计算机兼容，也可以是半品牌和半组装的，这取决于经济能力。当然，这是典型的搭配。某些类型的应用程序的性能瓶颈首先出现在web上，这种情况应该单独分析。

WEB服务器可以运行程序并充当内存缓存，而数据库服务器只运行主数据库(如果是MySQL)，因此备份服务器承担更多的责任，并且web配置、缓存配置和数据库配置必须与前两者一致。这样，如果web和数据库中的任何一个出错，很容易切换备份服务器来临时替换它，直到问题得到解决。需要注意的是，硬件随时都有可能被破坏，特别是硬盘，所以最好把网络服务器和数据库服务器放在一起，备份必须是不同的和异步的。电源故障和误操作可能会导致一台机器上的所有数据丢失。有许多开源备份方案可供选择，最简单的是rsync，它是用crontab编写的，并且定期同步。对于备份和切换，建议做更多的测试，选择最安全、最适合业务的，并尽可能的备份。

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第四，计算机房

尽量不要选择三种机房：中国联通访问非常慢的电信机房、中国联通访问非常慢的联通机房和中国联通访问非常慢的移动或铁通机房。机房应该尽可能多的去参观，多测试，找一个网络质量好，管理严格的机房。机房可以说是非常重要的，它直接关系到网站的访问速度，而网站的访问速度直接关系到用户的体验。访问速度慢的网站很难得到用户的青睐。

V.结构

总的来说，众所周知的架构是网络负载平衡数据库的主从缓存分布式存储队列。首先，根据可扩展原则进行设计和编程就足够了。只需考虑缓存失效时的雪崩效应、主从同步的数据一致性和时间差、失效后的队列稳定性和重试策略、文件存储效率和备份模式。高速缓存失效、数据库**中断、队列写入错误和电源损坏是实际运行和维护中经常出现的问题。如果不注意这些问题，恢复期可能会超过预期很长一段时间。

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六.服务器软件

操作系统Linux非常流行。在没有专业操作维护人员的情况下，最好选择用户多、社区活跃、配置方便、易于升级的分布，如RH系列、debian、ubuntu服务器等。硬件和操作系统应该一起选择，看看是否有合适的驱动程序。如果使用某些商业软件或解决方案，有必要提前知道它最支持哪个操作系统。在web服务器方面，apache在apache、nginx和lighttpd中占有最大的份额，但是它需要非常专业来调整性能。nginx和lighttpd无需太多调整即可实现相对较好的性能。不管你选择什么软件，除非你改变它或者你的程序真的与新版本不兼容，新版本是尽可能好的，这意味着更多的新特性，更少的错误和更高的性能。一个典型的php网站，基本上大多数人都没有修改过任何服务器软件的源代码，而且大多数情况下都能顺利升级到新版本。与jdk5-jdk6相似，python2-python3是一个相对罕见的升级。查看变更日志，查看升级说明，并根据自己的情况进行评估和测试。升级越快越好。升级越晚，成本越高。对于软件包，尽量使用发行版中内置的软件包管理工具，不建议在没有特殊要求的情况下进行编译，这不利于以后的运行和维护。

七.数据库

几乎所有操作都在数据库上结束，这是最难扩展的(存储也很困难)。常见的数据库扩展方法包括**和碎片化。设计应该考虑如何**和分割每个应用程序的数据。当然，这种考虑通常被推迟到技术设计阶段。在早期设计数据库结构时，应考虑是否根据不同的业务类型和增长预期对数据库进行划分和分区，尽量不要使用联合查询或自增标识来促进碎片化。主数据库和从数据库之间的**延迟和数据一致性可以通过自写或使用现有的操作和维护工具来检测。

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在传统的C/S中，存储过程很难扩展，尤其是从办公自动化系统转换过来的开发人员。低成本网站不是一台或两台小型机运行一个数据库来处理所有业务的模式，而是一场海上战役。方便水平扩展比预先分析时间和网络传输流量重要得多。

另外，一个叫做NoSQL的流行概念可以理解为非传统的关系数据库。在实际应用中，网站有越来越密集的写操作、上亿的简单关系数据读取、热备用等。它们不擅长传统的关系数据库，因此产生了许多非关系数据库，如Redis/TCTTRedis/TCTT/MongoDB/Memcachedb等。在测试中，几乎所有的内存每秒至少完成10，000次写操作，内存类型甚至超过50，000。在设计时，您可以根据业务特点和性能要求选择是否使用这种数据库。例如，MongoDB，一些配置可以构建一个用于**自动碎片故障转移的环境，并且记录的存储简化了传统设计库结构的重新开发模式。但是当你决定采用一项技术时，你必须真正了解它的优点和缺点。例如，您选择的技术可能不支持您需要的事务和数据一致性要求。

八.文件存储器

存储分布几乎和数据库扩展一样困难。然而，由于只有100万个光伏电池，磁盘输入输出通常不是大问题，一两台采用SATA条带RAID的机器可以解决这个问题。相反，单独进行异步备份更加复杂，因为有许多小文件。如果只有一台机器用于存储，可以进行简单的优化，例如缩略图最小的分区和缩略图中等的分区，并且可以根据平均大小调整块大小。应该对目录结构进行存储规划，否则增加文件后维护会很复杂，不利于扩展。同时，我们也应该考虑未来的扩展，比如采用LVM或者根据不同的规则将文件散列到不同的机器上。当输入输出较重时，磁盘更容易出现故障，因此请进行备份。如果发现磁盘损坏，立即采取措施进行更换。许多人的硬盘被一个接一个地损坏

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为了给将来的cdn拍照做准备，最好是在开始的时候把图片的域名分开，不要用主域名。因为许多网站将cookies设置为。如果图片也在这个域名下，很可能cookies会导致缓存失效并占用额外的流量，并且由于浏览器并发线程的限制，访问可能会很慢。

九.程序

在特定的硬件条件下，一个应用程序可以进行多少次访问在很大程度上取决于程序是如何编写的。如果程序写得不好，它可能无法承受10，000次访问。如果写得好，有可能一两台机器可以承受数百万的光伏。应用越复杂，数据实时性要求越高，优化就越困难，但是对于普通网站来说有一个统一的思路，那就是尽可能优化前端，减少数据库操作，减少磁盘IO。前端优化意味着，在不影响功能和体验的情况下，可以在浏览器中执行的不应该在服务器中执行，可以在缓存服务器中直接返回的不应该去应用服务器，可以由程序直接获得的结果不应该从外部获得，可以在本机中获得的数据不应该远程获取，可以在内存中获得的数据不应该从磁盘中获取，缓存中的一些数据不应该在数据库中查询。减少数据库操作意味着减少更新数量、缓存结果、减少查询数量、允许您的程序尽可能多地完成数据库执行的操作(如连接查询)，减少磁盘输入输出意味着尽可能不使用文件系统作为缓存，以及减少读写文件的次数。程序优化总是需要优化慢的部分，这不能通过改变语法来“优化”。

然而，编程不应该关注优化，而应该关注可扩展性。在今天的网络应用中，需求变化很快，没有一个体系结构能够适应各种需求。我们的可扩展性应该集中在与底层交互的架构上，比如持久数据和缓存的访问规则，以及一些常见的服务，比如用户信息。首先，完善不变的部分，剩下的可以很容易地集中在业务逻辑上。

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关于作者

刘志毅自1999年成为个人网站以来一直专注于互联网，目前在一家垂直C2C网站工作，从事产品和开发工作。